基于内容的图像检索系统(7)

河南理工大学毕业设计（论文）说明书

并对每一个纹理参数求其均值和标准差，这样就得到了一个用以描述图像纹理特征的8维纹理特征向量。

（2）图像匹配

用欧氏距离法作为相似性度量方法，在选取了特征之后，判断欧氏距离，欧氏距离越小，图像越接近，从而在图像库中的找出与待识别的图像的特征最为接近的图像最为查找的结果。

（3）特征显示

当图像进行特征提取的时候，为了能够向用户反应是否提取成功，本系统为待检索图显示特征向量。

（4）用户反馈

基于用户反馈的检索是将人包括在检索环路中，以弥补检索误差，通过交互式的反馈，来决定采用何种类型特征组合及多大特征权值进行检索，从而使图像目录库中的图像分类更接近使用者的愿望，使检索结果符合使用者的个性化要求。

5.2.2系统实现的功能描述

本系统的功能有 （1）打开关键图； （2）选择图像库目录； （3）对关键图进行特征提取；

（4）通过配比颜色特征、纹理特征权重以进行相似性度量； （5）进行检索，从500幅图像库中找出并显示前50幅相似图； （6）通过上一页和下一页按钮来查看50幅相似图； （7）退出。

本系统设计的关键在于图像特征的提取、检索时用到的相似性度量算法和各个特征间融合。图片特征的提取包括颜色特征和纹理特征。颜色特征提取方法用的是HSV空间下的颜色直方图方法。纹理特征提取算法是灰度共生矩阵方法。

5.3 系统运行方法及设计结果

5.3.1 系统运行示例

（1）首先读入关键图。先打开关键图，弹出如图5-2所示的选择对话框，再显示关键图，如图5-3所示。

27

河南理工大学毕业设计（论文）说明书

图 5-2 选择图片

图5-3 显示关键图

（2）选择图像库目录，如图5-4所示。

28

河南理工大学毕业设计（论文）说明书

图5-4 选择图像库目录

（3）提取关键图颜色、纹理特征，并显示在界面上，如图5-5。

图5-5 提取并显示特征

29

河南理工大学毕业设计（论文）说明书

（4）开始检索，并显示前10幅相似图。如图5-6。

图5-6 显示检索结果

（5）通过下一页和上一页按钮来显示前50幅相似图，如图5-7所示。

图5-7 第3页相似图

30

河南理工大学毕业设计（论文）说明书

（6）通过配比权重来决定采用何种类型特征组合及多大特征权值进行检索，从而使图像目录库中的图像分类更接近使用者的愿望，使检索结果符合使用者的个性化要求。本系统颜色特征权重初值为0.792，纹理特征权重初值为0.208。假设颜色特征权重表示为Wc，纹理特征权重表示为Ws，则权重配比有公式Wc?Ws?1来限制，当设置颜色特征权值为0时，表示只以纹理特征作为检索特征来检索，当设置颜色特征权值为1时，表示只以颜色特征作为检索特征来检索。

以两个特例Wc?0和Wc?1来设置权值后显示检索结果，如图5-8，图5-9所示。

图5-8 以纹理特征检索结果

5.3.2 设计运行结果

实验建立的基于Corel图像库的图像，共有5类。分别从每类里边随机抽取1幅图片进行检索，得到每类的检索结果示例。图像类别Bus检索结果示例已在图5-6中显示，这里只给出两类图像的检索结果。

31

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库基于内容的图像检索系统(7)在线全文阅读。