基于AHP-模糊综合评判法的(4)

?（2）=0.2443（0.57120.13340.0510）

5??0.2443??1.0423??0.5712??2.4390?7??????? 4??0.1334??0.5616??????1??0.0510??0.2148?T判断矩阵A的最大特征值：

?11/43?414(2)??A??1/31/41??1/51/71/41n1?1.04232.43900.56160.2148?（A?）i?=+++??=4.2395 ?maxn?40.24430.57120.13340.0510??i=1?i由式3-1确定一致性指标：

C.I.??max-nn-1=4.2395-4=0.0798 4-1查表3-2得：

R.I.?0.90

由式3-2计算一致性比率：

C.R.?C.I.0.0798??0.0887<0.1 R.I.0.90所以，判断矩阵为一致性矩阵。

② B层——C层：（其求解过程同上，在这就不予求解，只说明结果） 判断矩阵B1的求解结果：

排序权重向量为：?1=(0.117230.61440.2683)

T最大特征值：

?max=3.0734

一致性检验：C.I.=0.0367 R.I.?0.5 86，具有满意一致性。 C.R.?0.0<0.1

判断矩阵B2的求解结果：

排序权重向量为：

?2=(0.267230.05400.12840.5504)

T最大特征值：

?max=4.2166

一致性检验：C.I.=0.0722 R.I.?0.9 0

16

8，具有满意一致性。 C.R.?0.0<0.1

判断矩阵B3的求解结果：

排序权重向量为：

?=(0.12020.08500.46560.3292)

33T最大特征值：

?max=4.1889

一致性检验：C.I.=0.0630 R.I.?0.9 07，具有满意一致性。 C.R.?0.0<0.1

判断矩阵B4的求解结果：

排序权重向量为：?4=(0.625030.23850.1365)

T最大特征值：

?max=3.0182

一致性检验：C.I.=0.0091 R.I.?0.5 82，具有满意一致性。 C.R.?0.0<0.1

4) 层次总排序

即计算得出C层14个因素对A层的相对重要性权值或相对优劣的排序值。

?(3)1(3)2(3)3?0.1172?0.2443?0.0286 ?0.6144?0.2443?0.1501 ?0.2683?0.2443?0.0655 ?0.2672?0.5712?0.1526 ?0.0540?0.5712?0.0308 ?0.1284?0.5712?0.0733 ?0.5504?0.5712?0.3144 ?0.1202?0.1334?0.0160 ?0.0850?0.1334?0.0113 ?0.4656?0.1334?0.0621

17

????????

(3)4(3)5(3)6(3)7(3)8(3)9(3)10?????(3)11(3)12(3)13(3)14?0.3292?0.1334?0.0439 ?0.6250?0.0510?0.0319 ?0.2385?0.0510?0.0122 ?0.1365?0.0510?0.0070

绘制权重排序表，如表3.4：

表3.4 岗位评价各因素权重排序表

A层 B层 权重 C层 学历C11 技能B1 0.2443 工作经验C12 专业技术C13 成本控制责任C21 责任B2 岗位价值评估A 努力B3 0.1334 0.5712 指导监督责任C22 关系协调责任C23 工作结果责任C24 任务多样性C31 工作均衡性C32 主动创造性C33 工作压力C34 工作条件B4 0.0510 工作紧张程度C41 工作危险性C42 环境舒适性C43 权重 0.0286 0.1501 0.0655 0.1526 0.0308 0.0733 0.3144 0.0160 0.0113 0.0621 0.0439 0.0319 0.0122 0.0070 C层因素权重排序 14 3 5 2 9 4 1 10 12 6 7 8 11 13 从上表中，我们可以看出该企业中，岗位评价需要考虑的各个因素的相对重要性。

3.3 基于AHP的绩效测评指标权重的确定

结合绩效测评指标体系，对该企业中某一技术总监的绩效进行考核。 1) 建立层次分析结构模型

建立绩效测评体系如表3.5。

18

表3.5 绩效测评体系

A层 B层 工作业绩B1 C层 目标达成度C11 工作效率C12 业务能力C21 绩效考核A 工作能力B2 创新能力C22 应变能力C23 抗压能力C24 责任心C31 工作态度B3 敬业精神C32 团队合作C33 2) 构造判断矩阵

由专家对各考核指标的相对重要性进行定性描述，再用9标度法进行数字化处理。 ① A层——B层（B层因素相对于A层的判断矩阵）：

34??1? A??1/313????1/41/31??② B层——C层（C层因素相对于B层相应因素的判断矩阵）：

?11/3?（C11、 C12相对于B1的判断矩阵） ??B1??11?35?1?1/313?B2??1/51/31??1/71/41/27?4??（C21、 C22、 C23、C24相对于B2的判断矩阵） 2??1?13??1??B3??113?（C31、 C32、 C33相对于B3的判断矩阵）

??1/31/31??3) 层次单排序及一致性检验

利用方根法进行单层次排序及一致性检验。 ① A层——B层：

B1、B2、B3对目标层的排序权重向量为：

=0.61440.26840.1172） ?（（2）T 19

最大特征值：

?max=3.0736

一致性检验：C.I.?0.0368 R.I.?0.5 86，具有满意一致性。 C.R.?0.0<0.1

② B层——C层： 判断矩阵B1的求解结果：

排序权重向量为：?1?(0.324730.6753)T

由于阶数小于3的矩阵总是具有完全满意的一致性，所以就不需要进行一致性的检验了。

判断矩阵B2的求解结果：

排序权重向量为：

??(0.57310.25320.10820.0655)32T

最大特征值：

?max=4.0582

一致性检验：C.I.?0.0190 R.I.?0.9 02，具有满意一致性。 C.R.?0.0<0.1

判断矩阵B3的求解结果：

排序权重向量为：?3?(0.428630.42860.1428)T

最大特征值：

?max=3

一致性检验：C.I.?0

C.R.?0 <0.1，具有满意一致性。 4) 层次总排序

C层各评价指标对目标层的层次总排序权重向量为：

???(3)1(3)2(3)3(3)4?0.3247?0.6144?0.1995 ?0.6753?0.6144?0.4149 ?0.5731?0.2684?0.1538 ?0.2532?0.2684?0.0680

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