语音、数据业务均衡性分析(3)

22点，语音、数据业务量的24小时走势趋同性很强，利用语音、数据业务量的忙时时间差提高资源利用率的空间较少。

2) 非工作日语音、数据业务量24小时走势：

我们取2010年6月19-20日周末连续2天每天同时段的语音和数 据业务量均值进行对比分析，从数据走势上看，语音业务量早忙时为11点，与非工作日一致，数据业务量早忙时为9点、相对于非工作日的忙时有明显提前，语音业务量晚忙时出现在22点、相对于工作日略有推后，数据业务晚忙时出现在22点、与工作日保持一致，语音、数据业务量的24小时走势趋同性同样很强，利用语音、数据业务量的忙时时间差提高资源利用率的空间较少。

1.1.1.5 语音、数据业务的热点小区和区域分析；

1）语音、数据业务的重合度分析

我们分别选取了现网话务量和流量最高的20%小区进行对比分析，发现话务量和和流量最高的前20%小区，重合度高达55%，说明大部分数据业务的热点也是语音业务的热点，具体如下图所示:

2)语音、数据业务量集中度分析

由于用户分布的不均匀，网络业务量也必然存在不均衡的情况，从现网统计数据看，话务量最高的前20%的小区的话务量占到了全网话务量的51.7%,配臵的话音业务信道数只占到全网的24.8%;数据业务量的集中度更高，前20%的小区流量占到了全网流量的58.8%,配臵的数据业务信道数只占到全网的27.8%。业务量集中程度非常高，但是热点地区资源分配明显低于业务量占比，具体如下图所示：

1、话音业务集中度分析

2、数据业务集中度分析 3)每PDTCH承载的业务量集中度分析

数据业务信道相对于话音信道最大的优势是可以共享资源，当同时

接入的用户数多于信道总数时，就会出现多个用户复用一个信道的情况，复用度越高，系统传输效率越高，但是单用户感知越低。从北京现网的统计数据来看，流量前20%的小区每PDTCH承载的业务量高达2.16M，而全网平均每PDTCH承载的业务量只有1.38M，说明热点区域的信道复用度远远高于全网平均水平，具体如下图所示：

4)语音、数据业务的热点区域分析

北京五环内每小区平均覆盖面积约为0.05平方千米，为了更准确的定位话务热点区域，我们根据话务量前10%的小区的平均话务量31.8爱尔兰，定义每平方公里的话务量大于636爱尔兰（即话务密度为636爱尔兰/每平方公里）的区域为话务热点区域，同样我们根据流量前10%的小区的平均流量43.7MB，定义每平方公里数据流量大于874MB的区域为数据热点区域。通过在电子地图上进行渲染，我们发现数据业务热点区域与话音业务热点区域大致趋同，话音业务最忙的区域基本也是数据业务最忙的区域，主要分布在CBD、中关村以及一些大型居民区，这些热点区域的话音和数据业务高度集中，对资源配臵要求极高，给网络规划和优化工作带来了很大的压力，具体如下

图所示：

回龙观、天通苑 顺义 中关村 CBD金融街 西单 西红门 东单、王府井 南苑 1、 话音业务热点区域分布图 通州 回龙观、天通苑 顺义 中关村 CBD 金融街 西单 西红门 东单、王府井 南苑 2、 数据业务热点区域分布图 通州

1.1.1.6 语音、数据业务增长趋势分析；

1) 语音业务增长趋势

从2009年6月至2010年6月，全网忙时平均话务量由29.8万

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