cublas库中文简介(3)

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量。两向量中元素都被假定有elemSize字节大小。连续元素的存储空间是源向量x到目标向量y的距离。一般来说，x指向一个对象或对象的一部分，通过cublasAlloc()分配。因为先假设了列主为二维矩阵格式。如果向量是矩阵的一部分，那么向量增量等同于访问矩阵的一个列。类似，使用一个增量等同于引出矩阵维度，导致对矩阵行的访问。返回值如下： CUBLAS_STATUS_SUCCESS CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE 参数incx, incy, elemSize<=0 CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR 访问GPU内存失败 4.10. cublasSetMatrix() cublasStatus_t cublasSetMatrix(int rows, int cols, int elemSize, const void *A, int lda, void *B, int ldb) 该函数从主机内存空间复制矩阵A中一系列行*列元素到GPU内存空间中的矩阵B。它假定每个元素需要elemSize字节存储，这两个矩阵都被存储为列主形式。源矩阵A和目标矩阵B中主导的维度都分别被存放于lda 和 ldb，主导维度代表分配矩阵的行数，即使只有一个子矩阵被使用。通常，B是设备指针-指向对象或其一部分，通过cublasAlloc()被分配在GPU内存空间。返回值如下： CUBLAS_STATUS_SUCCESS

CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE the parameters rows, cols<0 or elemSize, lda, ldb<=0 CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR 4.11. cublasGetMatrix() cublasStatus_t cublasGetMatrix(int rows, int

cols, int elemSize, const void *A, int lda, void *B, int ldb)

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