基于MIMO技术的空时编码类型仿真实现(8)

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图5.3 瑞利信道下Alamouti算法的误码率

从图中四条曲线可以看到采用Alamouti编码的MIMO系统的误码率要明显小于不采用空时编码的单发单收系统，随着信噪比的不断增加，这种优势越加明显。采用最大比值合并方式的一发二收和采用Alamouti编码的二发一收编码对系统误码率的改善情况大致相同，例如，在信噪比为10dB时与信噪比为15dB时，两种方式的误码率之差基本相同，这一趋势不会随着信噪比的变化而变化。采用Alamouti编码的二发二收的MIMO系统的误码率明显低于不采用空时编码的单发单收系统和采用最大比值合并的接收分集系统并且随着信噪比的不断增加改善效果更为明显，通过空时编码提高信道容量，增强抗衰落特性。同时还可以看出，随着分集数的增加，采用Alamouti编码的MIMO系统性能将越来越好，我们可以看到，当信噪比在13dB时候，二发二收的MIMO系统的误码率已经降到了10.5。对比第一条曲线和第三条曲线，可以看出采用分集技术的多天线系统的性能要优于单天线系统。我们有理由相信，随着接受天线数的增加，MIMO系统的误码率会得到进一步的降低，性能也越加优越。

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结 论

在这几个月的时间里，本课题主要完成了以下几个方面的工作：

1. 通过所学知识以及查阅资料了解MIMO信道下的各种编码方法，其中包括分层空时码和空时格型码。

2. 学习Matlab软件，用来对各种编码方法对信道性能改善情况进行仿真，其中包括信道容量和增强抗衰落特性。

3. 选取不同的天线数，对空时格型码和分层空时码的信道容量随发射和接收天线数的变化关系进行仿真，从而得出结论。

经过MIMO空时编码的信道容量随着天线数量的增大而线性增大。也就是说可以利用MIMO信道成倍地提高无线信道容量，在不增加带宽和天线发送功率的情况下，频谱利用率可以成倍地提高。利用MIMO空时编码技术可以提高信道的容量，同时也可以提高信道的可靠性，降低误码率。本课题通过对空时格型码、分组空时码和分层空时码的编码方法进行仿真，将其进行对比，从而直观的展示出MIMO系统的优越性。

当然，文中还有很多的缺点和不足之处，主要有以下几点：

1. 由于本科所学的知识有限和科研能力的不足，不能对MIMO信道空时编码技术更深层次的研究。

2. 由于毕业设计的时间有限和之前对MIMO系统的不了解，查找资料和学习相关软件占用了一定的时间，真正深入研究的时间较少。

今后的工作和学习中我一定会更加深入的研究MIMO空时编码技术来完善自己的毕业设计的。

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致 谢

在我大学即将毕业之际，首先感谢我的母校—理工大学四年来对我的培养。在四年的学习生活中，我的母校不仅给我提供了学习的环境、气氛，传授给我知识，还给了我求知的欲望，为我以后走向社会打下了良好的基础，并使我树立了正确的人生观，世界观，价值观。在这里，我也向辛勤培育我们的老师们表示最真挚的感谢，是他们让我的理想变为现实，给了我足够的能力顺利完成我的毕业设计工作，没有母校和老师的栽培，就不会有我的知识和能力。

一段时间的辛勤忙碌之后，我顺利完成了毕业设计。在毕业设计期间，很多老师和同学给了我无私的奉献和帮助。在此，我尤其感谢我的指导老师隋老师。隋老师利用他宝贵的时间给予了我悉心的指导，帮助我解决设计中遇到的难题。同时帮助我们借阅大量资料，使我们的毕业设计不至于无的放矢。

总之，我的毕业设计的完成不是我一个人的功劳，是集结了大家的结晶。我衷心的向帮助我毕业设计完成的老师和同学表示感谢。

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参考文献

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附录A：英文原文

An overview of MIMO Space-time coded wireless systems

Summary

This paper presents an overview of recent progress in the area of multiple-input multiple-output MIMO space-time coded wireless systems. After some background on the research leading to the discovery of the enormous potential of MIMO wireless links, we highlight the different classes of techniques and algorithms proposed which attempt to realize the various benefits of MIMO including spatial multiplexing and space-time coding schemes. These algorithms are often derived and analyzed under ideal independent fading conditions. We present the state of the art in channel modeling and measurements, leading to a better understanding of actual MIMO gains. Finally the paper addresses current questions. Keywords：Spectrum efficiency; wireless systems; MIMO; smart antennas; diversity; Shannon capacity; space-time coding; 3G; beamforming; spatial multiplexing. I .INTRODUCTION

Digital communication using MIMO (multiple-input multiple-output)，sometimes called a \to volume\wireless link, has recently emerged as one of the most significant technical breakthroughs in modern communications. The technology figures prominently on the list of recent technical advances with a chance of resolving the bottleneck of traffic capacity in future Internet一intensive wireless net- works. Perhaps even more surprising is that just a few years after its invention the technology seems poised to penetrate large-scale standard、一driven commercial wireless products and networks such as broadband wireless access systems, Wireless Local Area Networks (WLAN)，3G networks and beyond. MIMO systems can be defined simply. Given an arbitrary wireless communication system, weconsider a link for which the transmitting end as well as the receiving end is equipped with multiple antenna elements. Such a setup is illustrated in Fig. 1.The idea behind MIMO is that

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