池塘养鱼的最优方案模型

池塘养鱼的最优方案模型

摘要：根据题目给出的七个已知条件和问题，我们判断这是一个关于如何在有限的资源和条件下获得最大利润的养鱼问题。本文分别考虑了年初一次性投放鱼苗年后一次性卖出和边投边卖尽可能利用鱼塘资源两种情况，并且在建模过程中运用了常微分方程，计算出鱼的重量关于时间的函数表达式，又运用等比数列求和公式来最终确定最优的年初投放鱼苗的方案。在模型Ⅱ收益函数的计算中，本文不仅考虑了不同质量范围的鱼所用的饲料费和收入的不同，而且还考虑了不同质量的鱼所占的存活空间的不同，提出了鱼塘的单位面积的收益率的概念来作为衡量标准，以此来进行资源的最优化利用，并结合相关图像最终确定最优养鱼方案。文中所提出的数学方法及手段均用软件进行了实现。

关键词 养鱼方案 微分方程 等比数列 matlab 空间利用效用最大化

一、问题提出

设某地有一池塘，其水面面积约为100?100m2，用来养殖某种鱼类。在如下的假设下，设计能获取较大利润的三年的养鱼方案。

(1)鱼的存活空间为1kgm2；

(2)每1kg鱼每天需要的饲料为0.05kg，市场上鱼饲料的价格为2.5元/kg； (3)鱼苗的价格忽略不计，每1kg鱼苗大约有500条鱼；

(4)鱼可四季生长，每天的生长重量与鱼的自重成正比，365天长为成鱼，成鱼的重量为2kg；

(5)池内鱼的繁殖与死亡均忽略； (6)q为鱼重，则此种鱼的售价为：

?0元/kgq???6元/kg0.2?Q???10元/kg1?q??15元/kg1.5?

(7)池内只能投放鱼苗。

0.2q?1?1.5q?2

二 、问题分析

养殖户为了获取较大的利润，必然会面对确定养殖方案的问题。因此如何在限定的条件下找出最佳的出售时机以制定最优的养鱼方案成为了解决此问题的关键。在这里，由于各种无法预测的不确定因素带来的影响，使得养鱼者的实际收益与预期收益会发生一定的偏差，从而有蒙受损失和获得额外收益的机会[1]。因而，我们在建立模型的时候，不考虑这些不确定因素，将模型理想化处理。

为了这三年养鱼获得最大的利润，我们想到尽可能的将鱼苗养到成鱼，价格卖到最高，但养鱼期间所花费的饲料费用又不得不考虑。要求解利润的大小，首先要进行数据分析[2]，得出成本费用和销售价格的计算方法，利润即为销售价格减去成本费用；其次综合分析求解利润的目标函数，通过计算机对大量的数据进行处理，进而得出最优的养鱼方案。

事实上，现实生活中的情况是复杂多变的，养鱼也存在很多人为和自然的因素。为此，我们将必须模型简化，建立了两种方案。

三、模型假设

1. 2. 3. 4.

假设在养鱼期间没有发生鱼病。

假设在投入鱼苗和捕捞过程中不存在鱼的损失或死亡。 假设不存在鱼的相互斗争、繁殖、变异。

假设池塘水质清洁，污染小，适合鱼类健康成长。

5. 假设捕捞上来的鱼都可以正常卖出。

6. 假设市场上鱼的售价和饲料价格在三年之内没有变化。 7. 假设三年养鱼期都是平年。

8. 假设鱼可四季生长，每天的生长重量与鱼的自重成正比，365天长为成鱼，成鱼的重量为2kg。

四、符号说明

以下为文中所使用的符号：

a0——最初放入的鱼的数量。 k——鱼每天增重的比例。

qt——每条鱼在养殖t天后的重量。

mt——每条鱼在养殖t天后所需要的饲料费用。 W ——三年养鱼的总收益。

wt——每条鱼在养殖t天后平均每天产生的利润。

a——每天放入鱼苗的数目。

q0——最初放入的鱼苗平均重量。

五、模型的建立与求解

模型Ⅰ

假设第一年按池塘的最大容量投放鱼苗，等到鱼苗全部长到成鱼形态，再全部捕捞上来，一次性全部卖出，剩余两年按照第一年的方案实行。

由条件可知，池塘的水面面积为100?100m2，成鱼的质量为2kg,而每条鱼的存活空间规定为1kgm2，从而我们可以推断出最初投放的鱼苗的最大数目n=

100?100?5000条，即在每年的年初最多能投放的鱼苗数为5000条，并且每年2年末卖出5000条均重达2kg的成鱼，单位售价为15元/kg,经计算一年的收入是15?2?5000?150000元。再分析平均每年所要花费的费用，来最终确定净利润的大小。

根据本题所给条件，池塘养鱼的主要费用来源于鱼饲料。已知鱼所消耗的饲料与其自身质量有着较为密切的关系，每1kg鱼每天需要的饲料为0.05kg，市场上鱼饲料的价格为2.5元/kg。故要知道饲料所用的总费用，必须要知道鱼的生长情况。同时问题已经给出鱼可四季生长，每天的生长重量与鱼的自重成正比，

365天长为成鱼，成鱼的重量为2kg。假设每条鱼每天增重的比例为k，而且每条鱼苗的平均质量为1/500kg，根据以上分析建立了如下模型。

设k为鱼每天增重的比例，鱼苗已过一年365天长为成鱼，得到方程：

0.002??1?k?365?2

计算可得k?3651000?1?0.0191 即鱼每天增重的比例是0.0191。

因此我们可以得到每条鱼每天的生长重量与时间的函数为qt：

用matlab画出该函数的图像如下：

qt?0.002??1.0191?t图1 模型I的鱼的重量随时间的函数关系图

根据函数图像我们可以观察到在前200天，鱼的成长比较缓慢，但是在300天以后，遇到成长速到相当快。可推算出在前期平均每天所有的费用比较少，在后期，平均每天所用的费用较大。

假设每条鱼在养殖t天后所需的饲料费用为mt：

i?1?mt????1.0191????500?i?1?

t0.?052.5

从而我们可以计算出5000尾鱼苗产长到成鱼所需消耗得的饲料费用m：

即

m?5000?mt

?5000?2.5?0.05?0.002?1.0191ii?1t

?1.0191?1??1.0191?365 =1.25???1?1.0191??????

??? ?66495.3

因此可以求出三年的收益总额为W：

W?3?2?15?5000?3?66495.3?250514.24 即由模型I我们可以得到的总收益为250514.24元。

模型Ⅱ

2由于考虑到池塘的水面面积100?100m2，鱼必要的生活空间为1kgm，每

一千克鱼所需要消耗的饲料费等等条件，我们尝试通过微分方程和线性回归相结合的方法，寻找出养鱼的最佳方案。

由条件已知鱼可四季生长，每天的生长重量与鱼的自重成正比，365天长为成鱼，成鱼的重量为2kg。每一千克鱼苗大约有500条鱼，可以得到平均每一条鱼苗的重量为0.002kg，即：q0=0.002kg，我们可以先建立微分方程[3]，得到鱼的生长函数如下：

再由已知条件鱼苗的初始重量为0.002kg和当时间t为365天，鱼的重量为2kg，代入上式得可以列出初试条件如下：

dq(t)?kq(t) dt?q(0)?0.002kg ? ?q(365)?2kg

代入可以计算得得到k?0.018925，因此得到养殖t天后每条鱼的重量函数关系为：

qt?0.002?e0.018925t

用matlab画出其函数图像如下:

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