。select distinct子句 。创建索引时 。union或minus 。排序合并连接
如何避免排序
。添加索引
。在索引中使用distinct子句 。避免排序合并连接
使用提示进行调整
使用提示的原则
。语法：/*+ hint */
。使用表别名:select /*+ index(e dept_idx)*/ * from emp e 。检验提示
常用的提示
。rule 。all_rows 。first_rows 。use_nl 。use_hash 。use_merge 。index 。index_asc 。no_index
。index_desc（常用于使用max内置函数） 。index_combine(强制使用位图索引) 。index_ffs（索引快速完全扫描）
。use_concat(将查询中所有or条件使用union all) 。parallel 。noparallel 。full
。ordered（基于成本）
调整表连接
表连接的类型
。等连接
where 条件中用等式连接； 。外部连接（左、右连接）
在where条件子句的等式谓词放置一个(+)来实现，例如：
select a.ename,b.comm from emp a,bonus b where a.ename=b.ename(+);
该语句返回所有emp表的记录； 。自连接
Select a.value total, B.value hard, (A.value - b.value) soft , Round((b.value/a.value)*100,1) perc From v$sysstat a,v$sysstat b Where a.statistic# = 179 and B.statistic# = 180;
反连接
反连接常用于not in or not exists中，是指在查询中找到的任何记录都不包含在结果集中的子查询；不建议使用not in or not exists;
。半连接
查询中使用exists，含义：即使在子查询中返回多条重复的记录，外部查询也只返回一条记录。
嵌套循环连接
。被连接表中存在索引的情况下使用； 。使用use_nl。
hash连接
。Hash连接将驱动表加载在内存中，并使用hash技术连接第二个表，提高等连接速度。 。适合于大表和小表连接； 。使用use_hash。
排序合并连接
。排序合并连接不使用索引 。使用原则：
连接表子段中不存在可用索引；
查询返回两个表中大部分的数据快；
CBO认为全表扫描比索引扫描执行的更快。
。使用use_merge
使用临时/中间表
多个大表关联时，可以分别把满足条件的结果集存放到中间表，然后用中间表关联；
SQL子查询的调整
关联与非关联子查询
。关联：子查询的内部引用的是外部表，每行执行一次； 。非关联：子查询只执行一次，存放在内存中。
调整not in 和not exists语句
。可以使用外部连接优化not in子句，例如： select ename from emp where dept_no not in
(select dept_no from dept where dept_name =‘Math’);
改为：
select ename from emp,dept
where emp.dept_no=dept.dept_no and dept.dept_name is null;
使用索引调整SQL
Oracle 为什么不使用索引
。检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。
。看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
。看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。
。是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差
的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。
。索引列是否函数的参数。如是，索引在查询时用不上。
。是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致上一种现象的发生。
。是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。
。索引列的选择性不高。 我们假设典型情况，有表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多，ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高。
。索引列值是否可为空（NULL）。如果索引列值可以是空值，在SQL语句中那些要返回NULL值的操作，将不会用到索引，如COUNT（*），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
。看是否有用到并行查询（PQO）。并行查询将不会用到索引。
。如果从以上几个方面都查不出原因的话，我们只好用采用在语句中加hint的方式强制ORACLE使用最优的“执行计划”。 hint采用注释的方式，有行注释和段注释两种方式。 如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话，可采用以下方式： “SELECT /*+ INDEX（A IND_COL1）*/ * FROM A WHERE COL1 = XXX;\
如何屏蔽索引
语句的执行计划中有不良索引时，可以人为地屏蔽该索引，方法：
。数值型：在索引字段上加0，例如
select * from emp where emp_no+0 = v_emp_no;
。字符型：在索引字段上加‘’，例如
select * from tg_cdr01 where msisdn||’’=v_msisdn;
全局索引和分区索引的取舍
1． 如果用于分区的字段是索引的子集，则用分区索引，否则转2。 2． 如果索引值是唯一的，用全局索引，否则转3。
3． 如果易管理是第一重要的，用分区索引，否则转4。
4． 如果是OLTP，并且需要快速反应时间，用全局索引；如果是DSS，且强调吞吐量，用
分区索引。
分区表的分区索引
建立方法：
Create index index_name on table_name(col1,col2) local( partition partition_name1 tablespace tablespace_name, partition partition_name2 tablespace tablespace_name, partition partition_name3 tablespace tablespace_name, partition partition_name4 tablespace tablespace_name );
已有索引查询
select index_name, index_type, table_name from user_indexes where table_name=upper(‘a’); 查看被索引的字段：
select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name');
重建索引
Alter index indexname rebuild
给索引指定表空间
create table t (
a number(3) primary key using index tablespace pub_index, b number(1) );
create index ind on t(a) tablespace pub_index;
索引创建优化
创建索引时NOLOGGING选项因为不写日志，所以大大提高了性能，比不使用NOLOGGING选项大约会节省70%时间，使用NOLOGGING创建索引的唯一风险就是如果数据库需要做前滚恢复，你将不得不重建索引。
COMPRESS选项：COMPRESS选项用于在创建非唯一性索引时压缩重复值。对于连接索引（即索引包含多列）来说，COMPRESS选项会使索引的大小减少一半以上。COMPRESS选项也可以设置连接索引的前置长度。
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