常用实验设计方法(三)
六. 析因设计(factorial design)
? 析因设计是一种多因素试验设计。
? 可将两个或多个因素的各个水平进行排列组合,交叉分组进行全面实验。 ? 总的实验方案(组合)是各因素水平的乘积。
例如:
2×2析因设计(两个因素,每个因素均为2个水平,常可写成2析因设计) A因素(A1、A2)和B因素(B1、B2)共4种实验方案或组合(A1B1、A1B2、A2B1、A2B2)
3×3析因设计(两个因素,每个因素均为3个水平,常可写成3析因设计) A因素(A1、A2、A3)和B因素(B1、B2、B3)共9种组合
(A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2 A2B3、A3B1、A3B2 A3B3)
2×3×3析因设计(三个因素,一个因素为2个水平,余均为3个水平)共18种组合 1.特点
① 研究的因素个数m≥2,各因素的水平数≥2; ② 各因素在实验中同时实施且所处的地位基本平等。
③ 每个因素水平相互组合的实验方案,至少进行2次及以上独立重复实验。 ④ 因素间存在交互效应。例如,一级(两个因素间)或二级交互(三个因素间)效应。 ⑤ 统计学分析时,各因素及交互项所用误差项是相同的。 ? 优点:
? 可分析各因素的主效应(main effects)(某因素各水平间的平均效应差异) ? 因素间的交互效应(interaction)(一个因素的水平改变会影响另一个因素的效应) ? 寻找最优方案或最佳组合
? 可允许数据缺失(完全随机分配情况下) ? 缺点:
? 当因素较多或水平数较多时,所需实验次数过多。
? 一般来说,因素数最好不要多于6个,水平数亦不要过多,一般为2或3个。
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2. 析因设计的类型
? 可采用完全随机分配方法或随机区组的析因设计。 ? 可安排两因素或多因素实验
⑴ 2×2析因设计
结果见下表:
分析:设计类型?如何制定设计方案?如何进行统计学分析?
① 设计类型
两个因素:甲药(不用、用),乙药(不用、用),交叉全面组合,各实验方案独立重复3次,为2×2析因设计。
② 制定设计方案
将12名贫血患者随机分配到4个实验方案组,同完全随机设计 ③ 统计学分析
2
分析:不用甲药:乙药的效应(两个水平间差异=3.0-2.4=0.6) 用甲药: 乙药的效应(两个水平间差异=6.3-3.6=2.7) 提示:可能存在交互效应。
均数图提示:可能存在交互效应(若无交互效应,两条线接近平行)
数据录入格式 (data2 /析因设计1.xls) 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
甲药 乙药 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1
红细胞数
0.8 0.9 0.7 1.3 1.2 1.1 0.9 1.1 1.0 2.1 2.2 2.0
统计学分析
采用析因设计的方差分析,总变异被划分为A因素的效应、B因素的效应、AB的交互效应及误差。具体见下表:
3
两因素析因设计方差分析表
SS 变异
来源 (离均差平方和)
SSA A因素
SSB B因素
SSA×B AB交互
误差 SS误差 总变异 SS总
MS(均方)
F值 P值
MS=SS/df
a-1 MSA MSA / MS误差 b-1 MSB MSB / MS误差 (a-1)(b-1) MSA×B MSA×B / MS误差 N-1-(a-1)-(b-1)-(a-1)(b-1) MS误差 N-1
df
(自由度)
假设A因素水平数为a,B因素水平数为b,试验组合数为a×b,重复k次,样本量为N=a×b×k
Report红细胞数乙药01Total甲药MeanStd. DeviationMeanStd. DeviationMeanStd. Deviation0.800.10001.000.1000.900.141411.200.10002.100.10001.650.5010Total1.000.23661.550.60911.275.5259 Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 红细胞数Type III SumSourceof SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model2.963a3.98898.750.000Intercept19.508119.5081950.750.000甲药1.68811.688168.750.000乙药.9081.90890.750.000甲药 * 乙药.3681.36836.750.000Error.0808.010Total22.55012Corrected Total3.04311a. R Squared = .974 (Adjusted R Squared = .964) 分析结果:甲药、乙药均有增加红细胞数的作用,存在联合效应。
4
例2:甘蓝叶中测定核黄素含量,数据如下:
数据见(data2 /析因设计2.xls)
⑵ 2×2×2析因设计
例3:研究实验动物的性别和不同饲料(玉米和大豆粉)对体重增加的影响。 性别A(A1=雌,A2=雄)
玉米B(B1=加乙氨酸、B2=不加乙氨酸) 大豆粉C(C1=加蛋粉、C2=不加蛋粉)
三因素共8种试验方案,重复8次,共需64只动物。 数据结果如下:试进行统计分析
①数据录入格式(data2 /析因设计3.xls)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8
A 1 1 1 1 1 1 1 1
B 1 1 1 1 1 1 1 1
C 1 1 1 1 1 1 1 1
增重量 0.54 0.55 0.74 0.71 0.62 0.58 0.51 0.56
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