基于RLS算法的多麦克风降噪毕业论文(4)

%************************************************************************ subplot(2,4,4);

plot(output); %画降噪后的语音波形 title('降噪后语音波形');

wavwrite(output,fs,'asd'); %生成降噪后的语音 [y,Fs4,bits4]=wavread('asd.wav'); Y=fft(y,4096); subplot(2,4,8);

plot(abs(Y)); %画出降噪后语音频谱 title('降噪后语音输出频谱');

%************************************************************************ f=1; while f==1

flag=input('请选择输出语音；1-原始语音 2-加噪主语音 3-噪声语音 4-降噪后语音 : '); switch flag case 1

sound(source,fs,bits); case 2

sound(y2,Fs2,bits2); case 3

sound(y3,Fs3,bits3); case 4

sound(output,Fs4,bits4); end

f=input('是否重新选择？ 是 输入1 否 输入0 :'); End

5仿真结果与分析

5.1原始音频信号

（1）原始语音波形

图5-1原始语音波形图

（2）原始语音频谱

图5-2原始语音频谱

5.2麦克风主语音信号

（1）麦克风主语音波形

图5-3增强的语音信号波形图

（2）麦克风主语音频谱

图5-4麦克风主语音频谱

5.3噪声语音信号

（1）噪声语音波形

图5-5噪声语音波形

（2）噪声语音频谱

图5-6噪声语音频谱

5.4降噪后语音信号

（1）降噪后语音波形

图5-7降噪后语音波形

（2）降噪后语音频谱

图5-8降噪后语音频谱

5.5信号处理分析

5.5.1原始语音信号与主语音信号分析

主语音信号为原始语音信号加噪声信号得到的合成信号，由于噪声信号波形的幅值相对原始语音信号幅值较小，因此原始语音信号加噪前后的波形差异并不十分明显，如图5-9，但通过对比频谱还是可以看出原始语音信号加噪前后有所不同，如图5-10。

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