第5组交通物流运输评价指标(6)

4.2因子分析法评价

（1）描述性统计量

在输出结果中，首先显示的是进行因子分析的各变量的描述性统计量，包括均值、标准差和分析中的样本变量，如下表4-2所示 表4-2描述性统计资料 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 有效的 N N 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 最小值 最大值 平均数 标准偏差 100.12 3712.99 811.8850 878.91128 13165.03 52985.96 26117.0725 9284.27502 10.85 274.64 111.3406 71.07485 14.8600001060.01000203.191250250.78589513000000001 0000000200 000000000 4342330 26.60 1905.89 289.5525 444.54042 21.127141614.773019166.608810153.5111734800000000 00000010 249999980 4284850 100.12 3712.99 808.6894 871.11906 58.28 2574.34 500.2069 582.98249 1.28 16.71 4.9919 4.07723 .07 177.87 18.5125 44.46955 .02 61.79 7.4481 15.81450 .06 116.07 11.7500 28.73414 18.4859 523.0017 219.583331 128.0188477 18 400 146.88 142.076 .19 368.31 57.2638 120.84647 27.87 461.32 182.8381 123.67164 .13 11.89 1.1769 2.86996 3.18 6.79 4.1213 1.12747 4.2 47.2 22.150 15.5852 92 1080 502.12 321.814 88 1004 543.00 292.568 4.9 56.3 31.375 15.4252 .53 4.32 1.5319 1.34884 .10 1.71 .6796 .38850 7.41 199.06 69.2444 44.39177 1.98 138.29 21.5150 32.33807 .72 13.87 5.0531 3.20578 .72 13.87 5.0531 3.20578 24

（2）指标数据标准化

表4-3数据标准化

地区 昆明 曲靖 玉溪 保山 昭通 丽江 普洱 临沧 楚雄 红河 文山 西双版纳 大理 德宏 怒江 迪庆 ZX1 3.30079 0.42418 -0.75626 -0.57556 -0.12525 0.95290 .35853 0.02311 -0.63952 -0.62587 -0.35372 -0.80983 ZX2 2.89402 1.45033 0.31396 0.19949 0.10921 0.03658 0.06123 -0.32227 -0.36319 -0.49690 -0.56330 -0.64374 ZX3 2.29757 1.35434 0.25958 -0.04151 0.86654 -0.89723 -0.22963 -0.30574 -0.08794 0.49679 -0.05390 -0.83068 ZX4 3.41653 0.92987 -0.09778 -0.38683 -0.16449 -0.54421 -0.27825 -0.35242 -0.19902 0.21436 -0.16465 -0.55223 ZX5 3.63597 0.34829 -0.06850 -0.29435 -0.22381 -0.46167 -0.35601 -0.34263 -0.11514 0.00416 -0.05831 -0.43729 ZX6 2.91942 -0.47984 -0.37805 -0.48392 -0.51317 1.38220 -0.50117 -0.80744 -0.54128 -0.05886 -0.53810 0.40005 ZX7 3.33399 0.84922 0.43168 -0.35081 -0.15977 0.61876 -0.38082 -0.39440 -0.11827 0.36551 -0.22135 -0.57704 ZX8 3.55780 0.35710 -0.28527 -0.31146 0.08611 0.47172 -0.10101 -0.06559 -0.28048 0.21001 -0.15768 -0.56876 ZX9 1.58368 0.20539 -0.68730 -0.40772 -0.41017 0.68730 -0.07664 -0.23360 2.87367 -0.04721 -0.49111 -0.26057 ZX10 ZX11 ZX12 ZX13 ZX14 ZX15 ZX16 ZX17 ZX18 ZX19 ZX20 ZX21 ZX22 ZX23 ZX24 ZX25 ZX26 ZX27 ZX28 3.58352 -0.31578 -0.19839 -0.35603 -0.40213 0.39696 -0.24494 -0.36390 -0.34119 -0.21548 -0.39201 0.02490 3.43621 -0.46591 -0.43556 -0.36916 -0.46970 .13354 -0.17188 -0.38813 -0.44062 -0.38054 -0.45200 0.25621 3.63052 -0.25614 -0.09118 -0.37168 -0.38734 0.37899 -0.30834 -0.37342 -0.29303 -0.14791 -0.38178 -0.12633 0.75916 2.37011 -0.07228 0.04164 -0.04214 1.10044 0.11709 0.05667 0.33888 0.85999 0.16619 -0.56889 -0.42143 -0.22435 -0.87893 -0.86485 -0.59035 .78161 -0.64666 -0.56924 -0.71001 -0.59739 -0.55516 1.11296 -0.44704 -0.42239 -0.46732 -0.46707 2.38192 0.31680 -0.44440 -0.46252 -0.37058 0.56747 -0.33492 -0.42627 2.25178 1.63653 -0.18014 -0.17391 0.98634 0.83065 -0.18305 -0.24677 -0.14917 0.70640 0.26451 -1.01170 3.73285 0.00109 -0.23585 -0.28811 -0.26024 0.29857 -0.26024 -0.30554 -0.21146 -0.15222 -0.15222 -0.33341 2.36702 -0.81709 -0.54214 -0.83483 -0.17850 .77277 -0.20510 -0.47119 -0.49779 -0.12528 -0.53327 -0.77274 0.60634 0.61276 -0.12512 0.49085 1.60729 0.87583 -1.10682 -0.72184 -0.08662 1.22231 1.38913 -0.82450 0.74849 1.79568 0.23888 0.61487 -0.43853 1.17498 -0.16197 -0.68712 1.54088 0.59002 0.05865 -0.87356 0.47852 1.33302 0.12647 0.54688 -0.51612 1.08009 0.19141 0.40333 0.92628 0.59473 0.59132 -1.18947 0.01459 0.02107 -0.72446 -0.10211 1.02592 1.29496 -1.71635 0.38411 -0.68557 0.32577 0.80550 0.23501 2.06706 1.84464 2.05223 -0.34984 -0.14225 0.61673 -0.55742 -0.47587 -0.33501 -0.17191 -0.39432 -0.45363 2.64782 1.00257 -0.23136 -0.23136 -0.28278 0.71980 0.07712 -0.10283 0.30848 1.00257 0.15424 -1.00257 2.92432 0.82708 0.23057 -0.06565 -0.09426 0.97528 0.38173 0.02153 -0.28776 0.38398 0.02648 -0.50582 3.61107 0.48194 0.01716 -0.34866 -0.23672 0.37897 -0.31650 -0.42844 -0.25744 0.08179 -0.25620 -0.38948 2.75031 1.15007 0.74767 -0.33475 -0.02593 0.76210 -0.08832 -0.57806 -0.52815 0.88493 -0.18190 -0.60613 2.75031 1.15007 0.74767 -0.33475 -0.02593 0.76210 -0.08832 -0.57806 -0.52815 0.88493 -0.18190 -0.60613 -0.39456 -0.39468 -0.22323 -0.16105 -0.67713 -0.80216 -1.39505 0.32139 0.78395 -0.83603 -1.41387 -1.36223 0.14797 -0.47958 -0.75096 -0.73832 -0.04963 -0.42469 -0.59152 -0.56486 1.01830 -0.25658 -0.94769 -0.21385 0.02714 -0.61357 -0.81340 -0.75934 -0.01234 -0.48220 -0.75804 -0.71645 0.87001 -0.45677 -0.91048 -0.86388 -0.34029 0.78093 -0.40753 -0.41472 -0.41975 1.03398 -0.45579 -0.41090 -0.31948 0.61564 -0.40370 -0.40683 0.97389 -0.82112 -1.50789 -1.57084 1.45080 1.64084 -0.90708 0.97923

-0.47228 -0.42214 -0.46955 2.57390 0.24033 -0.83882 -1.21862 -1.25306 -0.17313 -0.36477 -0.33689 -0.36129 0.17628 -0.09867 -0.80822 1.56877 1.09398 -1.04907 -1.08115 -1.15173 1.15245 -1.04758 -1.08176 -1.27442 1.57570 -0.87843 -1.54836 -1.55519 0.50729 -1.69042 1.61586 1.27875 -0.63156 -0.57967 -0.51294 -0.74277 0.61697 -0.84833 -1.49101 -0.89975 0.33510 -0.44365 -1.39292 -1.36544 -0.02335 -0.39350 -0.60409 -0.55863 0.30472 -0.38778 -1.35166 -0.99293 0.30472 -0.38778 -1.35166 -0.99293 25

（3）公因子方差

公因子方差表示了各变量的共同度，如下表4-4所示：

表4-4公因子方差

起始 擷取 Zscore(X1) 1.000 .834 Zscore(X2) 1.000 .765 Zscore(X3) 1.000 .957 Zscore(X4) 1.000 .990 Zscore(X5) 1.000 .980 Zscore(X6) 1.000 .893 Zscore(X7) 1.000 .988 Zscore(X8) 1.000 .976 Zscore(X9) 1.000 .555 Zscore(X10) 1.000 .933 Zscore(X11) 1.000 .939 Zscore(X12) 1.000 .948 Zscore(X13) 1.000 .921 Zscore(X14) 1.000 .783 Zscore(X15) 1.000 .788 Zscore(X16) 1.000 .942 Zscore(X17) 1.000 .965 Zscore(X18) 1.000 .875 Zscore(X19) 1.000 .815 Zscore(X20) 1.000 .904 Zscore(X21) 1.000 .932 Zscore(X22) 1.000 .657 Zscore(X23) 1.000 .720 Zscore(X24) 1.000 .952 Zscore(X25) 1.000 .950 Zscore(X26) 1.000 .992 Zscore(X27) 1.000 .921 Zscore(X28) 1.000 .921

一般来说，变量的共同度越高越好，0.8以上是比较理想的状态。

（4）方差解释表

方差解释表显示了主成分、初始特征值和方差贡献率等信息，如表4-5所示：

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表4-5方差解释表 起始特征值 组件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 撷取平方和载入 变异的 % 累加 % 60.180 60.180 16.855 77.035 6.852 83.887 4.659 88.546 循环平方和载入 总计 13.427 7.538 1.917 1.910 变异的 % 累加 % 47.954 47.954 26.923 74.877 6.847 81.724 6.822 88.546 总计 变异的 % 累加 % 总计 16.850 60.180 60.180 16.850 4.719 16.855 77.035 4.719 1.919 6.852 83.887 1.919 1.305 4.659 88.546 1.305 .962 3.435 91.981 .674 2.407 94.388 .458 1.637 96.026 .420 1.499 97.525 .247 .883 98.408 .178 .637 99.045 .104 .371 99.415 .072 .258 99.673 .058 .208 99.881 .027 .097 99.978 .006 .022 100.000 3.391E-15 1.211E-14 100.000 1.117E-15 3.990E-15 100.000 6.963E-16 2.487E-15 100.000 5.841E-16 2.086E-15 100.000 5.536E-16 1.977E-15 100.000 4.048E-16 1.446E-15 100.000 3.411E-16 1.218E-15 100.000 2.056E-16 7.342E-16 100.000 4.952E-19 1.769E-18 100.000 -2.313E-16 -8.259E-16 100.000 -3.583E-16 -1.280E-15 100.000 -5.032E-16 -1.797E-15 100.000 -1.308E-15 -4.670E-15 100.000 撷取方法：主体组件分析。 第一个因子的特征值为16.850，方差贡献率为60.180，表示可以解释所有28个变量的60.180%，是方差贡献最大的一个；前四个因子解释了所有变量的88.546%，且特征值均大于1，故提取前4个公共因子分析即可。

（5）陡坡图 如图4-6所示：

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图4-6陡坡图

由图4-1可以看出，从第5个因子开始，因子解曲线开始变得比较缓慢，意味着该因子后面的这些因子特征值大小比较接近，在简化变量过程中作用不大。该碎石图的拐点其实是在第四个因子，即提取前四个因子是比较合适的。

（6）成分矩阵

旋转前的成分矩阵为也称为因子载荷矩阵，从下表4-11中我们可以得到利用主成分方法提取的三个主因子的载荷值。

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