（一）模型说明。R&D投入要素包括R&D经费支出、R&D人员投入、项目课题数三个要素，研究各投入要素对经济增长的影响通常选择建立柯布-道格拉斯生产函数（C-D函数），两边同时取对数，即可得：
lnGDPit=lnA+αlnRDFit+βlnRDPit+γlnRDIit+εit （i=1，2，…，n；t=1，2，…，T）
其中，GDPit代表各省市经济增长（亿元），RDFit、RDPit、RDIit分别表示R&D经费支出（亿元）、R&D人员投入（万人）、项目课题数（个），α、β、γ分别表示其产出弹性，εit为随机扰动项，满足相互独立、零均值、方差为σ2的假设。 本文数据选取全国30个省市（西藏除外）2000～2010年有关GDP和R&D投入的面板数据资料，均来源于《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》以及笔者根据需要调整所得。但是，经过实际操作发现，lnRDFit、lnRDPit和lnRDIit存在较严重的多重共线性，为避免其影响，只选取lnRDFit与lnGDPit建立均衡模型，即：
lnGDPit=c+βlnRDFit+eit （i=1，2，…，n；t=1，2，…，T）
在对R&D投入三要素分别与GDP进行回归时，结果也表明R&D经费投入（RDF）对经济发展的影响最大，也最显著。
（二）单位根检验与协整检验。在对面板数据进行单位根检验时，Eview6.0给出六种检验方法，它们分别是LLC检验、ISP检验、Breitung检验、ADF-Fisher检验、PP-Fisher检验和Hadri检验。文章分别给出了对lnGDP和lnRDF的四种检验方法的结果。原序列lnGDP和lnRDF在5%的显著性水平下非平稳，但它们经过一阶差分后变为平稳序列，说明lnGDP和lnRDF均含有单位根，为一阶单整变量。
为了避免出现伪回归，对lnGDP和lnRDF进行协整检验。本文采用Kao检验和Pedroni检验两种面板协整检验方法，其中Pedroni检验又包括组内尺度衡量的Panel v、Panel rho、Panel PP、Panel ADF和组间尺度衡量的Group ρ、Group PP、Group ADF共7个统计量。结果显示：只有Group ρ-Stat统计量未通过外，其余都在5%的显著性水平下，表明lnGDP和lnRDF存在协整关系，因此可以认为R&D经费投入与经济增长确实存在着长期均衡关系。
由于Eview6.0不能直接给出检验结果，需要构造F统计量，经计算得出F2=123.55，F1=9.17，均大于5%显著水平下Fa≈1.61，故模型应设立为变系数模型，变系数模型又分为随机效应模型和固定效应模型，用Hausman检验其统计值为3.55，伴随概率为0.0595，可近似地认为5%置信度下显著，所以本文应采用固定效应变系数模型。
（三）参数估计。对lnGDP和lnRDF进行面板数据模型估计方程为：
lnGDPi=5.74+c+βlnRDFi+[AR（1）=0.22]
t=（141.88） （3.52）
■2=0.9936 F=775.67 D.W.=2.12
调整后的可决系数接近于1，F值也很大，说明模型拟合的很好。加入AR（1）项消除了模型自相关问题，D.W.值接近于2。各地区lnRDFi的系数都通过了t检验，说明R&D经费投入对经济增长产生影响。从回归结果可以看出：
1、从偏离全国平均水平的程度来看，浙江在全国范围内最大为1.07，新疆为1.02，这两个省份的经济增长受除R&D经费投入以外的因素影响较大。陕西最小为-2.71，北京为-2.01，这两个地区受其他因素影响相对较小，对R&D经费支出的依赖程度较高。其余省份都围绕在-1～1内小范围波动，共有12个地区小于全国平均水平，除北京、天津、上海和湖北外都为西部和东北省份。
2、从R&D经费的弹性系数来看，陕西为1.15居全国之最，表明R&D经费支出每增加1%，将带动陕西省GDP增长1.15%。吉林、四川、辽宁、北京、贵州、甘肃都保持在0.8以上，明显大于全国平均水平0.73，说明这些地区R&D经费投入的产出弹性比较高。浙江和新疆较低，分别为0.54和0.56。R&D经费支出对这两个地区的拉动作用不太明显。其余各省份对全国平均水平偏离不大。
3、综合比较，陕西受R&D投入的影响最大，四川、吉林、辽宁、北京也表现出与R&D投入有很高的关联度。而浙江、新疆、山东、海南等地区的经济增长对R&D经费的依存度不大，科技研发活动还不能在这些地区产生良好的效果。其他省市的弹性系数均在0.65～0.75之间，偏离均值的范围在-0.05～0.05之间，差异相对不大，各有地区特点。
将全国划分为四个区域，分别为：东部、中部、西部和东北地区。分别对各区域进行不变系数模型估计。不难发现，东部和中部地区受R&D支出以外因素的影响较大，且R&D支出的弹性系数均为0.67，小于全国平均水平0.71。其中，中部地区受R&D投入之外因素最大为6.11，在弹性系数相同的情况下，中部地区的经济增长对R&D经费投入最不敏感。我们发现，西部和东北3省R&D投入的产出效用最大，也最能带动地区经济的快速增长。因此，加大对西部和东北的R&D投入强度可以更 本文由wWw.DyLw.NeT提供，第一论 文 网专业代写教育教学论文和论文代写以及发表论文服务，欢迎光临dYlw.nET有效地推动GDP的增长和科技进步。
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