SQL语句基础教程(2)

10, 1999 中的资料，

Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego San Francisco Boston 我们就键入，

SELECT *

FROM Store_Information

WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'

请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。

结果: store_name San Diego San Francisco Boston

Sales $250 $300 $700 Date Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上， LIKE 能让我们依据一个模式 (pattern) 来找出我们要的资料。相对来说，在运用 IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用 BETWEEN 的时候，我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下：

SELECT \栏位名\ FROM \表格名\

WHERE \栏位名\模式}

{模式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子：

'A_Z': 所有以 'A' 起头，另一个任何值的字原，且以 'Z' 为结尾的字符串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。

'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。举例来说，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。

'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。举例来说，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。

'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。举例来说， 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。

我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:

Store_Information 表格 store_name LOS ANGELES SAN DIEGO SAN FRANCISCO BOSTON 我们就键入，

SELECT *

FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '%AN%'

结果: store_name LOS ANGELES SAN FRANCISCO SAN DIEGO

Sales $1500 $300 $250 Date Jan-05-1999 Jan-08-1999 Jan-07-1999 Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 ORDER BY

到目前为止，我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下，我们就可以运用 ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。

ORDER BY 的语法如下:

SELECT \栏位名\ FROM \表格名\

[WHERE \条件\

ORDER BY \栏位名\

[] 代表 WHERE 子句不是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以

由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。

我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)：

ORDER BY \栏位一\栏位二\

若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 \栏位一\由小往大排。若有好几笔资料 \栏位一\的值相等，那这几笔资料就依据 \栏位二\由小往大排。

举例来说，若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料，

Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego San Francisco Boston 我们就键入，

SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC

结果: store_name Los Angeles Boston San Francisco San Diego Sales $1500 $700 $300 $250 Date Jan-05-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Jan-07-1999 Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 an-08-1999 Jan-08-1999 在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1，第二个栏位为 2，以此类推。在上面这个例子中，我们用以下这句 SQL 可以达到完全一样的效果：

SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC

函数

既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是：

AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) 运用函数的语法是：

SELECT \函数名\栏位名\

FROM \表格名\

举例来说，若我们要由我们的范例表格中求出 Sales 栏位的总合，

Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 我们就键入， Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

结果:

SUM(Sales) $2750

$2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.

除了函数的运用外，SQL 也可以做简单的数学运算，例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料，SQL 也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连 (concatenation)，文字修整 (trim)，以及子字符串 (substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。

COUNT

在上一页有提到， COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。

基本上， COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是：

SELECT COUNT(\栏位名\ FROM \表格名\

举例来说，若我们要找出我们的范例表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时，

Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 我们就键入，

SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information WHERE store_name is not NULL

结果:

Count(store_name) 4

\是 \这个栏位不是空白\的意思。

COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上是什么并不重要)。举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 store_name，我们就键入，

SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information

结果:

Count(DISTINCT store_name) 3

Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999

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