《多元统计分析》第三版例题习题数据(7)

（3）

（5）

输出结果4-5是分类的统计结果。第1张表概括了分类过程，说明150个观测都参与分类。第2张表说明各组的先验概率，我们在Classify选项中选择的是所有组的先验概率相等。第3张表是每组的分类函数（区别于判别函数），也称费歇线性判别函数，由表中的结果可以说明，

y 1这一组的分类函数是

f1 86.308 23.544Sepal.Length 23.588Sepal.Width 16.431Petal.Length 17.398Petal.Width

y 2这组的分类函数是

f2 72.853 15.698Sepal.Length 7.073Sepal.Width 5.211Petal.Length 6.434Petal.Width

y 3这组的分类函数是

f3 104.368 12.446Sepal.Length 3.685Sepal.Width 12.767Petal.Length 21.079Petal.Width

。我们可以计算出每个观测在各组的分类函数值，然后将观测分类到较大的分类函数值中。第4张表是分类矩阵表。Predicted Group Membership表示预测的所属组关系，Original表示原始数据的所属组关系，Cross-validated表示交叉验证的所属组关系，这里交叉验证是采用“留

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