与区域生长的彩色图像分割算法研究(17)

区域生长算法

硕士学位论文

ＨＳＶ彩色模型可以用圆柱坐标系中的一个圆锥形子集来表示，如图２．２所示。色调Ｈ用角度度量，取值范围是Ｏ。～３６０。，从红色开始按逆时针方向计算，如红色为Ｏ。，绿色为１２０。，蓝色为２４０。。饱和度Ｓ分量是ＨＳＶ彩色模型中轴线到彩色点的半径的长度，取值范围为Ｏ．Ｏ～１．Ｏ。亮度值Ｖ的取值范围为Ｏ．Ｏ（黑色）～１．Ｏ（白色）。

在ＭＡＴＬＡＢ中，ＲＧＢ和ＨＳＶ彩色模型的图像之间可以直接转换，Ｔ、／ＩＡＴＬＡＢ提供了两个转换函数ｒｇｂ２ｈｓｖ和ｈｓｖ２ｒ曲。函数ｒ曲２ｈｓｖ是将ＲＧＢ颜色模型的图像转换成ＨＳＶ颜色模型，ｈｓＶ２ｒｇｂ函数则是将ＨＳＶ彩色模型的图像转换成ＲＧＢ彩色模型。

２．３常用的彩色图像分割方法ｎ¨础

彩色图像分割是彩色图像处理的首要问题，分割彩色图像可以看作是灰度图像分割技术在各种彩色模型上的应用。目前，大部分的灰度图像分割技术都可以扩展到彩色图像，许多的彩色图像分割方法不但可以灰度图像分割方法应用于不同的彩色模型，还可以直接应用于每个颜色分量上，其结果再通过一定的方式进行组合，即可得到最终的分割结果。常用的彩色图像分割方法有阈值化方法、基于边缘的方法、分水岭方法、区域生长法和区域合并法等ｎ６‘２０３。

２．３．１阈值化方法

阈值化是最简单的分割处理，计算代价小速度快，是广泛应用于灰度图像的一种分割技术。当物体或图像区域表征为不变的反射率或

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