成都理工大学学生毕业设计（论文）开题报告

成 都 理 工 大 学

学生毕业设计（论文）开题报告

题目名称：基于SOFM和LVQ神经网络的矢量量化图像压缩 题目类型：应用研究 (中·英文)The Vector Quantization in Image Compression based 题目来源：教师科研课题 on SOFM and LVQ 学生姓名：王 璐 导师姓名：王茂芝 主要内容：介绍图像矢量量化压缩的理论基础以及传统算法（LBG）；介绍神经网络中SOFM 和LVQ基本理论和算法；用LBG、SOFM和 LVQ实现对试验图像的矢量量化压缩，在这三种算法的基础上，提出图像压缩的改进算法并予以实施，并和其它方法进行对比 预期成果：设计并实现利用LBG、SOFM 和LVQ算法完成图像矢量量化压缩过程，并予以演示，对传统算法提出改进，从而进一步验证LBG、SOFM和LVQ算法用于矢量量化图像压缩的相关理论及可行性。 ② 拟采用的研究思路（研究方法、技术路线、可行性论证）： 研究方法：以Lena图像为例，采用LBG、 SOFM 和LVQ实现图像矢量量化压缩过程。 技术路线：关键技术问题在于子块图像的分割、SOFM 和LVQ神经网络的构建和学习算法设计，拟通过自己编写Matlab程序（和部分C程序）以及借助其中的专业工具箱（NNtool等）予以实现。 可行性论证：矢量量化和神经网络理论比较成熟，其结合具备技术可行性；同时，Matlab提供的专业工具箱功能强大，具备实现可行性。 ③ 现有工作基础（毕业实习情况、文献资料收集情况及空间设备仪器条件等）： ⑴通过学习初步了解了LVQ、SOFM神经网络、图像矢量量化的基本理论。明确了论文的工作内容、宏观总体构建以及目标。 ⑵该题所涉及的文献资料进行了收集、整理、学习和消化。前期设计工作正在进行。 ⑶在进行文献综述和外文文献翻译的工作。 (4)通过以前数学建模训练和学习，对C和Matlab语言比较熟悉，了解其中的神经网络专业工具箱。 专业名称：信息与计算科学 专业职称：副教授 学生学号：200407020129 指导人数：7 ① 主要研究内容、预期成果（鼓励有创新点）： 1

④ 主要参考文献目录、文献综述关键词： [1]（美）Simon Haykin著 叶世伟,史忠植译.神经网络原理[M].北京：机械工业出版社.2004.1 [2]孙圣和, 陆哲明. 矢量量化技术及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2002: 31-49 [3]姚敏 等编著.数字图像处理[M].北京：机械工业出版社.2006:137-140 [4]傅茂名,林瑞春.基于自组织特征映射的图像压缩技术[J].计算机工程与应用:2007,43(32):38～39 [5]王茂芝,郭彬,徐文皙.基于改进SOFM的矢量量化图像压缩[J].成都理工大学学报(自然科学版):2007,12.34(6) 文献综述关键词：图像压缩；矢量量化；码书设计；自组织特征映射网络 ⑤工作计划： 起止日期 2012年03月02日—05月03日 2012年05月04日—05月28日 2012年05月29日—06月05日 2012年06月08日—06月09日 主要任务 资料整理、完成设计 撰写论文、完成初稿 工作地点 校内 校内 校内 校内 检查方式 通信检查 现场 现场 现场 修改、定稿 答辩 ⑥指导教师或指导小组评价（对题目、工作要点、方法、进度及准备情况）： 指导教师（签名）： 年 月 日 ⑦对学生开题报告的评审意见（是否同意进入毕业论文或毕业设计撰写阶段）： 教学系主任（签字）： 年 月 日 开题报告填写要求：

1、开题报告可从教务处主页下载，A4纸张打印或手工誊写；

2、题目来源：“教师科研课题”、“教师拟定”、“学生自拟”、“其它”；题目类型“理论研究”、“应用研究”、“技术开发”、“其它”；

3、工作计划要真实具体，各阶段必须明确起止日期、工作地点，检查方式：现场、通信检查等； 4、本开题报告中所列主要参考文献目录不少于4篇；

5、开题报告一式三份，所在教学系、指导教师、学生各执一份，备查； 6、本开题报告适合本科生，专科生可参考。

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