用样本的数字特征估计总体的数字特征 一、巩固练习
1.如图是根据某校10位高一同学的身高(单位:cm)画出的茎叶图,其中左边的数字从左到右分别表示学生身高的百位数字和十位数字,右边的数字表示学生身高的个位数字,从图中可以得到这10位同学身高的中位数是 ( ) A.161 cm B.162 cm C.163 cm D.164 cm
2.德州交警部门随机测量了104国道某一时间段经过的2000辆汽车的时速,时速频率分布直方图如图所示,则时速超过70 km/h的汽车数量为 . 3. 一个社会调查机构就某地居民的月收入调查了10000人,并根据所得数据画出样本的频率分布直方图如图,为了分析居民的收入与年龄、学历、职业等方面的关系,要从这10000人中再用分层抽样的方法抽出200人作进一步调查,其中低于1500元的称为低收入者,高于3000元的称为高收入者,则应在低收入者和高收入者中分别抽取的人数是( )
A.1000,2000 B.40,80 C.20,40 D.10,20
第1题 第2题 第3题 二、新知识识记
问题1:回忆什么是众数、中位数、平均数,以及它们优点、缺点分别是什么? 问题2: 用来描述样本数据的离散程度的量是谁?它如何反映数据的离散程度? 问题3:公式:设样本的元素为
x1,x2,?,xn,样本的平均数为x,样本方差为s2,样
2s本标准差为s,则= s=
三、典型例题
例1、计算数据5,7,7,8,10,11的众数、中位数、平均数、极差、标准差及方差?
例2、目标:熟练求标准差的公式,能说出它所反映的意义及作用。
从甲乙两名学生中选拔一人参加射击比赛,对他们的射击水平进行了测试,两人在相同条件下各射击10次,命中的环数如下:
甲 乙 7 9 8 5 6 7 8 8 6 7 5 6 9 8 10 6 7 7 4 7 (1)计算甲、乙两人射击命中环数的平均数和标准差; (2)比较两人的成绩,然后决定选择哪一人参赛。
五、课堂达标练习
1、已知数据x1,x2,x3……xn是上海普通职工n(n≥3,n?N+)个人的年收入,设这n个数据的中位数为x,平均数 为y,方差为z,如果再加上世界首富的年收入xn+1,则关于这n+1个数据,下列说法中正确的是 ( ) A、年收入平均数大大增大,中位数一定变大,方差可能不变 B、年收入平均数大大增大,中位数可能不变,方差变大 C、年收入平均数大大增大,中位数可能不变,方差不变 D、年收入平均数可能不变,中位数可能不变,方差可能不变
2、一组数据的方差为S2,将这组数据中的每一个数都乘以2,所得的一组新数据的方
12S222差为( ) A、2 B、2S C、4S D、S
3、随机抽取某种节日彩灯5只,测得使用寿命如下(单位:h):1502 1453 1067 1156 1196则这5只节日彩灯的平均寿命________ 及使用寿命的标准差__________,估计这种节日彩灯的平均寿命________及使用寿命的标准差________。
2、对皮划艇运动员甲、乙两人在相同的条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(m/s)的数据如下: 甲:27 38 30 37 35 31 乙:33 29 38 34 28 36 根据以上数据,试判断他们谁更优秀?
变量的相关性 二、新知识识记
问题一:变量与变量之间的常见的关系有哪两类?
问题二:线性回归直线方程的系数计算公式?从其公式中,你能发现回归直线一定经过哪个点吗? 四、典型例题
例1、目标:能利用散点图从直观上判断变量间的相关关系。 5个学生的数学和物理成绩如下表:
成 数学 物理 学 绩 科 学 生 A 80 70 B 75 66 C 70 68 D 65 64 E 60 62 画出散点图,并判断它们是否具有线性相关关系。
例2、目标:能利用回归线方程的性质解决问题。 某商品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) 销售额y(万元) ?4 49 2 26 3 39 5 54 根据上表可得回归方程y?bx?a中b的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为多少?
五、课堂达标练习
1、 下列关系中,是相关关系的有()
①学生的学习态度与学习成绩之间的关系;②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系。
A、①② B;、①③ C、②③ D、②④ 2、线性回归方程y?bx?a必过( )
?(x,0)A、(0,0)点 B、点 C、点 D、点 (0,y)(x,y)3、回归直线方程的系数a,b的最小二乘法估计为a,b,使函数Q?a,b?最小,Q函数指() A、
???(yi?1ni?a?bxi) B、?yi?a?bxi
2i?1n C、(yi?a?bxi)2 D、yi?a?bxi
4、某工厂为了对先研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价(元) 销量(件) xy8 90 ?8.2 84 8.4 83 8.6 80 8.8 75 9 68 (1)求回归直线方程y?bx?a,其中b=-20,a?y?bx;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入—成本)
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