以下是程序的运行结果。
图2
上述的图像分解程序，其输出数据是double格式的，以便作为重构程序的输入。
接下来我们讨论图像的重构。我编写的重构程序中，为了比较分解图像和重构图像，首先绘出经过小波分解的图像，然后再进行重构。在绘制分解图像和重构图像的过程中，要注意数据格式的转换。
function y=mywaverec2(x,dim)
% 函数 MYWAVEREC2() 对输入的分解系数矩阵x进行 dim 层重构，得到重构矩阵 y % 输入参数：x ——分解系数矩阵； % dim ——重构层数； % 输出参数：y ——重构矩阵。 % 绘制分解图像
xd=uint8(x); % 将输入矩阵的数据格式转换为适合显示图像的uint8格式 [m,n]=size(x); % 求出输入矩阵的行列数 for i=1:dim % 对转换矩阵xd进行分界线处理
m=m-mod(m,2); n=n-mod(n,2); xd(m/2,1:n)=255; xd(1:m,n/2)=255;
m=m/2;n=n/2; end figure;
subplot(121);imshow(xd);title([ num2str(dim) ' 层小波分解图像']); % 画出带有分界线的分解图像 % 重构图像
xr=double(x); % 将输入矩阵的数据格式转换回适合数值处理的double格式 [row,col]=size(xr); % 求出转换矩阵xr的行列数
for i=dim:-1:1 % 重构次序是从内层往外层进行，所以先抽取矩阵 xr 的最内层分解矩阵进行重构
tmp=xr(1:floor(row/2^(i-1)),1:floor(col/2^(i-1))); % 重构的内层矩阵的行列数均为矩阵xr的2^(i-1)
[rt1,ct1]=size(tmp); % 读取待重构矩阵 tmp 的行列数
rt=rt1-mod(rt1,2);ct=ct1-mod(ct1,2);
rLL=tmp(1:rt/2,1:ct/2); % 将待重构矩阵 tmp 分解为四个部分
rHL=tmp(1:rt/2,ct/2+1:ct); rLH=tmp(rt/2+1:rt,1:ct/2); rHH=tmp(rt/2+1:rt,ct/2+1:ct);
tmp(1:rt,1:ct)=myidwt2(rLL,rHL,rLH,rHH); % 将重构结果返回到矩阵 tmp xr(1:rt1,1:ct1)=tmp; % 把矩阵 tmp 的数据返回到矩阵 xr 的相应区域，准备下一个外层的重构
end
y=xr; % 重构结束后得到的矩阵xr即为输出矩阵 y
yu=uint8(xr); % 将矩阵xr的数据格式转换为适合显示图像的uint8格式
subplot(122);imshow(yu);title('小波重构图像');
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