免疫算法在物流配送中心选址中的应用(2)

3 4 5 6 7 8 9 10 11 (4177,2244) (3712,1399) (3488,1535) (3326,1556) (3238,1229) (4196,1044) (4312,790) (4386,570) (3007,1970) 90 60 70 70 40 90 90 70 60 14 15 16 17 18 19 20 21 22 (2381,1676) (1332,695) 40 20 25 26 27 28 29 30 31 （3394,2643） 80 （3439,3201） 40 (2935,3240) (3140,3550) (2545,2357) (2778,2826) (2370,2975) 40 60 70 50 30 （3715,1678） 80 （3918,2179） 90 （4061,2370） 70 （3780,2212） 100 （3676,2578） 50 （4029,2838） 50 （4263,2931） 50 免疫算法收敛曲线如图3-1所示。

得到的物流配送中心选址方案如图3-2所示。

图3-1 免疫算法收敛曲线

图3-2 物流配送中心选址方案

4 结论

本文在物流配送中心选址优化问题数学模型的基础上，构造了一种免疫优化算法用于求解该问题。在算法中引入了抗体克隆选择扩增、抗体抑制等思想，使得该算法具备了较强的寻优能力。通过对物流配送中心选址的仿真结果表明，利用免疫优化算法可以方便地求得物流配送中心选址优化问题的最优解。

参考文献：

[1] 肖人彬，曹鹏斌，刘勇.工程免疫计算[M].北京：科学出版社，2007.

[2] 史峰，王辉等.MATLAB智能算法30个案例分析[M].北京：北京航空航天大学出版社，2011.7. [3] 刘冰.人工免疫算法及其应用研究[D].重庆：重庆大学，2004.

[4] 郭莉.随机需求下的物流配送中心动态选址研究[D].成都：西南交通大学，2006.

[5] 周梅芳，叶洪涛.基于免疫算法的物流配送中心选址[J].广西工学院学报,2012,23(3):77-79.

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