(1)确定评价因素集,这里评价因素集为餐饮企业竞争力评价各级相关指标的集合,X =(X1,X2,…,Xn)。
(2)专家讨论、确定餐饮企业竞争力各影响制约因素的权重集。由于评价指标体系是一个递进的层次结构,宜采用层次分析法分别确定权重,设指标的权重分别为A1,A2,…,An,有∑Ai=1,则权重集为A=(A1,A2,…,An)。
(3)建立评价等级集。评价等级集是评价者对评价对象可做出的各种评价结果所组成的集合,即r=(r1,r2,…,rn),这里r = (优,良,中,差)。
(4)确定隶属关系,建立模糊评价矩阵:。
(5)进行模糊关系综合评价:对于一个2层次的餐饮企业创新竞争力评价模型,先请专家组进行二级指标评价,其评价结果相对于一级指标构成一个模糊评价矩阵,然后与一级评价指标权重相乘(即A.R)并进行归一化计算,最后再根据最大隶属度原则,确定最终的评价结果。
3.餐饮企业产品创新的模糊评价
根据餐饮企业产品创新的内涵,选取几个最主要的影响企业竞争力的创新指标作为评价要素进行模糊评价。先确定表1中各二级指标的“优、良、中、差”的具体标准,然后邀请有丰富经验的专家根据标准进行打分,集体讨论,综合考虑各专家的意见确定一级和二级指标的权重,如表2.表中专家对二级指标的评价结果,构成该餐饮企业创新模糊评价矩阵R.对于一级指标X1,有二级指标R1.,A1(a1 a2 a3)=(0.4 0.4 0.2)。
根据S=A.R,即,j=(1,2,3),得S1=(0.42 0.28 0.24 0.06),以此类推,可以根据R2、R3以及指标权重A2、A3,求得S2和S3. S2=(0.5 0.3 0.22 0.04),S3=(0.31 0.4 0.23 0.06),由S1、S2、S3得到模糊关系矩阵,其中一级指标权重集A=(0.4 0.3 0.3),由S=A.R计算得:S=(0.411 0.133 0.208 0.054),进行归一化处理,S=(0.51 0.17 0.26 0.06)。
这个结果表明,该参饮企业的创新竞争力的综合评价“优”的比例为51%,“良”和“中”的比例分别为17%和26%,“差”的比例仅为6%.根据最大隶属原则,该餐饮企业的创新的竞争力为优。
餐饮企业创新竞争力指标体系和模糊评价数学模型与其它数学模型相比具有简单易行、可操作性较强、便于应用等特点,结果能比较真实地反映餐饮企业创新竞争力的实际情况。可以应用于餐饮企业创新竞争力的考核评估,进行竞争对手创新竞争力的比较分析,并能为企业创新进行投资决策。
参考文献:
[1]王圣果:餐饮企业创新四要素[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2005,(1)
[2]刘戈衡:创新——餐饮企业成功的秘密[J].商业研究,2003,(1)
[3]赵锁学:品牌与品牌创新刍议[J].经营管理,2003,(3)
[4]刘希宋 杨名铎 金志艳:餐饮企业产品创新的现状与内涵解析[J].商业研究,2005,(23)
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