2.1.2.4 自动定点观测技术
(1)背景
假设某个用户，对所关心的网站的不同位置的情报很感兴趣，并进行了访问,收集了所需情报，但是情报源在不断地更新，如果能有观测机能将会给用户提供很大的方便。
(2)本系统在自动定点观测方面的特征
主要特点如下所述。
・ 可指定被监视网站的不同位置,并可登录/删除；
・ 指定被监视对象的类型；
・ 指定保存场所；
・ 指定监视时间；
・ 浏览被更新的情报及新到的情报；
・ 自动收集被更新的情报；
2.1.2.5 系统的综合
上述4种技术的组合而达到系统的综合化。本系统的目标之一就是想通过灵活的调整做到突出用户个性化，也即是从ISP到ASP进化的一个具体的步骤。
2.1.2.6 系统的运用形态
・ 对于中小规模的ISP，因为其负荷不很重，可以细致地管理用户爱好的迁移；
・ 对于大规模的ISP，因为其负荷有可能很大，可以对用户爱好进行较为粗旷的管理，同时在分散处理上多下工夫；
・ 可形成社内教育，社内管理系统的运用形态；
・ 可形成Mailing list系统的付加服务的运用形态；
系统构成的示例如下所示：
2.2 互联网咨询协调过虑器及智能检索支援系统市场调查和需求预测
代表性的研究系统一览表
系统名称 研究机构 特 点 研究時間
Tapestry Xerox Palo Alto Research Center 最早的ACF系统。需要事先指定情报交换小组的成员。因为是靠由获得情报的一方明确指定情报推荐者和评价值，来实现过滤过程的，所以仅适用于小规模网络。 1992
GroupLens Dept. of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota Grouplens是推荐网络新闻（Netnews）的过滤系统。用户需要了解其他的用户。用户针对某个新闻可赋予5阶段的评价，系统则会向具有与该利用者相似爱好的其他用户自动推荐，并可对其他的新闻施行预测评价。 1994 ～
Ringo Massachusetts Institute of Technology Ringo 是音乐情报的推荐系统。用户通过电子邮件将自己喜爱的作品赋予7个阶段的评价值，而系统则将根据其他用户的评价值向该用户返送有可能得到其较高评价的作品一览表。Ringo的过滤方法与Grouplens没有大的差别，但相关算法有所改进。 1994
Fab Stanford University Fab是同时利用互联网资讯过滤和协调过滤技术的Web网页的推荐系统。它实装了多代理体系结构。用户对得到的情报进行7个阶段的评价并返回给系统。 1996～1997
Yenta MIT Media Laboratory Yenta是采用多代理技术的中介系统。系统寻找具有相同爱好的用户，为他们建立联系实现情报共有。该系统不设服务器，各用户各自的计算机（Agent）之间1对1（peer-to-peer）连接，实现过滤处理。 1997
Filterbots Dept. of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota Filterbots是Grouplens研究小组为提高协调过滤的精度而开发的自动评价系统。她以互联网资讯过滤处理为目的，针对典型协调过滤处理的2个缺点(“随着情报量的增加，造成评价情报分布不均，而找不到附近的用户”和“无人评价的情报形不成推荐对象”)进行了改进。系统（Filterbots）对新登录的情报会自动对其进行评价。 1998
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