一种折衷型模糊决策模型及其应用(3)

一种折衷型模糊决策模型及其应用

32运　筹　与　管　理　　　　　　　　　　2005年第14卷

(6)确定方案Ai与模糊正理想解M+之间的距离di+

di=

+

∑[wj(rij-Mj+)]2,i=1,2,…,m=1

n

n

(4)

(7)确定方案Ai与负模糊理想解M-之间的距离di---2

di=∑[wj(rij-Mj)],i=1,2,…,m

j=1

(5)

(8)模糊优选决策

若备选方案i以隶属度μi从属于模糊正理想解,则

(-)2

μi=　i=1,2,…,m

(di+)2+(di-)2

(6)

μi越大,表示方案i越靠近理想方案,该方案越好。最后按隶属度按隶属度μi从大到小进行排序。

极大原则确定最优方案。

2　应用实例

问题:某中东国家拟从美国购买一种喷气式战斗机若干架,美国五角大楼的官员提供了准予出售的四种机型的有关信息。该中东国家派出的专家组对四种飞机进行了详细的考察,2。现要根据考察结果选购最理想的一种飞机。([7])

表2　机A1A2A3A4

属

()

2.02.51.82.20.2

15002700200018000.1

)

200001800021000200000.1

(＄×106)

5.56.54.55.00.1

可靠性一般低高

一般

0.2

可维

修性很高一般高一般

0.3

权重

2.01500270020001800

20000180002100020000

R。

5.56.54.55.0

5375

57第一步　由表1将定性指标定量化,得到X=

2.51.82.2

第二步　由公式(1)(2)将X中的数据归一化,得到模糊矩阵

0.28600.6670.51100

R=

00.417110.5710.250.6670.75

0.5010.5

100.50

注　“价格”是成本类属性指标,用公式(2)计算;其余指标是收益类属性指标,用公式(1)计算。第三步:由公式(3)可得到模糊正理想解和模糊负理想解:

++++

M=(M1,M2,…,Mn)=(1,1,1,1,1,1),

M

--)=(0,0,0,0,0,0)=(M1-,M2-,…,Mn

第四步:模糊优选决策

由公式(4)(5)(6)可求出di+,di-,μi,结果见表3。

(下转第40页)

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说教育文库一种折衷型模糊决策模型及其应用(3)在线全文阅读。