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因子分析模型(8)

来源:网络收集 时间:2020-11-27 下载这篇文档 手机版
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因子分析

首的一些企业逐渐依靠其品牌优势率先进入中国沿海市场抢占市场份额,进一步加大了沿海城市市场同质产品间的竞争,市场竞争机制进一步显现。第三、从产业升级的角度,部分沿海区域已经开始逐渐退出劳动密集型的产业发展模式并集中大力发展第三产业与资本密集型产业,而将高污染高能耗产业转移至周边区域,从而成为区域经济中心,这种经济中心主要的功能便是提供市场已经相关服务,因此这些区域的市场能力的提升速度往往高于内地加工区域。

在加工制造能力方面主要从工业总量能力以及工业效率能力两方面体现,工业总量能力体现一个区域内所拥有的生产要素禀赋的绝对量,而工业效率则体现区域在既定要素水平上对生产要素的利用效率。从工业总量能力上看,广东、江苏、山东、浙江四省位列前四位,说明这四个省份拥有大量的资本以及劳动力,资本与与劳动又是加工制造业中最重要的两种投入要素因此以上几个省份最适合发展加工制造业,从现实产业升级过程中适合嵌入全球价值链并承接OEM生产方式,并逐步完成功能升级。但从工业效率上讲上述四省除了山东省生产效率居前之外,其余三省在要素利用效率上普遍偏低,而相比之下加工制造能力相对较弱的河南、湖南、江西、吉林四省却拥有较高的要素利用效率,这进一步说明虽然广东、江苏、浙江三省虽然要素禀赋丰富但边际产出率随着要素投入量下降,因此不应在上述三省继续增加生产要素的投入,而是应当适当将部分区域要素资源如:劳动力、国家支持项目等向中部生产效率较高的省份投入,以此形成产业转移并促进东部沿海省份逐渐由OEM产业联环节向ODM、OBM环节升级。

在科技研发能力环节,陕西、北京、上海、辽宁、湖北五省市竞争力较强,这几个省市中一般对科研的投入量相对较大,企业也相对更加重视科技研发在生产活动中的作用,因此无论是在已有产业基础上创造新技术还是发展新兴产业这几各省市都具有环境条件优势。具体来看北京、上海由于拥有中关村、中科院、张江高科等大量高新产业园区以及研发中心,同时具有一定规模的技术交易市场,加上外资先进技术企业较多其技术溢出效应较大。而相比陕西、辽宁、湖北则是依靠宏观政策鼓励加大在产业科研方面的资金投入,以及较高的科研效率在研发能力环节同样拥有较强的实力。因此在产业链高端研发环节的产业布局中,应将产业研发环节主要布局在以上区域以体现区域科研优势。

综上所述,我国区域间不同价值链环节的能力相对差距较大,在产业布局以及产业链环节整合过程中应当首先按照不同区域间相对优势选择布局。

表-6 区域价值链各环节竞争力综合得分

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