一. 问答题
1. 介绍系统辨识的步骤。 答:(1)先验知识和建模目的的依据;(2)实验设计;(3)结构辨识;(4)参数估计;(5)模型适用性检验。
2. 考虑单输入单输出随机系统,状态空间模型
?10??1?x(k?1)??x(k)?u(k)??? ?20??1?y(k)??11?x(k)?v(k)转换成ARMA模型。
答:ARMA模型的特点是u(k)=0,
?10?x(k?1)??x(k)? ?20?y(k)??11?x(k)?v(k)
3. 设有一个五级移位寄存器,反馈取自第2级和第3级输出的模2加法和。试说明:
(1) 其输出序列是什么? (2) 是否是M序列?
(3) 它与反馈取自第4级与第3级输出模2加法和所得的序列有何不同? (4) 其逆M序列是什么? 答:(1)设设输入序列1 1 1 1 1
(1)11111?9?01110?17?00111(2)01111?10?00111?18?10011(3)00111?11?10011?19?01001(4)10011?12?01001?20?10100(5)01001(13)10100?21?11010(6)10100?14?11010?22?11101(7)11010?15?11101(23)01110(8)11101?16?01110?24?00111?25?10011?26?01001?27?10100?28?11010 ?29?00111?30?01110?31?00111?32?10011其输出序列为:1 1 1 1 1 0 0 1 0 1
⑵不是M序列
⑶第4级与第3级模2相加结果
(1)11111?9?11001?17?01111(2)01111?10?01100?18?00111(3)00111?11?10110?19?00011(4)00011?12?01011?20?10001(5)10001(13)10101?21?01000(6)01000?14?11010?22?00100(7)00100?15?11101(23)10010(8)10010?16?11110?24?11001?25?01100?26?10110?27?01011?28?10101 ?29?11010?30?11101?31?11110?32?01111不同点:第2级和第3级模二相加产生的序列,是从第4时刻开始,每隔7个时刻重复一次;第4级与第3级模2相加产生的,序列,是从第2时刻开始每隔15个时刻重复一次。
⑷第5级与第4级模2相加结果如下:已知其为M序列。
(1)11111?9?00010(2)01111?10?10001?17?01010(3)00111?11?11000?18?10101(4)00011?12?01100?19?11010
(5)00001(13)00110?20?11101(6)10000?14?10011?21?11110(7)01000?15?01001?22?11111(8)00100?16?10100M序列: 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 方波信号: 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 逆重复M: 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
4. 画出广义最小二乘法的离线迭代算法的简单计算框图。 答:广义最小二乘法的离线迭代算法的简单计算框图如下:
输入u(k),z(k) 设di=0,并计算??(k) ? 产生?(k),并计算di产生u(k)z(k),? 并计算?收敛准则满足否 输出
5. 考虑如下数学模型y?asinx?bcosx,试用x(k),y(k),k?1,2,3,...,N输入输出数据
估计系统参数a,b。
答:y1?asinx1?bcosx1
??????y?2??asinx?2??bcosx?2? ?
y?N??asinx?N??bcosx?N?
?Y????E???(?T?)-1?TY
6. 利用最小二乘算法辨识如下模型参数
z(k)-1.5z(k-1)+0.7z(k-2)=u(k-1)+0.5u(k-2)+v(k)
其中,v(k)是零均值白噪声。当模型阶次为2时,可以获得准确的辨识结果,而模型阶次取3时,只能得到如下一组模型参数辨识结果(括号内为模型参数真值): a1=-1.08884(-1.5) a2=0.08326(0.7) a3=0.28781(0.0) b1=1.00000(1.0) b2=0.91116(0.5) b3=0.20558(0.0) 显然,辨识结果已经远远偏离了模型参数真值,试从理论上解释为什么会出现这种现象。
?答:对于n阶系统与n+1阶系统参数估计之间有如下的关系:
对于n+1阶系统
A?z?1?y(k)?B?z?1?u?k??e(k)
设其待估参数为
TT???T?n?1???bab...abab??(1)?(2)?011nnn?1n?1? ???则?(1)??(n)?A?[Y???(n)]
由题目知n=2时系统参数为准确值,则n=3时按照上式去计算,估算出的系数必远
远偏离系统模型参数值。
7. 请说明闭环系统不可辨识的原因。
答:闭环系统不可辨识的原因:反馈使得一个闭环系统对不同的输入常产生差不多相同的输出,观测的输入输出数据所包含的信息比开环辨识少的多;输入信号与噪声因反馈而相关:有偏估计,非一致性估计;在闭环条件下,用开环辨识方法系统的参数有时也是不可唯一辨识的。
8. 设闭环系统前向通道模型为
Ty(k)??1.4y(k?1)?0.45y(k?2)?u(k?1)?0.7u(k?2)??(k)
反馈调节器为u(k)?y(k)?0.2y(k?1)
试画出其闭环系统框图,并判断系统是否可辨识?
答:系统是可以辨识的,由于为非奇异,故在u(k)?y(k)?0.2y(k?1)条件下,参数是可以辨识的。闭环系统框图如下图所示:
0.2Σuky(k-1)y(k)??1.4y(k?1)?0.45y(k?2)?u(k?1)?0.7u(k?2)??(k)yk1
9. 对系统模型阶次进行辨识,得到1阶-4阶的参数估计,性能指标与系统模型阶次的关系
如下表所示,利用F检验法判断系统模型的阶次。 J n=1 51.8 n=2 14.63 n=3 12.46 n=4 12.41 n=5 12.40 解:由F检验法原理知
t(n,n?1)?J(n)?J(n?1)J(n?1)
若t(n,n?1)?3.09
则可以接受系统阶数。
由计算得,t(1,2)=4.13 , t(2,3)=0.49 , t(3,4)=0.0034, t(4,5)=0 所以系统的阶数为3。
二. 编程题
1. (1)编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整,将
产生的白噪声信号存入数据文件data1.txt
(2)编程产生一组M序列信号,它的幅值和长度可随意调整,将产生的M序列存入数据文件data2.txt
(3)编程产生一组逆重复M序列信号,它的幅值和长度可随意调整,将产生的逆重复M序列存入数据文件data3.txt 解:(1)function y=WNoise(N,E,VAR) % N为长度 E为均值 VAR为方差 y=randn(1,N); y=y-mean(y); y=y/std(y);
y=E+sqrt(VAR)*y; plot(y)
title('严晓龙实验:产生一组正态分布的白噪声信号') save data1.txt y -ascii
调用函数实验:WNoise(400,0,1),得到数据见data1.txt,如图所示:
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