毕业设计+人脸识别完整版(6)

初春岭：人脸面部特征提取技术的研究

dc.SelectObject(m_pResMap);

for(int i=0; i

dc.SetPixelV(j,i,RGB(m_tResPixelArray[i][j].rgbRed,m_tResPixelArray[i][j].rgbGreen,m_tResPixelArray[i][j].rgbBlue)); dc.DeleteDC(); MyDraw(); }

（2） 效果图

图4-5 sobel边缘提取

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2008届计算机科学与技术专业毕业设计（论文）

4.2.4 对比度增强

(1)进行编码来实现该功能：

在编辑界面中添加一个滑动条控件和文本编辑器，将其命名为‘灰度化变换’,并其ID号分别设为IDC_SLIDER2, IDC_EDIT2，对应文件CFaceDetectDlg．Cpp中的函数OnReleasedcaptureSlider2()和OnChangeEdit2()实现。打开ClassWizard的Member Variables标签，给每个控件添加所需的成员变量，参数如下：

表4.2 空间ID号 IDC_SLIDER1 IDC_EDIT1

变量类型 CSliderCtrl int 变量名 m_Slider2 m_Degree 范围和大小 ―― 0～255 在滑动条的消息处理函数OnReleasedcaptureSlider2（）中设置滑动条的值使它等于文本编辑框的初始值。代码为：

for (int i=0;i

{

for (int j=0;j

{

//获取红色分量

int r=m_tResPixelArray[i][j].rgbRed;

//获取绿色分量

int g=m_tResPixelArray[i][j].rgbGreen;

//获取蓝色分量

int b=m_tResPixelArray[i][j].rgbBlue;

//对RGB进行变换

int red=abs((127-r)*m_Degree)/255; int green=abs((127-g)*m_Degree)/255; int blue=abs((127-b)*m_Degree)/255;

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初春岭：人脸面部特征提取技术的研究

//使颜色对比度更加明显

if(r>127)r+=red;

else r-=red; if (g>127) { } else g-=green; if (b>127) { } else

b-=blue; b+=blue; g+=green;

if (r > 255) r = 255;

if (r < 0) r = 0; if (g > 255) g = 255; if (g < 0) g = 0; if (b > 255) b = 255; if (b < 0) b = 0;

m_tResPixelArray[i][j].rgbRed=r;

m_tResPixelArray[i][j].rgbGreen=g; m_tResPixelArray[i][j].rgbBlue=b; }

MakeBitMap(); UpdateData(true);

}

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(2) 效果图

图4-6 原图像

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初春岭：人脸面部特征提取技术的研究

图4-6 对比度增强后效果图

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