数据迁移(3)

大促进业务流程的优化，两者是相辅相成的。两者这种互相促进和制约的关系主要表现在以下几个方面：

1.缩小业务流程的规模。业务流程的规模取决于业务内容，代表了流程的复杂程度，也就是流程包含的活动步骤的多少。有些流程仅由一个或几个非常简单的环节组成，而有的则可能包含许多个复杂的、相互关联的环境。由于信息技术的应用，原来需要经理多个环境的流程可以大大缩减，甚至缩短处一个环节。

2.扩大业务流程的范围。业务流程的范围指流程穿越的职能部门或专业岗位的数量。电子政务促进了政府部门间的信息共享、政务协同和工作流整合，削弱了部门之间严格划分的职能界线，使更多的部门和岗位能够在同一条连贯的业务流程链条上开展工作，使分工协作更加默契、更有效率。

3.降低业务流程的中介度。业务流程的中介程度反映了组成流程的各活动的序列号程度，中介度高的流程有许多序列化的活动步骤，中介度低的流程中的活动没有固定的次序，可以直接作用于最后结果。电子政务使流程中不同互动的并列进行成为可能，在组成活动不变的情况下，表现为流程中输入和输出的活动减少，活动的序列化程度降低，中介度降低。

4.使流程从松散转向集成，突出业务之间的关联性电子政务推动下的流程整合首先尽量把相关的岗位和部门集中起来，然后从最基本、最明显、最简单的业务关联开始（这时的流程是松散的），逐步考虑更深层次的不同岗位和部门的协作和互动，充分揭示出原有组织之间的内在联系。集成化后，政府流程中的各个活动达到了充分的信息共享和交换，彼此之间有机协调地工作，呈现出整体最优的状态。

5.充分利用SOA架构快速优化系统的业务流程。将不同的业务以服务方式提供出来，通过SOA的基础设施对服务进行编排，以快速适应业务流程的变化。

1.2.2 整体性能优化

数据库性能的优化。PADIS系统包括业务型数据库和决策型的数据仓库。数据库的优化在系统整体性能的优化上占有重要地位。主要在几个方面进行优化：

在数据库设计方面，可以采用数据库分区的技术，把一个非常大的表放在多个分区里，每个分区都有自己的索引，使得查询速度变快。

把经常查询的条件字段加上索引，提高响应速度。

利用数据仓库本身利用数据缓存机制，将经常查询的表放在高速缓存中，提高响应速度。

对于OLAP来说，通过规划好Cube表，这样在进行多维分析时，对于即席查询的需求，通过数据的钻取，可以很快找到自己想要的查询结果。

对于数据仓库钻取，通过规划好事实表，在进行即席查询时候，通过设定查询条件，可以较快得到查询结果。

对数据库模型优化，适当使用冗余字段，提高查询性能， 对SQL语句优化；

1.2.3 应用程序的优化

良好清晰的设计有助于系统进行优化。按照上节性能评估的结果，行政许可管理业务系统的性能瓶颈基本主要在网络上，因此应用程序通过广域网在向服务器提交数据时，应尽可能以批量的方式提交数据，如果必要对提交的数据进行压缩，减少网络的数据流量，提高系统响应时间。

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