因子分析模型(5)

因子分析

三、区域价值链环节竞争力的计算

采用上述指标体系，对2009年我国各省市的区域竞争力进行因子分析综合评价。根据模型的构建需要，利用《中国高新技术产业统计年鉴》、《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》中的全国30个省市数据（除港、澳、西藏地区）计算各指标的相应数据，构建基于价值链理论的区域价值链竞争力评价模型，最后采用各省市基础数据通过模型计算可得到全国各省市不同价值链环节得分情况，最终得出不同区域的价值链环节竞争力优势以及区域综合竞争力排名。为我国实施产业结构调整和产业转移提供科学合理的参考依据。

对数据利用SPSS统计软件进行因子分析，从12种指标的相关性矩阵（表略）中分析得出，不同类型的因子间有些存在较强正相关关系，表明12个指标间并非独立，取值是有关系的。如研发经费强度，区域专利发明能力、区域技术流动能力间存在较强正相关性；市场外向度同产品销售率、市场购买能力间存在较强正相关关系等，说明不同因子间存在共同的主成分，可以提取公共主成分。巴特莱特球度检验中，进一步证明12个指标间的非独立关系。如图所示：检验结果的显著性水平为0.000，拒绝零假设，同时证明各项指标间适合进行因子分析。

继续使用SPSS软件对12个指标进行因子分析，通过方差分析表的结果显示，累积提取的平方和达到90%以上时共有4个公因子，并且4个公共因子能够解释全部指标总方差的93%，所表示的原有变量的信息丢失较少，因此提取四个公共因子效果比较理想。 各主成分的特征特与方差贡献率情况如表-3所示：

表2 KMO 和 Bartlett 的检验

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