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经济计量实训指导书2013 - 图文(6)

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经济计量建模实训 [键入文字] [键入文字]

表2-2 参数估计结果

常数和解参数释变量 估计值

C X

245.3522 0.551514

参数标t双准误差 统计量 侧概率

153.9605 0.009135

1.593605 60.37623

0.1241 0.0000

方程窗口的下半部分主要是一些统计检验值,其中各统计量的含义如表2-3所示。

表2-3 统计检验值

可决系数 调整的可决系数

回归方程标准? 差?残差平方和

?ei2

被解释变量0.993

459 均值

被解释变量0.993

187 标准差 赤池信息准427.3

742 则

施瓦兹信息43835

69. 准则

-193.3510

8042.748 5177.609 15.02700 15.12378 3645.290 0.000000

似然函数的对数

DW统计量

F统计量

F统计量的0.244

011 概率

在本例中,参数估计的结果为:

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经济计量建模实训 [键入文字] [键入文字]

??245.3522?0.551514XYiise?(153.9605)(0.009135)t?(1.593605)(60.37623)p?(0.1241)(0.0000)r2?0.993459d.f?24

单击Equation 窗口中的Resid按钮,将显示模型的拟合图和残差图(图2-17所示)。

图2-17 拟合图和残差图

单击Equation 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮,可以得到拟合直线和残差的有关结果。(图2-18所示)。

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经济计量建模实训 [键入文字] [键入文字]

图2-18拟合直线和残差的有关结果

五、随机项正态分布检验

双击我国最终消费支出和国内生产总值工作文件中的resid标志(见图2-19-1)总是可以获得包括最近一次回归模型的残差值向量,如图2-19-2所示:

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经济计量建模实训 [键入文字] [键入文字]

图2-19-1

图2-19-2

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经济计量建模实训 [键入文字] [键入文字]

点击Views/Descriptive Statistics/Histogram and Stats(如图2-19-3),可以得到残差值的直方图和Jarque-Bera统计量,如图2-19-4所示:

图2-19-3

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