电子商铺空间分布规律及其影响因素探究——来自淘宝网的实证

淘宝

第２９卷第６期２０１０年１２月

地域研究与开发

ＡＲＥＡＬＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ

Ｖ０１．２９Ｎｏ．６

Ｄｅｃ．２０１０

电子商铺空间分布规律及其影响因素探究

——来自淘宝网的实证

俞金国８一，王丽华。，连显淼６

（辽宁师范大学ａ．海洋经济与可持续发展研究中心，ｂ．城市与环境学院，ｃ．历史文化旅游学院，辽宁大连１１６０２９）

摘要：电子商铺作为一种新的发展迅速的商业体，对区域经济的影响越来越大。以淘宝网为例，利用电子商铺

指数、基尼系数、集中指数、变异系数等作为量度指标，以及利用相关分析和回归分析等方法，分析探究淘宝网上电

子商铺的空间分布特征及其影响因素。结果表明：（１）电子商铺分布广；（２）电子商铺分布不均衡，自东向西呈递减态势；（３）各省区市内分布不均衡，呈现集聚分布态势。选取体现各省区市社会、经济发展状况的主要指标，与相应省区市的电子商铺指数进行相关分析、回归分析，得出经济基础、教育水平、地方文化、交通区位因子等因素是影响电子商铺空间分布的重要因子。

关键词：电子商铺；空间分布；淘宝网中图分类号：Ｆ１２９．９

文献标志码：Ａ

文章编号：１００３．２３６３（２０１０）０６．００３４．０６

１研究背景及意义

计算机及其网络技术不断进步，人们可以借助网络平台快捷、方便地完成商品交易、信息查询、互动交流等功能，网络已经成为很多人日常生活中的重要组成部分。中国互联网正处于快速增长期，每年的新增网民较多，但与韩国、美国、日本等国家比较，还存在较大的差距。中国互联网络信息中心发布报告显示到２００９年上半年我国网民规模已达３．３８亿，互联网普及率达到２５．５％，网络购物渗透率（一定时期内在网上买过东西的用户数量占网民数盛的比例）较低，２００８年中国主要城市的网络购物渗透宰平均约为２７．９％，其中Ｅ海最为普及，约为４５．２％，韩、美、日等国的互联网普及率在７０％以上，网络购物渗透率在６０％以上…。作为一种新的商业业态，电子商铺以其价格透明、方便快捷等优势吸引着越来越多的经营者、消费者，其成长非常快Ｂ“ｏ。与其成长相对应，其经营方式、盈利模式、网购者的行为以及其影响等方面的探究正在成为学界研究热点ｐ“引。事实上，电子商铺在很多方面不同于传统的实体店面…－１２］，从不同视角探究网络购物的特征是非常必要的，但在这方面研究还是很缺乏的，其中，它的分布规律及其影响因素是值得经济地理学者探讨的新问题，而且这些问题的探究对于方便消费者消费、促进商家提高经

营效益、促进区域经济均衡发展、丰富商业理论研究具

有重要意义。

国内的淘宝网成长非常快，自２００５年５月成立以

来，迅速成为国内网络购物平台的第一名。统计数据显示，２００８年，受到大雪、地震、奥运会等事件影响，网络交易受限于物流无法达成等不利冈素的影响，淘宅网年交易额为９９９．６亿元，与２００７年的４３３亿元比较，同比增长了１３１％，约占中国网购交易额的７８％，约占全国社会消费品零售总额ｌ％（数据来源：商务部）。目前，淘宝网上店铺数近千万，分布在伞国各地，本文以淘宗网为例探究其店铺的窄间分布规律，并且试图了解电子商铺空间分布与其影响因素之间的相互关系，旨在探究新的商业体的空间分布规律。

２数据来源与研究方法

２．１数据来源

本研究在淘宝网站上检索统计出中国大陆各省区市及各地级市的电子商铺的数据资料，统计对象为各省区市及各地级市在淘宝网上拥有的电子商铺数，以及信用等级在一钻以上的商户（按照淘宝网的规定，商户只有销售了一定数量的商品，获得交易对象的好评，得分在２５ｌ－５００分范围内，才能获得一钻的信用等级，销售数量越多，好评越多，信用等级越高），检索时间为２００９年４月１７日；由于海南、青海、北京、天津、上海、重庆及港、澳、台等区内的数据不详，未对其进行区内比较分析。分区研究中，将全国划分为八大经济区。２．２研究方法

收稿日期：２０１０—０６—１８；修回日期：２０１０—１０—２５基金项目：辽宁省人文社科基地基金资助项目（２００６０４５５）作者简介：俞金国（１９７４一），男，安徽巢湖人，讲师，博士，主要

从事经济地理研究，（Ｅ－ｍａｉｌ）ｊｉｎｇｕｏ＿ｙｕ＠１６３．ｔｏｍ。

淘宝

第６期俞金国，等：电子商铺空间分布规律及其影响因素探究

．３５．

电子商铺的空间特征研究尚无成形的方法可以借鉴，为此，本项研究拟借鉴经济学、地理学等相关理论与方法，本着科学性、合理性、可比性的原则，构建定量指标，衡赶各区域的电子商铺质馈、数量及其之间的差异，揭示各区域电子商铺发展水平及区域间的差异，具体指标如下。

（１）Ｅ指数。衡量区域内电子商铺数量、质量水平的综合指标，公式为

Ｅｆ＝ａｄ；＋矽：＋Ａｃ：；ｄ；＝ｄｉ／Ｄ‘＝ｒｉ／Ｒ；ｃ；＝ｄｉ／ｒｉ。

所有店铺总数ｒｆ的比莺；《，‘，ｃ：分别为ｄ；，ｒ；，ｃ；标准化

后的数据，数据标准化的方法为：∥’＝（口一ｒａｉｎ＾）／（ｍａｘＡ

—ｍｉｎＡ）；ａ，届，Ａ分别表示各项指标的权重，且ａ＋ＪＢ＋Ａ＝Ｉ。Ｅｆ越大表示该区电子商铺的综合水平越高，反之，则

相反。

（２）度量分布差异的指标。主要采用标准差（Ｓ）、变差系数（ＣＶ）、集中指数（ｃ）、基尼系数（Ｇｉｎｉ）、首位度指数（Ｒ’，Ｒ“）等指标反映省区市间及区内的差异。其中，首位度指数Ｒ’＝ｒＩ／ｒ２，Ｒ”＝ｒＩ／（ｒ２＋ｒ３＋ｒ４），ｒｌ，ｒ２，ｒ３，ｒ４分别为Ⅸ域内拥有电子商铺数量居省区市内第１位、第２位、第３位、第４位的各地级市的电子商铺数。

式中：Ｅ为电子商铺指数；ｄ；，ｒ；，ｃ；分别表示第ｉ区域钻

石级电子商铺的数量ｄｆ占全国钻石级电子商铺总数Ｄ的比重、第ｉ区域电子商铺的数量ｒｆ占全国电子商铺总数尺的比重、第ｉ区域钻石级电子商铺数量ｄｉ占该区域

表１各省区市电子商铺分布状况

Ｔａｂ．１

Ｅ－ｓｈｏｐｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎ

Ｃｈｉｎａ

说明：数据来源于淘宗网的检索统计；ａ，口，Ａ分别为０．３，０．３５，０．３５。

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