数据仓库的构建和ETL课程设计(2)

6. 下图显示了Northwind数据库的星型雪花架构结构图：

Employees维表 EmployeeID FirstName LastName

Orders事实表 employeeID ProductID CustomerID orderDate Total Quantity UnitPrice Discount Customers维表 CustomerID ContactName City Region Country Products维表 ProductID Productname UnitPrice 实验步骤三、创建数据仓库并抽取转换导入数据：

1.首先打开SQL Server Business Intelligence Development Studio, 创建一个新的SQL Server Integration Services项目,并取名为northwind

2.点击确定后生成以下界面。

3.接下来在菜单栏中点击[项目]选择SSIS导入和导出向导，在弹出来的窗口里选择SQL Native Client 10.0 作为数据源，数据库下拉选择已装好的Northwind数据库，点击下一步。

4.进入数据目标的操作界面，这里需要新建一个数据仓库，以后数据经过ETL过程后，数据存放到这个数据仓库中。

5.选择数据的复制方式，如下图所示，有两种方式，一种是直接将表复制过去，这种方式不是很灵活，对多表连接存在一定的局限性。这里采用的第二种方法。

6.接下来输入SQL语句，目前进行提取和转换的是事实表orders，sql语句必须写正确，要不然会影响后面的导入数据。点击分析可以查看是否有误，没有的话即可进入下一步。

7.接下来可以编辑表之间的映射关系。当时我想把表名改成其他更形象具体的名字，可是不知道为什么，如果把【查询】改了之后，后面的数据加载就会有问题。这也是一个有待解决的问题。

8.点击完成后即可以完成本次表格的导入。

9接下来如下图箭头所示，准备sql任务以结束，进入数据流阶段。按照选择屏幕左边的工具箱，拖出来数据流源的OLE DB源和数据流目标的OLE DB目标两个元件到界面上。

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