因子分析报告

学 生 实 验 报 告

学 院： 统计学院 课程名称： 多元统计分析 专业班级： 姓 名： 学 号：

学生实验报告

（经管类专业用）

学生姓名 实验项目 学号 SPSS软件综合应用 同组人 □必修 □选修 □演示性实验 □验证性实验 □操作性实验 ■综合性实验 实验地点 指导教师 304 万兆泉 实验仪器台号 实验日期及节次 一、实验目的及要求：

1、目的

利用SPSS软件对所给数据进行因子分析。 2、内容及要求

利用SPSS软件对所给数据进行因子分析。

二、仪器用具：

仪器名称 计算机 SPSS软件 规格/型号 数量 1 1 备注 无网络环境

三、实验方法与步骤及实验结果与数据处理：

（1） 原始数据及指标解释。本次因子分析中选取了证券投资分析中的10个

指标。分别为X1——市盈率；X2——净资产收益率；X3——总资产报酬率；X4——毛利率；X5——资产现值；X6——应收应；X7——营业利润占比例；X8——流通市值；X9——总市值。

（2） 计算运行结果。将标准化后的数据导入SPSS软件上，进行因子分析，

如下图所示

进入因子分析对话框，把10个指标变量选入变量中。在进行因子分析之前，我们先了解下变量之间的相关性来判断进行因子分析是否合适。对此，点击变量右方的描述按钮，进入描述对话框，在统计量框架中选择“单变量描述性”，用于统计每个变量的均值、方差等统计量的值，在下部“相关矩阵”框架中，选中“系数”选项以输出原始变量的相关矩阵，选中“显著性水平”以输出原始变量各相关系数的显著性水平。点击“继续”按钮，点击OK运行，可以得出输出结果如下，

相关矩阵 相关 市盈率 净资产收益率 总资产报酬率 毛利率 营业利润占比 流通市值

净资产市盈率 1.000 -.271 -.413 -.128 -.368 -.126 收益率 -.271 1.000 .567 .073 -.015 .087 总资产营业利流通市值 总市值 成交量（手） -.098 .022 .027 -.037 .073 .848 报酬率 毛利率 润占比 -.413 -.128 -.368 .567 1.000 .073 -.015 .339 -.008 .057 -.126 -.117 .087 .143 .101 .077 1.000 .077 .105 .134 .104 .944 .339 1.000 -.008 .143

.057 1.000 .101 .077 总市值 成交量（手） Sig.（单侧） 市盈率 净资产收益率 总资产报酬率 毛利率 营业利润占比 流通市值 总市值 成交量（手） -.117 -.098 .077 .022 .005 .105 .134 .104 .073 .000 .446 .469 .298 .944 1.000 .848 .121 .209 .092 .176 .239 .802 .138 .239 .165 .106 .169 .000 .802 1.000 .182 .419 .401 .365 .250 .000 .000 .027 -.037 .000 .000 .116 .250 .001 .005 .000 .116 .000 .121 .138 .182 .000 .250 .446 .209 .239 .419 .001 .469 .092 .165 .401 .298 .176 .106 .365 .239 .169 .250 .000 .000 .000 由上面的结果可知，原始变量之间有较强的相关性，进行因子分析是合适的。 （3）因子分析过程

回到“因子分析”对话框，点击“抽取”按钮，在“方法”选项中选择“主成份”（这时，因子分析等同于主成分分析，如果是主成分分析，则只能选择此项）；在“分析”选项中选择“相关性矩阵”；在“输出”选项中选择“未旋转因子解”和“碎石图”；在“抽取”选项中选择“基于特征值大于1”，点击“继续”。

对公共因子进行方差最大化下次旋转。在“因子分析”对话框中，点击“旋转”按钮，进入“旋转”对话框，选中“最大方差分析法”，进行方差最大化下次旋转（若做主成分分析就选择”“无”）。

为便于得出结论，在“因子分析”主对话框中点击“选项”按钮进入“选项”对话框，在“系数显示格式”中选择“按大小排序”，使输出的载荷矩阵中各列载荷系数大小排列，使在同一个公共因子上具有较高载荷的变量排在一起。然后点击“继续”。

按照特征根大于1的原则，选入4个公共因子，其累计方差贡献率为72.343%，在的特征根及累计贡献率、碎石图、及按载荷系数大小排列的因子载荷矩阵见如下输出结果：

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