?xiyi-nxy=184-10×8×2=24,
i=1
n
--
n
--
?xiyi-nxy
i=1
由此得b=
?
n
2
x2i-nx
-
24
==0.3, 80
i=1
a=y-bx=2-0.3×8=-0.4, 故所求回归方程为y=0.3x-0.4.
(2)由于变量y的值随x值的增加而增加(b=0.3>0),故x与y之间是正相关. (3)将x=7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为y=0.3×7-0.4=1.7(千元). 12.(2014大连一模)某工厂用甲、乙两种不同工艺生产一大批同一种零件,零件尺寸均在[21.7,22.3](单位:cm)之间,把零件尺寸在[21.9,22.1)的记为一等品,尺寸在[21.8,21.9)∪[22.1,22.2)的记为二等品,尺寸在[21.7,21.8)∪[22.2,22.3]的记为三等品,现从甲、乙工艺生产的零件中各随机抽取100件产品,所得零件尺寸的频率分布直方图如图所示:
(1)根据上述数据完成下列2×2列联表,根据此数据你是否有95%的把握认为选择不同的工艺与生产出一等品有关?
一等品 非一等品 合计
P(K2≥k0)
甲工艺 乙工艺 合计 0.05 0.01
k0 3.841 6.635 (2)若一等品、二等品、三等品的单件利润分别为30元、20元、15元,求出上述甲工艺所抽取的100件产品的单件利润的平均数.
解:(1)2×2列联表如表:
一等品 非一等品 合计 2
甲工艺 50 50 100 乙工艺 60 40 100 合计 110 90 200 200×?50×40-60×50?2K=≈2.02<3.841,
100×100×110×90
所以没有95%的把握认为选择不同的工艺与生产出一等品有关.
(2)甲工艺抽取的100件产品中,一等品有50件,二等品有30件,三等品有20件, 所以这100件产品单件利润的平均数为 1
(50×30+30×20+20×15)=24. 100
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