基于Matlab智能BP神经网络(3)

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摘要................................................................ 1 英文摘要............................................................ 2 1 引言 ............................................................ 3

1.1 国内外发展现状与趋势 ....................................... 3 1.2 神经网络应用于齿轮故障诊断 ................................. 3 1.3 本文的主要研究内容 ......................................... 4 2 齿轮振动故障诊断基础............................................. 5

2.1 齿轮失效规律 ............................................... 5 2.2 齿轮故障主要原因 ........................................... 5 2.3 齿轮振动分析 ............................................... 6 2.3.1 齿轮振动分析 ............................................. 6 2.3.2 齿轮振动主要来源 ......................................... 7 3 神经网络结构及BP神经网络........................................ 9

3.1 神经元与网络结构 ........................................... 9 3.1.1 生物神经元与人工神经元 ................................... 9 3.2 BP神经网络及其原理........................ 错误！未定义书签。 3.3 BP网络的优点以及局限性.................................... 11 4 齿轮箱故障诊断实验.............................................. 12

4.1 实验系统的组成 ............................................ 12 4.1.1 实验台的组成 ............................................ 12 4.1.2 振动测试系统 ............................................ 13 4.2 齿轮故障诊断实验过程 ...................................... 13 4.2.1 齿轮故障类型选择 ........................................ 14 4.2.2 数据采集与处理 .......................................... 14 5 BP神经网络齿轮故障诊断 ......................................... 15

5.1 BP神经网络的建立.......................................... 15 5.2 神经网络训练和诊断 ........................................ 18 总结............................................................... 24 参考文献........................................................... 25

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