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压电陶瓷片耦合振动模态的ANSYS模拟分析(5)

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456 传 感 技 术 学 报 2003年

变形如图4所示

:于处理压电耦合相关问题上,由于在其单元库和材料库中建立了相关的压电单元和压电材料,因此可以大大简化有限元计算的建模及计算过程,同时强

大的后处理工具使计算结果更直观。本文所做的压电陶瓷片ANASY模拟分析算例,为压电机敏混凝土健康安全监测技术的进一步研究提供了一种有效支持。参考文献:

[1] SosaHA.PlaneProblemsinPiezoelectricMediaWithDe-fects[J].IntJSolidsStruct.1991,28(4):491-505.[2] SungKH,keilersC,ChangFK.FiniteElementAnalysisof

CompositeStructuresContainingDistributedPiezoceramic

图4 压电陶瓷片反谐振状态下的变形

SensorsandActuators[J].AIAA,1993,30(3):772-780.[3] http://www.77cn.com.cnrgedeformationfiniteelementanalysesofcom-positestructuresintegratedwithpiezoelectricsensorsandactu-ators[J].FiniteElementsinAnalysisandDesign2000(35):1-15.

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[5] 谭建国.使用ANSYS610进行有限元分析[M].北京大

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[6] ANSYS,Inc.ANSYSCoupleFieldAnalysisGuide,Release

1999:36-38.

4 结 语

本文中,我们对埋置于混凝土内的压电陶瓷片进行了约束条件及对称性简化模拟,利用ANSYS单

元库中的SOLIDE5单元,采用直接耦合法,在压电陶瓷片中解决了压电场和结构场之间的耦合问题。通过分析发现,物理场的耦合问题可以在ANSYS中选择序贯耦合法或直接耦合法来解决。而ANSYS对

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(上接第474页)

[2] 刘均华.智能传感器系统[M].西安电子科技出版社.

2002.

[3] [美]MARtinT.Hagan.戴葵译.神经网络设计[M].机械

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[4] [日]Ken-yahashimoto.王景山译.声表面波器件的模

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[5] 许东.基于MATLAB6.X的系统分析与设计[M].西安

电子科技大学出版社.2002.

由于神经网络具有非线性特性、自适应和学习能力,只要能获取传感器的输入和输出数据,通过适当的训练学习,可以逼近其输入输出特性,故本文采用BP神经网络对SAW压力传感器的温度补偿方法,也可适用于其它类型传感器的温度补偿。参考文献:

[1] 陈明.声表面波传感器[M].西北工业大学出版社.

1997.

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