bs架构设计方案 - 图文(4)

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同时采用第三方开源的CMS系统来实现网站内容的管理。对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现页面静态化，所以我们需要引入常见的信息发布系统(CMS)，信息发布系统(CMS)可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

同时，HTML静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用HTML静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。

在进行html静态化的时候还可以使用一种折中的方法，就是前端继续使用动态实现，在一定的策略下通过后台模块进行定时把动态网页生成静态页面，并定时判断调用，这个能实现很多灵活性的操作。

为了提高静态HTML的访问效率，主要可以对以下几个方面进行优化：网络带宽、磁盘I/O以及cache(高速缓冲存储器)。

2.3.4 数据库配置及优化 1. 数据库集群

对生产数据库采用RAC实现数据库的集群。

2. 数据库及表的散列

把生产数据库和查询数据库进行分离，针对系统业务数据的特点，把大的表进行拆分，对于访问较多的表采用分区表。

使用读/写数据库分离，随着系统变得越来越庞大，特别是当它们拥有 很差的SQL时，一台数据库服务器通常不足以处理负载。但是多个数据库意味着重复，除非你对数据进行了分离。更一般地，这意味着建立主/从副本系统，其中 程序会对主库编写所有的Update、Insert和Delete变更语句，而所有Select的数据都读取自从数据库（或者多个从数据库）。

尽管概念上很简单，但是想要合理、精确地实 现并不容易，这可能需要大量的代码工作。因此，即便在开始时使用同一台数据库服务器，也要尽早计划在PHP中使用分离的DB连接来进行读写操作。如果正确 地完成该项工作，那么系统就可以扩展到2台、3台甚至12台服务器，并具备高可用性和稳定性。

3. 拥有良好的DB配置和备份

很多公司都没有良好的备份机制，也不知道如 何恰当地完成这项工作。只有imp是不够的，还需要进行热备份，从而得到超快的速度和超高的可靠性。

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另外，在将所有备份文件从服务器上转移出来之前要进行压缩和加密。另外还要确保拥有设计合理的、有用的关于安全、性能和稳定性问题的设定，包括防止数据败坏，其中很多设定都是非常重要的。

2.3.5 文件存储 1. 文件共享 1） HDFS（GFS）

HDFS是Apache Hadoop项目中的一个分布式文件系统实现，基于Google于2003年10月发表的Google File System(GFS)论文。

? 特性

1) 硬件要求低 2) 高容错性 3) 易可扩展 4) 配置简单 5) 超大文件

HDFS采用master/slave架构。

一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。

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2） NFS与GFS比较

首先从它们的功能上进行分析。NFS即网络文件系统，是由SUN公司开发的。它是FreeBSD支持的文件系统中的一种，允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序访问远端系统上的文件就像访问本地文件一样。

而GFS是Google为了满足本公司迅速增长的数据处理要求而开发的文件系统。GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它是针对Google的计算机集群进行设计的，专门是为Google页面搜索的存储进行了优化。

所以从功能上看，它们两者是完全不同的概念。

其次从结构上比较，NFS至少包括两个主要部分：一台服务器，以及至少一台客户机。被共享的目录和文件存放在服务器上，客户机远程地访问保存在服务器上的数据。

GFS则由一台Master(通常有几台备份)和若干台TrunkServer构成。GFS中文件备份成固定大小的Trunk分别存储在不同的 TrunkServer上，每个Trunk有多份(比如3)拷贝，也存储在不同的TrunkServer上。Master负责维护GFS中的 Metadata，即文件名及其Trunk信息。客户端先从Master上得到文件的Metadata，根据要读取的数据在文件中的位置与相应的 TrunkServer通信，获取文件数据。

再从跨平台性上，NFS的基本原则是“容许不同的客户端及服务端通过一组RPCs分享相同的文件系统”，它是独立于操作系统的，容许不同的操作系统共同地进行文件的共享。

而GFS则没有这一特点，文件只能被集群系统中的PC所访问，而且这些PC的操作系统一般是Linux。

最后从规模上比较，HDFS只应用在大批量的数据共享上。目前Google拥有超过200个的GFS集群，其中有些集群的PC数量超过5000台。集群的数据存储规模可以达到5个PB，并且集群中的数据读写吞吐量可达到每秒40G。

而NFS一般没有这么巨大的规模。 2. 文件的多服务器自动同步

使用Linux 2.6内核的inotify监控Linux文件系统事件。

利用开源的lsync监听某一目录，如果目录内文件发生增、删、改，利用Rsync协议自动同步到多台服务器。 3. 图片服务器分离

特别是如果程序与图片都放在同一个 APAHCE 的服务器下，每一个图片的请求都有可能导致一个 HTTPD 进程的调用。

使用独立的图片服务器不但可以避免以上这个情况，更可以对不同的使用性质的图片设置不同的过期时间，以便同一个用户在不同页面访问相同图片时不会再次从服务器（基于是缓存服务器）取数据，不但快速，而且还省了带宽。还有就是，对于缓存的时间上，亦可以做独立的调节。

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2.3.6 网络问题解决方案

你不可能要求所有的使用人员，都和你的服务器在一个运营商的网络内，而不同网络之间访问速度会很慢，我们可以采用镜像网站和引入CDN来解决这一问题。

用户动态内容（社区、投票、调查、搜索、点评、视频）静态内容（静态网页、图片）DNS解析电信用户网通用户CDN其他用户服务器1服务器n服务器1服务器n服务器1服务器n电信机房多线机房网通机房

1. 智能DNS解析

我们可以在不同的网络运营商部署web服务器，通过linux上的rsync工具自动同步到不同网络接入商的web服务器上，以作为主站的镜像。

然后通过配置智能DNS解析来引导不同网络的访问用户到对应的网络运营商的web服务器。 2. CDN

如果有足够的投资，也可以采用CDN(内容分发网)，把静态内容（静态页面和图片）进行CDN缓存，以减轻服务器压力。

CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。它采取了分布式网络缓存结构（即国际上流行的web cache技术），其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络\边缘\，使用户可以就近取得所需的内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等原因所造成的用户访问网站响应速度慢的问题。 (也就是一个服务器的内容，平均分部到多个服8/12/2013

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务器上，服务器智能识别，让用户获取离用户最近的服务器，提高速度。

目前，国内访问量较高的大型网站如新浪、网易等，均使用CDN网络加速技术，虽然网站的访问巨大，但无论在什么地方访问都会感觉速度很快。而一般的网站如果服务器在网通，电信用户访问很慢，如果服务器在电信，网通用户访问又很慢。

2.3.7 WEB应用开发架构设计思路 1. 基于MVC的三层应用开发架构

应用开发实现MVC三层架构进行web应用开发，采用ibatis作为持久层框架，c3p0作为数据库连接池。

iBATIS 是一个可以设计和实现更好的 Java 应用程序持久化层的框架。iBATIS 把对象和存储过程或者使用 XML 描述符的 SQL 语句进行了关联。简单是 iBATIS 最大的优势

? ibatis-使用ibatis的十个理由 1. 至少能操作10种以上的数据库 2. 可配置的caching(包括从属)

3. 支持DataSource、local transaction managemen和global transaction 4. 简单的XML配置文档

5. 支持Map, Collection, List和简单类型包装(如Integer, String) 6. 支持JavaBeans类(get/set 方法)

7. 支持复杂的对象映射(如populating lists, complex object models) 8. 对象模型从不完美(不需要修改) 9. 数据模型从不完美(不需要修改)

10. 你已经知道SQL，为什么还要学习其他东西

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