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信息理论与编码基础复习题(3)

来源:网络收集 时间:2019-03-29 下载这篇文档 手机版
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N)的出现概率为P(xi),其自信息量为I(xi),则该信源各

个不同符号xi所包含的自信息量I(xi)在信源空间

P(X)={P(x1),P(x2),?,P(xi),?,P(xN )}中的统计平均

值,即 H(X)?

?P(x)?I(x)??P(x)?I(x)???P(x)logP(x)iiii?1XXN称为信源的信息熵,简称信源熵。其中,定义0lb0=0。 84.对信源编码的基本要求?(1)选择合适的信道基本符号,以使映射后的代码适应信道。(2)寻求一种方法,把信源发出的消息变换成相应的代码组。这种方法就是编码,变换成的代码就是码字。(3)编码应使消息集合与代码组集合中的元素一一对应。

85.简单叙述香农第二定理:对于有噪信道的信道编码,若RC,则不存在可以使传输错误概率任意小的编码。 86.对于对称信道,当信源的符号消息概率怎么分布时,输出随机变量集合提供的信息量等于信道容量C?对于对称信道,当且仅当信源的符号消息等概分布时,任何一个输入符号xi对输出随机变量集合Y提供的信息量相等,且等于信道容量C。

87.简单叙述香农第一定理:设离散无记忆信源X包含N个符号{x1,x2,?,xi,?,xN },信源发出K重符号序列,

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则此信源可发出NK个不同的符号序列消息,其中第j个符号序列消息的出现概率为 ,其信源编码后所得的二进制代码组长度为Bj,代码组的平均长度为

当K趋于无限大时, 和H(X)之间的关系为

88.香农第一定理,又称为无失真信源编码定理或变长码信源编码定理。定理指出,要做到无失真的信源编码,编码后信源符号平均长度将不能小于信源熵,其极限情况是信源的熵值;若编码的平均码长小于信源的熵值,则单义可译码不存在,在译码或反变换时必然带来失真或差错。

89.香农第一定理表明,在无失真信源编码中,采用扩展信源的手段,虽然可以减少每一信源符号所需要的平均码符号数,使编码的有效性有所提高,但无论怎样扩展,无失真信源编码的结果,在无噪离散信道中传输的有效性是有一定限度的,其极限值就是信源熵。当信息传输速率等于信道容量C时,编码效率达到最高,亦即信息传输的有效性最高。 并没有给出怎样来实现这样的编码,所以说香农第一定理是一个存在性定理。

90.在一般的信息传输系统中,信宿将收到的消息yj根据某种规则判决为对应于信源符号消息集合中的某一个xi,这个判决的过程称为接收译码,简称译码,译码时所用的规则称

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为译码准则。

91.信源编码要解决的主要矛盾是信息传输的有效性,关心的是编码效率,追求的是平均长度最短的最佳编码,采用的方法通常是尽量压缩信源中的冗余度。但由于最佳编码的码字中冗余度已经极小,如果在传输中发生了错误,就会发生张冠李戴的现象。实际的通信信道免不了总会存在干扰和噪声,为寻求通信的可靠性,有必要研究专门针对通信可靠性的编码,这就是信道编码。

92.香农第二定理告诉人们,对于有噪信道,只要信道编码采取足够的码长N,总存在某种编码方式,能使其传输错误概率任意小,且信道上的信息传输速率可以无限接近于信道容量,即在有噪信道中消息是可以可靠地传输的,这对于设计实际的通信系统具有十分重要的意义。 93.设由一离散无记忆信源 X: a1, a2, a3

P(X):1/2,1/4,1/4

构成二重扩展信源X,求该扩展信源的熵H(X)。 解 二重扩展,即扩展信源的每个符号序列由给定信源中的2个符号组成,因此符号序列共有3=9种,分别是aiaj (i,

2

2

2

j=1,2,3),不妨将它们看作新的信源符号,因此扩展信源

又可以看作是共有9个“单符号”的离散无记忆信源。

K[??PilbPi]i?1N13

由式H(XK)=K H(X)=

H(X)???P(aiaj)lbP(aiaj)2i,j?13有

问题转化到求aiaj的联合概率,因为ai、aj统计独立,故

P(aiaj)=P(ai)?P(aj)。略去其计算过程,得H(X2)=3比特/符

号序列

而扩展前信源X的熵为

且有H(X2)=2H(X)。

94.已知某单符号离散信源的概率空间为

该信源发出的消息均为二重符号序列aiaj),(i、j=1,2,3),两个符号的关联性用条件概率P(ai/aj)表示,如表3.2所示,求H(X )。

表3.2给出的条件概率

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2

H(X)???P(ai)logP(ai)?1.5 比特/符号i?13a1a2114P(X):369X:a314 aj a1 a2 a3 ai a1 9/11 2/11 0 a2 1/8 3/4 1/8 a3 0 332/9 7/9 解 由表3.2有 H(X

由P(aiaj)=P(ai)?P(aj/ai),可求出9个联合概率

2)????P(aiaj)lbP(aiaj)i?1j?1P(a1a1)=P(a1)P(a1/a1)=(11/36)?(9/11)=1/4 P(a1a2)=P(a1) P(a2/a1)=(11/36)?(2/11)=1/18

P(a3a3)=P(a3) P(a3/a3)=(1/4)?(7/9)=7/36

略去其计算过程,得 H(X)=2.412 比特/符号序列

也可以由原信源熵和条件熵来求扩展后的熵,有

H(X)+H(X2/X1)=2.412(比特/符号序列)

95.一信源X(x1,x2,x3,x4)经编码后得码字集合S(1,01,001,0001)且一一对应。现接收到码元序列为101110001001101011,试写出译码结果。

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