六度空间的应用——找出两个陌生人之间的关系(4)

一度间隔的概率是26.271%。社交网络中

陌生个体间人际关系形态研究 第 29 页

曾经有人质疑六度空间不能证明，并提出以下三点疑问：

1. 每个人的关系圈扩展之后都是无穷的，有时候甚至是不为己知的。（比如小 时候曾插班读书的某同学也许已经成了重要人物的副手） 2. 挖掘这些不为所知的关系是需要耗费极大成本的。（与我们越熟悉的关系， 我们越容易发掘，而非要找出某种不为已知的关系，就必须深度挖掘，这需 要耗费大量的成本）

3. 我们真正出彩的关系，不是已知的关系，而是未知的关系，而未知的关系又 是无法穷尽的。所以，六度这种猜测之所以成立，正是因为其无法穷尽性。 本文的研究过程回答了前面这几点疑问。

1. 通过获取目标群体用户的所有好友信息，把用户的无论强关系还是弱关系都 进行了重新梳理。关系圈进行了扩展之后可以得到所有可能的不为用户已知 的关系。

2. 现代高性能计算和大容量存储技术的发展，使得社交网络关系挖掘成为可 能。相应的成本和门槛随着技术的持续进步正在逐渐下降。

3. 零度关系是确定已知的，一度，二度，三度再上去虽然其未知关系数量巨大, 但也是可计算的, 虽然需要花费大量代价, 但并未是无穷无尽。本次研究

得出的平均1.8度正说明了这一点。社交网络中陌生个体间人际关系形态研究 第 30 页

第四章 社交网络人际传播关系分析研究 第一节 社交网络人际传播模型 4.1.1 人际传播模型

六度空间理论虽然肯定了人与人之间存在普遍联系，但没有对这种联系作定量 的分析。我们一生可能会认识成百上千的人，他们有的对我们极其重要，而更多的 对我们无足轻重，只是匆匆路过，再无交集。建立这些联系的原因和方法也千差万 别。有父母亲属这类生而固有的血缘联系，也有因为地理位置接近发展出来的邻里 关系。还有因共同学习工作而建立起来的同学、同事关系。六度空间理论中把这些 统统简单归结于联系，而没有强弱的区分。人与人的关系在网状结构里需要加权处 理。

人与人之间的关系，从沟通互动的频率来看，可以简单划分为强连接和弱连接。 强弱关系实际上并不仅仅由人与人之间的关系决定，还会受六度空间的度数影响。 显而易见的是：一度关系肯定要比两度关系强。在社交网络中，强弱关系还可能会 根据建立关系的分类依据来决定，比如同喜好、同群组、同应用??等。这类关系 相对较弱，但同一类关系交集如果越多，关系则会越强。

强连接最有可能的是你目前工作同事，事业伙伴，合作客户，因为工作和生活

上互动的机会可能很多。弱连接范围更加广泛，同学、朋友、亲友等等皆有可能， 由于沟通和互动的机会较少，更多的是由于个人的时间、经历和沟通机会造成的。 根据统计，可以简单的概括1个人大概有150个联系人，其中强连接约30个，弱连接 约120个。

弱连接理论由美国社会学家马克?格拉诺维特（Mark Granovetter）在1974年提 出。格拉诺维特指出：在传统社会里，每个人接触最频繁的是自己的亲人、同学、 朋友、同事，这是一种十分稳定的然而传播范围却受限的社会认知，是一种“强连 接”现象；与此同时，还存在另外一类相对于前一种社会关系更为广泛然而却是肤 浅的社会认知。例如一个无意中被提到或打开收音机偶然听到的人??格拉诺维特社交网络中陌生个体间人际关系形态研究 第 28 页

图10：大学生群体任意两用户平均间隔人数与所占比例

对这1.6亿个两两关系统计下来，任何两个独立用户之间平均所间隔的最小人数 为 1.82294 。研究表明，用六度来描述社交网络中大学生群体之间联系的间隔显得 有点过大，实际对本次研究对象的一万多大学生用户群体来说，其之间的关系为 1.8 度。在本次研究的大学生群体里，人与人之间的关系是出于意料的如此之近。 通过研究，不仅可以得到最短间隔人数，还可以明确知道最短间隔存在多少种 可能性，并且这些人际联系路径应该如何走，最终通过这些可能路径和另一个陌生 人建立起间接联系。

在实际生活中，最短路径不一定是最佳路径。人际关系也是如此，现实生活中， 人与人之间的关系是多种多样的，相互建立联系的原因和方法也是千差万别，而且 这些关系也有权重值的不同。存在有大量的路径可以选择，这时可以选择若干条可 能的同等长度路径甚至是次短路径来和另一个用户个体之间建立联系。 在社会学中，你认识但不经常联系的人被称为“微弱联系”（Weak ties），这

些联系往往可能是职务空缺这类小道消息的最佳来源。因为和关系密切的朋友比较， 这些人穿行在不同的社交世界中，因此可以看到你和你最熟悉的朋友们所无法看到 的各种机会。如果人们能够首先看到这些关系，知晓这些路径，无疑会在工作和生 活中抢占先机。社交网络中陌生个体间人际关系形态研究 第 31 页

把后者称为“弱连接”。他通过研究发现：其实与一个人的工作和事业关系最密切 的社会关系并不总是“强连接”，而常常是“弱连接”。“弱连接”虽然不如“强 连接”那样稳定和牢固，却有着极快的、可能具有低成本和高效能的传播能力。 格拉诺维特认为在探究一些特定网络现象时，使用弱连接的概念比使用强连接

的概念来得更加重要。他和一位数学家林登?佛里曼深入地研究社会网络和社会资本 的课题后得出的一个主要论点是：有大量数学论证和社会学实验表明，“强连接” 往往形成一个个小圈子，而“弱连接”却会组织出一张大网络。

由于前文已经提到，若每个人平均认识150人，其经过六度传递之后就可以到达 11万亿的规模。但实际上好友的好友是有重叠的，并且不同好友也存在有差异。有 的人虽然直接好友个数不多，但是这些直接好友产生的间接好友数量众多；有的人 虽然直接好友个数很多，但是这些直接好友产生的间接好友数量却并不多。 信息会伴随着人际关系进行传播。研究人际关系实际上也在某个层面上研究信 息在社交网络中的传播扩散过程。真实世界的信息传递与人际关系既有一定联系但 是又有明显差异。

第二节 大学生群体间人际传播分析

4.2.1 大学生群体间人际传播数据分析

利用之前开发的信息抓取系统得到的数据集，从中抽取出12,717个上海交通大 学的人人网用户信息，可以精确计算出从其中任何一个用户开始，顺着真实好友关 系前进的人际传播模型。

下表7 随机抽取了20个大学生用户，观察以其为起点，顺着其好友关系，扩展 最大六度之后的人际关圈影响用户数。为了避免影响范围的无休止扩大，把最大影 响范围也设定在这12,717这个群体。出于隐私保护考虑，这里的用户ID用*隐去了最 后一位。

序号 用户 ID 零度 一度 二度 三度 四度 五度 1 1473* 2 36 1924 12124 12709 12717

2 48826271* 2 1374 8820 12633 12717社交网络中陌生个体间人际关系形态研究 第 33 页

图11：不同度数下达到最大群体影响范围的用户数

如果我们以单个用户为起点，观察其N度之后的平均影响用户数以及其在研究 群体中所占的比例，计算了全部12,717个用户，可以得出下表8的数据。 \\ 平均影响到的用户 百分比% 零度 82.68216 0.65017 一度 3341.677 26.27724 二度 11568.34 90.96756 三度 12694.94 99.82657 四度 12716.84 99.99871 五度

12716.9998 99.999999 六度 12717 100

表8：不同度数下平均影响到的用户

根据表8的数据得到不同度数下平均影响到的用户趋势图，如图12所示。我们可 以看到前期增长速度非常快，一度的时候只能覆盖到26%的用户，但是在二度的时 候已经迅速增长到91%，在三度的时候更增长到99.8%。此后由于已经接近了100%， 增长的空间非常小，六度的时候终于达到了100%。这项研究也在大学生群体这一微 观群体层面上部分验证了六度空间理论的正确性。虽然大部分群体二度即可达到， 但是覆盖全体仍然需要六度。社交网络中陌生个体间人际关系形态研究

第 34 页

图12：不同度数下平均影响到的用户趋势图

研究中发现，只有两个用户之间需要经过六度才能产生联系。虽然这种情况相 对于1.6亿关系对的比例只有亿分之一，但是分析这种情况的出现原因也有实际意 义，这两个用户信息见表9所示，数字显示了其N度之后的影响范围。 序号 用户 ID 零度 一度 二度 三度 四度 五度 六度 1 24285165* 2 7 180 5788 12612 127161 2717

2 48778897* 2 17 365 6920 12479 127161 2717

表9: 两个需要六度才能产生联系的用户

我们可以看出这两个用户的直接好友（零度）都比较少，只有两个。这样从统 计角度上来看，间接导致了其一度好友和二度好友的数量增长速度相对较慢，也就 是从他们出发的人际关系扩展较慢。并且无论是从他们开始出发，还是找到他们的 中间路径都会相对较长。即使这样，但是当增长到四度的时候，以他们为起点出发 的好友仍然可覆盖98%以上的用户。 4.2.2 大学生群体人际传播关系研究

80/20法则（The 80/20 Rule，又称为帕累托法则、帕累托定律、最省力法则或不 平衡原则、犹太法则）认为：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来就存 在着无法解释的不平衡。社交网络中陌生个体间人际关系形态研究 第 32 页

3 26144764* 2 421 7473 12638 12716 12717 4 25913226* 20 2048 11905 12710 12717 5 1958* 27 460 8339 12662 12717 6 24256300* 132 5529 12514 12717

7 40021538* 132 4898 12129 12715 12717 8 22119824* 134 4487 12465 12717

9 22878206* 274 5881 12565 12715 12717 10 17895466* 292 8633 12675 12717 11 22369968* 357 9064 12684 12717 12 4504725* 380 9002 12687 12717

13 32734373* 392 8319 12648 12716 12717 14 10075201* 399 9255 12679 12717 15 22919177* 475 9717 12695 12717 16 22079398* 500 10044 12696 12717

17 26137646* 509 8459 12629 12716 12717 18 23251215* 701 10241 12695 12717 19 23258872* 1281 10937 12701 12717 20 26752273* 1556 11036 12705 12717

表7：随机抽取的20个独立用户的Ｎ度之后的影响用户数

从上表中我们可以观察到。前两个用户虽然直接好友都同为2个，但是一度的时 候影响到的用户数差异就非常明显，相差38倍；二度的时候影响到的用户数差异虽 然还很大，但已经下降到了4.6倍；但是等到了三度之后，影响用户数差异就并不明 显，几乎相同；等到了四度，五度，基本上就已经影响到了其群体全部用户。不论

起始用户的直接好友是几个，在三度后其影响用户范围已区别不大。即使有的用户 直接好友很少，其二度后影响范围也并不比拥有上千直接好友的用户少多少。 通过计算全部12,717个用户的N度影响范围，我们可以得到下图11。图中横坐标 为度数，纵坐标为满足该度数下可以覆盖全部群体的用户个数。可以看出，13.8％ 的用户在三度的时候其影响范围就扩展到了全部群体，82.9%的用户在四度的时候 其影响范围也扩展到了全部群体，只有3.3%的用户在五度的时候其影响范围才扩展 到了全部群体，仅有2个用户需要六度才能把其影响范围扩展到全部群体。社交网络中陌生个体间人际关系形态研究 第 35 页

一般情形下，产出或报酬是由少数的原因、投入和努力所产生的。原因与结果、

投入与产出、努力与报酬之间的关系往往是不平衡的。80/20法则表明在投入与产出、 原因与结果以及努力与报酬之间存在着天然的不平衡性。在日常生活中，80/20 思 想能帮助人们转变行为方式，并把注意力集中到最重要的事情上，其收获就是使用 最小代价得到尽量大的收益。

本次用户影响范围研究也适用于80/20分析法，虽然六度可以满足覆盖100%的 目标影响范围，但是要花费高昂的代价；而二度的时候就已经可以满足覆盖91%的 目标影响范围的需要，所需要的代价会小得多。

在社交网站上面发布的一条消息，可能会透过作者的朋友，以及朋友的朋友不

断扩散开来。这种透过熟人口碑传播的信息传递扩散成本低，而且速度快，效果好。 假设我们要向一个上万规模的特定群体传递信息，比如发一个通知或消息。一 种做法是每个人都一一通知到，这种方式成本很高，效率也很低。另一种做法是选 择其中的若干个独立个体进行单独通知，然后让这些信息通过这些个体的关系链， 口口相传的模式进行传播，最终扩大到整个整体。

美国2011年5月1日宣布本?拉登死亡消息后，此新闻在Twitter上呈现爆炸式的传 播，受众普遍认为社交网站上不仅可以获得第一手消息，并且可以得到更多客观的 评论。关于本拉登的死讯，美国前国防部长拉姆斯菲尔德的办公室主管基斯?伍巴恩 在5月1日10时25分发布微博称：一个老法师告诉我，他们把本?拉登干掉了。这是第 一条在微博上向大众公开本?拉登死亡的消息。基斯?伍巴恩的这条消息在一分钟内， 就被转发80多次，其中包括纽约时报的记者Brian Stelter（他的Twitter有五万个关注 者）。而另一些有影响力的用户也为这个消息传播增加了动力，使它在两分钟内获得

了300多个评论和转发。同日10时30分及以后时间段，奥巴马宣布本?拉登已死，ABC、 CBS、NBC插播口播新闻，众多网站也纷纷报道、讨论，其他国家媒体和网站纷纷 跟进。基斯?伍巴恩在那周成了最具影响力的新闻制造者。发布时间的选择、恰当的 社交网络受众，加上公众对微博发布者的信赖程度，所有这些要素相加引发了Twitter 新闻传播的大爆炸。

好事不出门，坏事行千里，伴随着互联网和手机等现代化通讯手段，口口相传速传播。这时候可靠的消息往往不多，社会上充斥着谣言和猜测。媒体、公众及政

府都密切注视事态的进一步发展和从自己的立场采取应对。对于当事个人或企业在 处理危机方面的做法和立场，舆论赞成与否往往都会立刻见诸于传媒报道。因此个 人或企业必须当机立断，快速反应，果断行动，与媒体和公众进行沟通。从而迅速 控制事态，否则会扩大突发危机的范围，甚至可能失去对全局的控制。危机发生后， 能否及时控制住事态，使其不扩大、不升级、不蔓延，是处理危机的关键。 “意见领袖”（舆论领袖）是拉扎斯菲尔德在两级传播理论中提出的一个传播

学经典概念。媒体只能告知和说服一些关键个人，也就是后来被称为“舆论领袖”

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