(STANDARDDEVIATION)标准差;VARIANCE:方差。
统计术语说明:F(Frequency):频数 P:(Percent):各组频数占总例数的百分比 V.P.(ValidPercent):各组频数占总例数的
有效百分比 C.V.(CumulativePercent):各组频数占总例数的累计百分比
SPASS
第1期 胡 惮 如何用统计软件SPSS进行英语测试分析
mum
Mean:X=
Valid
3
91
3
3
3
ΣN
FPV1PPP
StandardDeviation:S.D.=Variance:V=S.D.2
2
N-1
4510045150471004810048150491005210052150
C1P321851611111319191422122510271833133819411744144712521858136111631966176914721275107718801683138611881991179414971210010
21131111111113121112136
51621821881321821821821821821821821821881321851621821821851621810010
51621821881321821821821821821821821821881321851621821821851621810010
2718301633134117441447125010521855165813611163196617751077188313861188199117971210010
继续运行SPSS,从菜单中选择Statistics#Summarize##Frequencies,我们可以得到这两次测试的频数表:
表4 测试一频数表
Valid23100
2515026150281003215033100351503610036150411004115042100421504315044100441504510045150461004710048150511005310054150561505815059150631506410075150F31
12121112211122111111111111111P3218218516218516218218218516516218218218516516218218218218218218218218218218218218218218218V1P321821851621851621821821851651621821821851651621821821821821821821821821821821821821821821853150541005415055150561005710057150581005915061150661506715074150Total
接下来我们可以作出这两次测试的成绩分布柱状图。从SPSS菜单中选择Statistics#Summarize##Frequencies###Charts###Histogram(withnormalCurve),计算机立即绘出如下带有理想正态分布曲线的柱状统计图:
表5 测试二频数表
Valid301003215034100381503910040150411003
F
3
P
3
V1P
3
PP
1111111218218218218218218218218218218218218218218218
5168131111131916171914以上两图中的曲线,两条虚拟的正态分布曲线,它们是电脑根据这两次测试的平均值和标准差计算出来的最理
SPASS
92咸宁学院学报 第23卷
生个体两次测试成绩的关系。从SPSS菜单中选取Graph#
Scatter##Simple,将测试一放在坐标轴X上,测试二放在
想的成绩分布状态。从图上可以看出,实际的成绩分布柱状图和正态分布曲线有很大的差距。那么,我们的测试实际的分布曲线(curve)又是怎样的呢?我们可以用Mi2
crosoftExcelTM来作进一步的分析。将数据输入EXCEL后,
坐标轴Y上,可得如下散点图:
可以得到如下分布曲线:
现在我们再来分析一下这两次测试之间的相关性。我们可以找出它们之间的两种关系:两次测试的整体相关系数和每个学生个体在两次测试中的成绩之间的关系。我们采用在教育统计学中应用广泛的积差相关系数,即皮尔森
(Pearson)相关系数,双尾(two-tailed)检测[6]。从SPSS
菜单中选择Statistics#Correlate##Bivariate###Pearson
(twotailed),计算机给出如下的相关系数表
:
三、数据处理结果讨论
至此我们已经获得了大量的分析数据和图表。对这些数据和图表,我们可以根据统计学的基本原理,进一步作出如下解释:
11因为用于分析试卷卷面总分为85分(去掉15分的
作文分作为控制变量),基本的及格分数应为51分(85分×60%=51分)。由表3可以看出,测试一的平均分
(MEAN)为4315,远远在及格线以下。由表4可以看出,
测试一在51分及格线的累计频数为(C.V.)7718,这表明有7718%的学生不能及格。再看表3,测试一的标准差
(S.D.)和全距(RANGE)分别高达12和5215,这就表
明这次测试的区分度非常大。我们知道,大学英语四级考试是一种成绩测试,其设计的试题区分度一般较小。这个结果说明被试班的学生个体之间可能存在太大的差异。
21测试二的情况有所改观。平均分提高到52,刚好
表6 两次测试相关系数表
TEST1
Text1
PearsonCorrelationSig.(2-tailed
N
Test2
PearsonCorrelationSig.(2-tailed)
N
11000.360.7293.00036
TEST2017293.000361.000.36
在及格线以上。及格线的累计频数降低到了50,这表明仍有一半的学生不能及格。而且标准差和全距还是很高,分别为10和4415。这就映证了我们上面的分析:被试班个体差异太大。这种状况不利于合理安排教学。我们可以考虑分班教学或给弱一点的学生适当调整一下教学内容或补课。
31从图1和图2可以直观地看出两次测试的成绩分布
离理想的正态分布相去甚远。图3和图4进一步表明了这种差异的意义:图3的曲线看起来很漂亮,两边对称,几乎象一个钟形(正态曲线的标准形状)。但是这显然不是正态曲线。它的坡度太陡,峰值很高。这表明峰值附近的分数分布过于密集。而这个峰位于4015-5015的分数段内,在及格线以下。然而我们还要看到事物的另一面,那就是这个峰虽然在及格线以下,却非常靠近及格线。这说明有一大部分的学生已经非常接近及格线,只要他们再多加一把劲,通过及格线是不成问题的。图4证明了我们的推测。图4中的峰移到了右边,在及格线以上,整个曲线呈负偏态分布。这意味着高分段的学生比例比较高了。我们还看到了紧邻及格线左边的区间分布密集,曲线呈高
3 Corrlationissignificantatthe0.01level(2-tailed)
从表中可以看出:两次测试的整体上在0.01的水平上显著相关,相关系数达到0.729。当然,
这个数据也可以通过如下的公式手工计算获得:
相关系数R=
[N∑x2-
(∑Y)2]
(∑X)2][N∑Y2-
我们再来作出两次测试的散点图以进一步考察每个学
SPASS
第1期 胡 惮 如何用统计软件SPSS进行英语测试分析
原状;从及格线到峰值点坡度徐缓上升。这个结果就更令人鼓舞了。因为这说明原来临近及格的一部分学生通过努力已经达到了自己的目的,而更多的学生还正在越来越靠近及格线。我们高兴地看到,在师生的共同努力下,这两次测试中间一个多月的时间的教学还是卓有成效的。结合上文第2点的讨论,如果我们对部分成绩稍差的学生采取适当的教学强化措施,该班必然能在最后的真正的四级考试中取得令人满意的整体成绩。
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