卡方检验(2)

2. 优势比

显然，RR的解释非常容易理解，但是RR的计算要求得到的反应概率，由于在回顾性研究中，很难求得人群反应概率的估计值，因此也无法计算RR值的估计，此时研究者往往使用OR值代替RR值，来反映实验因素与对照因素的关联强度。OR值是一个比值的比，是反应阳性人群中实验因素有无的比率与反应阴性的人群中实验因素有无的比例之比。计算公式可以表示为：

OR=a/b / c/d = ad/bc

其中，a为反应阳性组实验组人数，b为反应阳性组对照组人数，c为反应阴性组实验组人数，d为反应阴性组控制组人数，显然，如果OR大于1，则说明该实验因素更容易导致结果为阳性，或者说，采用的实验因素和结果为阳性有关联。

16.4.2 案例：计算家庭收入级别和轿车拥有情况的关联程度

16.3节中已经对家庭收入级别和轿车拥有情况的4格表做了卡方检验，结果显示两者之间存在联系，中高收入家庭的轿车拥有比例更高。此外，我们还可以使用RR和OR等一系列指标来对其关联程度加以定量描述。利用SPSS软件直接求得相应的数值。 -“分析”——“描述统计”——“交叉表”菜单项 -行：家庭收入两级 -列：是否拥有家庭轿车 -统计量：选中“风险” -确定

6

家庭收入2级* O1. 是否拥有家用轿车 交叉制表 家庭收入2级 Below 48,000 计数 家庭收入2级 中的 % O1. 是否拥有家用轿车 有 32 9.6% 225 34.4% 257 26.0% 没有 303 90.4% 429 65.6% 732 74.0% 合计 335 100.0% 654 100.0% 989 100.0% Over 48,000 计数 家庭收入2级 中的 % 合计 计数 家庭收入2级 中的 % 风险估计 95% 置信区间 家庭收入2级 (Below 48,000 / Over 48,000) 的几率比 用于 cohort O1. 是否拥有家用轿车 = 有 用于 cohort O1. 是否拥有家用轿车 = 没有 有效案例中的 N 989 1.379 .278 值 .201 下限 .135 上限 .300 .196 .392 （1）优势比OR是两个比数的比。某个事件的比数是它发生的概率除以不发生的概率。在本例中，低收入家庭拥有轿车的比数是9.6% / 90.4%=0.106，中高收入家庭拥有家庭轿车的比数是34.4% / 65.6%=0.524，则OR值（即优势比）等于0.106 / 0.524=0.201，该指标的95%CI同样不包括1，说明该数值的确是不等于1的（有统计学差异）。 1.291 1.472 （3）相应地，两组家庭不拥有家庭轿车的概（2）对于不同收入的家庭而言，其拥有家庭轿 率则是两个人群不用有轿车的概率之比，其车的相对危险度是两组人群拥有轿车的概率之估计值为90.4% / 65.6%=1.379，即低收入家比，其估计值是 9.6% / 34.4%=0.278，即低收入庭不拥有轿车的概率是中高收入家庭的家庭拥有轿车的概率是中高收入家庭的0.278 1.379倍（当然，从这个案例背景而言，更应倍，或者倒过来讲，中高收入家庭拥有轿车的 关心的是0.278这个数据），该数值的95%CI概率是低收入家庭的1/0.278=3.597倍。且其同样也不包括1。 95%CI不包括 1，具有统计学意义。

上述三个指标的假设检验实际上完全等价，此外，OR的数值也等于有车与无车的相对危险度的比值0.278 / 1.379=0.201。

7

小结：

卡方检验从定性的角度指出是否存在相关性，而各种关联指标从定量的角度指出相关的程度如何。不同的指标适用于不同类型的变量。

（1）RR值是一个概率的比值，是指实验组人群反应阳性的概率与对照组人群反应阳性概率的比值，用于反映实验因素与反应阳性的关联程度。

（2）OR值是比值的比，是反应阳性人群中实验因素有无的比例与反应阴性人群中实验因素有无的比例之比。

（3）在SPSS中，在交叉表过程的“统计量”子对话框中风险复选框会自动给出OR与RR的值。

8

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库卡方检验(2)在线全文阅读。