是研究如何有效的去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以便借此对所观察的问题作出推断、预测、直至给采取决策及行动提供依据。
⑵统计技术的分类；一般分为二类：
推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。（这是要掌握的重点内容！也是下面要讲解重点！） 描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表去描述事物。（这是运用统计技术的初级阶段！）
2．总体、个体和样本
⑴总体与个体：
总体也称母体，是研究对象的全体。组成总体的每项一个单元称为个体。个体可以是一件产品、一道工序或一项产品的包装单位、也可以是在体系审核中观察到的一个具体现象。（也是常讲的提交产品检验批！）
总体可以是有限的，也可以是无限的。有限总体是指组成总体的个体数量是有限的，如一批产品，无限总体是指组成总体的个体数量是无限的。如一个阶段中的产品质量趋势。
⑵样本
当产品的批量很大、破坏性试验或无限总体情况下，很难或根本不可能对总体中的每一个体进行全检。
通常的做法是：从总体中抽取部份个体，并依据部份个体的检验结果，去推断总体的质量水平。在这里，从总体中抽取的部份个体的全部称为样本，组成样本的每一个个体称为样品，样本中包含样品数量的多少称样本容量或样本大小。
抽取样本过程称抽样。所谓统计推断，就是依据对样本的检测或观察结果去推断总体的状况。
3．生产批与检验批
⑴生产批
正常情况，即过程在受控状态下连续生产的一批产品，称为一个生产批，组成一批产品的单位个数称为批量。比如：三鑫公司是以一个工作日作为一个生产批。
⑵检验批
待检验的一批产品称为检验批。一般而言，一个生产批就是一个检验批。但在某些情况下，如生产批量过大，生产周期限过长，产品某项性能重要（或风险大）可以将一个生产批划分为若干检验批，其条件是：
A、有证据证明生产过程是稳定的，连续的。
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