计算机农林考点与3S(5)

农业化学分析 美国Jones等 1984 COMAX 棉花管理系统 美国USDA-ARS 1985 POMMB 苹果害虫与果园管理 Roach等 1985 MICCS 番茄病害诊断 日本千叶大学 1985 油桃病害诊断 美国Plant等 1986 国际上的ES

系统名称 研究的主要内容 开发者 开发年代 PBST 病害诊断及预测 澳大利亚西农业部 1987 奶牛繁殖及诊断 美国Margland大学 1988 CALBX 农业管理 美国California大学1988 FARMSYS 作物多熟种植 美国Florid大学 1988 农作制度管理决策 美国Lowa大学 1988 SOYBUG 大豆病害管理 Beek等 1989 SBLBCT 农业管理与决策选择 英国Bdinburgh农学院1989 SMARTOSY 大豆生长模拟与管理 美国Geogia大学 1989 DHLBS 奶牛营养诊断 美国TexasA.M大学 1989 CIRMAN 农作物生长风险决策 美国TexasA.M大学 1989 CHESS 母猪群的行为分析 荷兰Wageningen大学1990 国际上的ES

系统名称 研究的主要内容 开发者 开发年代 RAIN 农林计算机辅助决策 美国Geogia大学 1990 砂姜黑土施肥专家系统 中国合肥智能所 1991

AWFRS 粘虫测报 中国农科院 1992 HAISON 环境工程控制 加拿大David等 1992 ESWCM 小麦综合管理专家系统 北京市农林科学院 1993 IWCMSB 小麦综合管理 美国Ahmed Kamel 1993 BXCIS 专家土地评价 希腊Yialouris 1995 HYDRA 灌溉管理 意大利Jacucci 1995 (3)中国的ES

“七五“期间开始，以合肥智能所为先；此后，中国农科院、中国农业大学等单位进行了开发研制；90年被列为国家“863“专项课题，

目前，在全国20个省（区）设立了示范区。河南省1999年成为示范区之一。

目前开发的5个技术先进、 具有“863”品牌和各具特色农业专家系统开发工具 考虑区域典型性与代表性分5批设立了20个示范区 第一批：北京、吉林、安徽、云南

第二批：湖南、河北、山东、杨凌示范区、甘肃 第三批：山西、天津、四川、重庆、新疆兵团、黑龙江 第四批：河南、辽宁 第五批：宁夏、广西、海南

1998至2000年，20个示范区累计示范推广农业专家系统3796万亩， 增加产量20.6亿公斤，新增产值23.3亿元，节约成本6.4亿元，增收节支总额29.7亿元。

中国的ES：取得了良好的社会效益:受益农户数548万户,累计培训200多万人次, 培养了二支队伍.

四、农业专家系统发展的四个阶段

(一)单功能农业专家系统 该阶段是农业专家系统的起始阶段,时间是20世纪70年代末到80年代初,当时CPU主频较低,数据处理能力低,关系数据库也刚刚起步,因此该阶段农业专家系统功能单一,只相当于某一领域专家,解决特定问题,如病虫害防治、灌水管理、危害预测等。如美国伊利诺斯大学(Illionois University)开发的大豆病虫害诊断专家系统，1982年开发的棉花水分管理专家系统等。

(二)多功能农业专家系统 20世纪80年代中期，计算机的处理性能有所提高，关系数据也有很大发展，农业专家系统理论有所发展，此时专家系统在功能上已从解决单项问题的病虫害诊断等转向解决农业生产管理、经济分析、辅助决策、环境控制等综合问题的多个方向发展，该阶段专家系统能实现多功能，相当于多领域专家的结合，解决多个领域的复杂问题。如1984年，美国Jones等开发的农业化学分析专家系统；1985年，Roach等开发的苹果害虫与果园管理专家系统（POMME）。

(三)基于模型的农业专家系统 作物生长模拟模型是20世纪60年代以来在作物栽培学产生的新的研究方向，到了80年代，随着模拟模型技术的逐渐成熟，计算机处理性能和数据库技术进一步发展，形成了以作物生长模拟模型为核心，将模拟与优化相结合并与有关领域专家知识融合，形成了基于模型的专家系统。

该阶段专家系统较好的实现了计算机技术与作物模拟模型的结合，增强了专家系统的机理性和决策功能，充分实现了数据库、模拟模型、知识库、推理机的有机结合，因此也可视为作物管理综合专家系统。具有解释能力强、应用面宽、考虑的因子多和易控制等优点，其功能主要是提供目标、动态、定量与优化决策。

国际上具有代表性的基于模型的农业专家系统是20世纪80年代中期美国农业部推出的棉花综合管理专家系统（COMMAX/GOSSYM）

(四)智能化农业专家系统 20世纪90年代以来，随着计算机技术、人工智能技术、数据

库技术、“3S”技术以及自动化控制技术的高速发展，农业信息技术进入了一个新的发展时期，相继开发除了智能化农业专家系统。智能化农业专家系统主要是各种智能技术在专家系统领域的集成，如神经网络、WEB技术、智能温室、“3S”技术，利用现代数据处理手段，对数据进行新的处理，丰富了农业专家内涵，提高了专家系统决策的精确性、智能性和实用性。 如20世纪90年代初，美国Florida大学农业工程系集成了农业环境地理信息系统的决策支持系统；U.Singh等人运用CERES作物模拟模型与GIS相结合，建立了印度半干旱地区决策模式；A.D.Gier等人运用GIS建立了印度尼西亚区域空间分析农业生产模式的决策支持系统。

五、专家系统的基本特征

（1）具有专家水平的专门知识 （2）能进行有效的推理 （3）具有获取知识的能力 （4）具有灵活性 （5）具有透明性 （6）具有交互性 （7）具有实用性

（8）具有一定的复杂性及难度 （1） 具有专家水平的专门知识

可分为三个层次，即数据级、知识库级和控制级。

数据级知识：是指具体问题所提供的初始事实以及问题求解过程中所产生的中间结论、最终结论等。例如病人的症状、化验结果以及由专家系统推出的病因、治疗方案等，这一类知识通常存放于数据库中。

知识库级知识：是指专家的知识。例如医学常识、医生诊治疾病的经验等。

控制级知识：是关于如何运用前两种知识的知识。由于控制级知识是用于控制系统的运行过程及推理的，因而其性能的优劣直接关系到系统的“智能”程度。 （2）能进行有效的推理

专家系统的根本任务是求解领域内的现实问题。问题的求解过程是一个思维过程，即推理过程。

不同专家系统的推理机制也不尽相同，有的只要求进行精确推理，有的则要求进行不确定性推理、不完全推理以及试探性推理等。 （3）具有获取知识的能力

专家系统的基础是知识。为了得到知识就必须具有获取知识的能力。

遗憾的是目前专家系统在这方面的能力还比较弱，当前应用较多的是建立知识编辑器，知识工程师或领域专家通过知识编辑器把领域知识“传授”给专家系统，以便建立起知识库。一些高级专家系统目前正在建立一些自动获取工具，使得系统自身具有学习能力，能从系统运行的实践中不断总结出新的知识，使知识库中的知识越来越丰富、完善。 （4）具有灵活性

在大多数专家系统中，其体系结构都采用了知识库与推理机相分离的构造原则，彼此既有联系，又相互独立。

另外，由于知识库与推理机分离，就使人们有可能把一个技术上成熟的专家系统变为一个专家系统工具，这只要抽去知识库中的知识就可使它变为一个专家系统外壳。 （5） 具有透明性

所谓透明性是指系统自身及其行为能被用户所理解。

专家系统具有较好的透明性，这是因为它具有解释功能。人们在应用专家系统求解问题时，

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库计算机农林考点与3S(5)在线全文阅读。