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算法实验报告

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《算法设计与分析》

实验报告

班级 姓名 学号

年 月 日

目录

实验一 二分查找程序实现…………………………………………………………………03页

实验二 棋盘覆盖问题(分治法).…………………………………………………………08页

实验三 0-1背包问题的动态规划算法设计……………………………………………….11页

实验四 背包问题的贪心算法………………………………………………………………14页

实验五 最小重量机器设计问题(回溯法)………………………………………………17页

实验六 最小重量机器设计问题(分支限界法)…………………………………………20页

1

指导教师对实验报告的评语

成绩:

指导教师签字:

年 月 日

2

实验一:二分查找程序实现

一、实验时间:2013年10月8日,星期二,第一、二节地点:J13#328

二、实验目的及要求 目的:

建立算法复杂度的理论分析与实验分析的联系,深刻体会算法复杂度作为算法的好坏评价指标的本质含义。 要求:

1、用c/c++语言实现二分搜索算法。

2、通过随机产生有序表的方法,测出在平均意义下算法比较次数随问题规模的变化曲线,并作图。

三、实验环境

平台:Win7 32位操作系统 开发工具:Codeblocks10.05

四、实验内容

对已经排好序的n个元素a[0:n-1],现在要在这n个元素中找出一特定元素x。

五、算法描述及实验步骤

算法描述:

折半查找法也称为二分查找法,它充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是,将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与欲查找的x作比较,如果x=a[n/2]则找到x,算法终止。如果xa[n/2],则我们只要在数组a的右半部继续搜索x。二分搜索法的应用极其广泛,而且它的思想易于理解。 确定算法复杂度基本步骤: 1、首先设定问题规模n; 2、随即产生递增数列;

3、在n个有序数中随机取一个作为待查找量,搜索之;

4、记录查找过程中的比较次数,再次生成新的有序表并查找,记录查找次数,每个数组重复10次;

5、改变问题规模n重复上述步骤2~4,n取100、200……1000; 6、依实验数据作图,并与理论图作比较; 7、二分搜索算法平均查找次数: 问题规模为n时,平均查找次数为: A(n)=Int(logn) + 1/2 // Int() 函数为向下取整

3

即二分搜索算法对于含有n个数据的有序表L平均作了约Int(logn)+1/2次的查找操作。

实验步骤:

1.初始化生成递增随机数列: for ( int j=100; j <=1000; j+=100 ) { array[0]=10+rand(); for(int i=1; i

array[i]=array[i-1]+1+rand()%3+rand(); } }

2. 定义二分查找算法:

int BinarySearch( const int b[], int searchKey, int low, int high );

其中,返回值为int类型,数组b[]为待查递增序列,searchKey为所查数据,low为数组b[]左下标,hight为数组b[]右下标。 该算法实现过程为:

将数组b[]的n个元素分成个数大致相同的两半,取b[n/2]与searchKey作比较。如果searchKey=b[n/2],则找到searchKey,算法终止;如果searchKeyb[n/2],则只要在数组b的右半部继续搜索searchKey。

3.实现主函数并完成所有代码。 4.算法复杂性分析:

容易看出,没执行一次算法的while循环,待搜索数组的大小减少一半。因此,在最坏情况下,while循环被执行了O(logn)次。循环体内运算需要O(1)时间,因此整个算法在最坏情况下的计算时间复杂性为O(logn)。

六、调试过程及实验结果 输出结果为:

4

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