基于加窗FFT变换的频谱分析_毕业设计论文(2)

矩型窗，T=0.06 Fs=1600

矩型窗，T=0.06 Fs=1000

矩型窗，T=0.06 Fs=800

矩形窗的主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致变换中带进了高频干扰和泄漏，甚至出现负频现象。由上面图像可以看出增大截断时间T，即矩形窗口加宽，则窗谱将被压缩变窄，旁瓣的影响减小。

3. 用汉宁窗对信号矩形频谱分析

3.1. 程序 Fs=1000; T=1/Fs; Tp=0.06; N=Tp*Fs; w=100*pi; n=1:N;

Xn=x(t)=12*sin(w*n*T+10*pi/180)+6*sin(3*w*n*T+20*pi/180)+2.5*sin(5*w*n*T+40*pi/180)+2*sin(7*w*n*T+60*pi/180)+sin(9*w*n*T+80*pi/180)+0.5*sin(11*w*n*T+90*pi/180) Xn1=Xn.*wn';

Xk=fft(Xn1,4096); fk=Fs*(0:4095);

plot(fk,abs(Xk)/max(abs(Xk))); xlabel('Hz'); ylabel('幅值');

title('汉宁窗，Tp=0.05，Fs=1200')

3.2. 分析与结论

3.2.1. 在采样频率一定时，增加截断时间长度，分析截断时间长度对频谱分析

的影响；

汉宁窗，T=0.06 Fs=1000

汉宁窗，T=0.12 Fs=1000

汉宁窗，T=0.18 Fs=1000

汉宁窗，T=0.24 Fs=1000

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