计算机新技术专题报告(3)

2) 服务计算．

物联网的发展应以应用为导向，在“物联网”的语境下，服务的内涵将得到革命性扩展，不断涌现的新型应用将使物联网的服务模式与应用开发受到巨大挑战，如果继续沿用传统的技术路线必定束缚物联网应用的创新．从适应未来应用环境变化和服务模式变化的角度出发，需要面向物联网在典型行业中的应用需求，提炼行业普遍存在或要求的核心共性支撑技术，研究针对不同应用需求的规范化、通用化服务体系结构以及应用支撑环境、面向服务的计算技术等．

3.3.4． 管理与支撑技术

随着物联网网络规模的扩大、 承载业务的多元化和服务质量要求的提高以及影响网络正常运行因素的增多，管理与支撑技术是保证物联网实现“可运行．可管理．可控制”的关键，包括测量分析、网络管理和安全保障等方面．

1) 测量分析．

测量是解决网络可知性问题的基本方法， 可测性是网络研究中的基本问题． 随着网络复杂性的提高与新型业务的不断涌现，需研究高效的物联网测量分析关键技术，建立面向服务感知的物联网测量机制与方法．

2) 网络管理．

物联网具有“自治、开放、多样”的自然特性，这些自然特性与网络运行管理的基本需求存在着突出矛盾，需研究新的物联网管理模型与关键技术，保证网络系统正常高效的运行．

3) 安全保障．

安全是基于网络的各种系统运行的重要基础之一，物联网的开放性、包容性和匿名性也决定了不可避免地存在信息安全隐患．需要研究物联网安全关键技术，满足机密性、真实性、完整性、抗抵赖性的四大要求，同时还需解决好物联网中的用户隐私保护与信任管理问题．

3.4智能技术在物联网中的应用

3.4.1 智能交通

1．交通物联网的构成

交通物联网是在较完善的交通设施基础上， 将新一代智能技术充分运用于交通运输系统所建立的一种实现。 即把智能传感器件装备到各地公路、 水路、 公交、 地铁各相关系统的基础设施中， 把车辆、 船只等运动设施， 还有桥梁、 大坝、 隧道、车站、 港口等固定设施， 网络、 视频、 广播、 通讯、 遥感等各种媒体设施， 在互联网的支撑下经过互联构成“物联网” 。 而后通过超级计算机系统、 智能交通系统以及云计算将物联网软硬件资源整合起来， 构成一个完整的交通物联网体系。智能交通系统是交通物联网中的核心系统。 人们通过它能以更加科学的智能的和动态方式管理和控制交通。早期的智能交通系统被称为智能车辆道路系统， 简称：IVHS。 因为各个地方的国土面积、 人口数量、 密度和分布情况、 汽车拥有量以及人均道路拥有量等都不一样， 所以通常由政府组织开展智能交通系统的规划。 鉴于如今的交通发展趋势， 智能交通系统可分为以下几个支撑系统：

1) 动态路线引导系统， 简称： DRGS

2) 车辆运行管理系统， 简称： MOCS

3) 安全驾驶支持系统， 简称： DSSS

4) 智能图像处理系统， 简称： IIIS

5) 紧急救援与公众安全系统， 简称： HELP

6) 公交优先系统， 简称： PTPS

7) 先进车辆信息系统， 简称： AMIS

8) 环境保护管理系统， 简称： EPMS

2． 交通物联网的特征

(1) 全面物联： 智能传感设备将交通所有基础设施物联成网， 通过专用技术对网络系统实时感测和智能的控制， 全面实现交通网络智能化管理。

(2) 充分整合： 物联网与互联网系统完全连接和融合， 将软硬件资源最大有效的整合共享， 资源分配更加充分和合理。 为低碳环保、 减少资源冗余浪费， 提供最佳的基础设施。

(3) 协同运作： 有效地利用基础设施的潜能， 各个关键环节进行和谐高效地协作，监管保障进一步到位，不断消除自身的隐患，达到智能交通的最佳状态。

(4)学习创新：立足系统本身的知识学习、积累和更新，不断地进行科技创新和应用，加快交通智能系统的研发和升级，提高可持续发展的能力。

3．智能技术在交通物联网的应用成果

1）智能技术的应用

应用智能技术解决交通运输问题， 已成为公认的最为有效的途径。 从第十二届多国城市交通通展中可以看到， 集电子技术、 信息技术、 传感器技术、 数据通讯技术、 人工智能和计算机应用等技术于一体的跨学科的智能技术， 在交通科技领域的普及应用越来越广泛。如“一卡通”解决方案、RFID无线射频识别技术、GPS智能导航系统、ETC不停车电子收费系统、道路控管系统、网络影像传输系统、电子警察抓拍系统、 公路车辆自动监测记录系统、 交通综合信息管理系统、 道路交通仿真系统等等。 将不同的系统集成并将它们智能化从而提升交通管理的水平，已初见成效。 由此可见， 智能技术有效地综合运用于我国交通运输管理体系， 已呈现出巨大的潜力和发展空间。

2）应用智能技术取得的成果

(1)智能公交方面，建立统一的智能化公共交通综合信息平台，在公路、水路等客运行业逐步实现全国联网信息共享服务。 城市公交实行全程实时监控， 科学的调节车流的时空分布， 优化了城市公交网络。 展示和引导公众选择低碳出行， 逐步拓展公共交通综合信息平台的应用领域，提高公交运营效率和服务能力。

(2)交通停车诱导方面，建立动态停车诱导系统和汽车租赁信息服务系统，在完善停车场和公共交通组合的基础上建设驻车换乘信息诱导系统； 利用网络媒体和手机、GPS智能导航等信息终端，为公众提供实时、便捷、个性化的交通信息服务。

(3)出租车营运管理方面，应用了RFID无线射频识别技术。上海市启动了出租车电子标签试点， 将识别芯片安装在出租车后窗的玻璃处， 执法人员使用手持识别仪透过GSM将数据传送到指挥中心，快速的把出租车的车牌号、发动机号、车辆颜色、营运证等资料读出， 以此快速地识别正规出租车和“克隆” 出租车， 借助交通物联网智能标签识别技术，有效的提高了出租车辆营运管理的水平。

(4)公路不停车电子收费方面， ETC使公路收费走向网络化、智能化，提高公路的通行能力， 降低了收费管理的成本， 减少了车辆和路面的损耗， 为解决交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染问题提供了有效的途径。

4.基于神经网络的手写体签名识别

4.1手写体签名识别系统的流程图

手写签名的随意性较大， 又受环境、心情等因素影响， 不可避免地出现签名大小、方向等存在一定的差异， 而这些差异会影响后续的识别结果。 本系统手写体识别的系统流程图如图1所示。

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