SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二）(2)

标准化后，方差为1，每一个特征值都能够刻画某自变量的一定比例，所有的特征值能将刻画某自变量信息的全部，于是，我们可以得到以下结论： 1：价格在方差标准化后，第一个特征值解释了其方差的0.02， 第二个特征值解释了0.97，第三个特征值解释了0.00

2：轴距在方差标准化后，第一个特征值解释了其方差的0.00， 第二个特征值解释了0.01，第三个特征值解释了0.99

可以看出：没有一个特征值，既能够解释“价格”又能够解释“轴距”所以“价格”和“轴距”之间存在共线性较弱。前面的结论进一步得到了论证。（残差统计量的表中数值怎么来的，这个计算过程，我就不写了）

从上图可以得知：大部分自变量的残差都符合正太分布，只有一，两处地方稍有

偏离，如图上的（-5到-3区域的）处理偏离状态

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