基于matlab的图像处理（一）(2)

6 2014通信工程专业综合课程设计----基于MATLAB的图像直方图灰度变换

4、频域低通滤波

根据信息（包括信号和噪声）在空域和频域的对应关系，即随空间位置突变

的信息在频域是高频，而缓变的信息在频域是低频。具体到图像中，边缘和噪声对应于频域的高频区域，而背景及信号缓变部分则对应于频域的低频区域。因此，我们可以利用频域的低通滤波法来达到滤除（高频）噪声的目的，这就是图像的频域平滑法，一般称作频域低通滤波法。

由于图像中的边缘（细节）反映在频域也是高频，因此，在低通滤波的同时，也会损失边缘信息，使图像变模糊。

设F?u,v?和G?u,v?分别代表含噪图像f?m,n?和滤波结果图像g?m,n?的频域表示，H?u,v?为低通滤波器。下图给出了采用离散傅里叶变换的低通滤波法的处理过程，当然也可以用其他的方法来进行。

空域模板平滑法等效于频域低通滤波法，根据此原理可以设计出实验程序。

5、二值图像及其面积的计算

二值图像是指只有黑白两个亮度值的图像，是灰度图像的一个特例。如传真图文、报表、工程图、指纹卡片、文字、非彩色扫描仪等得到的气象图、线路图等都属于二值图像。即使是灰度图像也可以进行位平面分割而形成一系列的二值图像。由于二值图像的白块和黑块分别比较集中，因此可以进行压缩等修正，也可以计算二值图像的面积。

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