数据库第一章
1.数据(Data)：是数据库中存储的基本对象
2.数据库(Database)：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DBMS)：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件
4(K).数据库系统(DBS)：由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成 4.5(K) 数据库系统包括的内容：硬件及平台、软件、人员。
其中人员包括：数据库管理员、系统分析员和数据库设计人员、应用程序员和用户 5.数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护 6.数据处理：只对数据进行收集、存储、加工和传播的一种活动的总和 6.0数据库数据具有：永久存储、有组织、可共享的基本特点 7（K）.数据管理技术的发展过程 （1）人工管理阶段
? 特点：⑴数据不保存 ⑵无共享、冗余度极大 ⑶数据的独立性：不独立，完全依赖于程序（数据
的物理、逻辑结构变化应用也会变化）
（2）文件系统阶段
? 特点：⑴数据可长期保存 ⑵共享性差、冗余度大 ⑶记录内有结构,整体无结构，文件间是独立的，
因此数据整体无结构。⑷数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序
（3）数据库系统阶段 8（K）.数据库系统的特点：
（1）整体结构化：不仅数据内部结构化，整体是结构化的，数据之间具有联系 （2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充 （3）数据独立性高
物理独立性：指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。当数据的物理存储
改变了，应用程序不用改变。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了，用户
程序也可以不变。
数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的
9（K）.数据模型分为两类（分属两个不同的层次）
数据模型分为两类：第一类：概念模型和 第二类：逻辑模型和物理模型
(1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。是现实世界到
机器世界的一个中间层次
(2) 逻辑模型和物理模型
·逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据
建模，用于DBMS实现。
·物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存
储方式和存取方法。
9.5(K).数据模型通常由：数据结构、数据操作和完整性约束
10(K).两个实体型之间的联系：⑴一对一联系（1:1） ⑵一对多联系（1：n） ⑶多对多联系（m:n） 11.概念模型的一种表示方法：实体－联系方法(E-R方法)
? 实体型用矩形表示，属性用椭圆形表示，联系用菱形表示 12(K)层次数据模型的特点：
⑴有且只有一个节点没有双亲结点，这个节点称为根节点 ⑵跟以外的其他节点有且只有一个双亲结点
⑶任何记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义 12.5(K)网状模型的特点： ⑴允许一个以上的节点无双亲 ⑵一个节点有多余一个的双亲 13.关系数据模型的数据结构:
? ? ? ? ? ? ?
关系（Relation）一个关系对应通常说的一张表 元组（Tuple）表中的一行即为一个元组
属性（Attribute）表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名 主码（Key）表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 域（Domain）属性的取值范围。性别的域是男女 分量：元组中的一个属性值。
关系模式：对关系的描述 如：关系名（属性1，属性2，…，属性n）
学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）
14(K).关系的完整性约束条件：①实体完整性 ②参照完整性 ③用户定义的完整性 15.数据库系统模式的概念：
型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 值(Value)：是型的一个具体赋值
例如：学生记录型：（学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯）
一个记录值：（900201，李明，男，计算机，22，江苏）
模式（Schema）：数据库逻辑结构和特征的描述，是型的描述，模式是相对稳定的
实例（Instance）：模式的一个具体值，反映数据库某一时刻的状态，同一个模式可以有很多实例，实例随
数据库中的数据的更新而变动
16(K).数据库系统的三级模式结构：①模式 ②外模式 ③内模式
① 模式：数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，一个数据库只有一个模式，是数据库系统模
式结构的中间层
②外模式：数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
一个数据库可有多个外模式，但一个应用程序只能有一个外模式，外模式通常是模式的子集 ③内模式：是数据物理结构和存储方式的描述，一个数据库只有一个内模式 17.二级映象： ⑴外模式／模式映像
①当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映象，使外模式保持不变
②应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。
⑵模式／内模式映像
①当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构），数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变
② 应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。
第二章
1.关系数据结构及形式化定义: 关系、关系模式、 关系数据库 2.域：是一组具有相同数据类型的值的集合 {‘男’，‘女’}
3.笛卡尔积：给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的。 D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为：D1×D2×…×Dn ＝｛（d1，d2，…，dn）｜di?Di，i＝1，2，…，n｝
?
所有域的所有取值的一个组合
·不能重复
3.1元组（Tuple）：笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组(Tuple)如：(张清玫，计算机专业，李勇)、(张清玫，计算机专业，刘晨)等都是元组 3.2分量（Component）
笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di叫作一个分量，如：张清玫、计算机专业、李勇、刘晨等都是分量
3.3基数（Cardinal number：若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数M为：
nM??mii?13.4：表中的每行对应一个元组，表中的每列对应一个域，表中的某一值为分量
4.(K)码---候选码（Candidate key）:若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码;主码:若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key）主属性：候选码的诸属性称为主属性，不包含在任何候选码中的属性称为非主属性或非码属性 5.基本关系的性质
① 列是同质的（Homogeneous） ② 不同的列可出自同一个域
③ 列的顺序无所谓,，列的次序可以任意交换 ④ 任意两个元组的候选码不能相同
⑤ 行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换 ⑥ 分量必须取原子值
6.关系模式（Relation Schema）是型,关系是值;因为关系模式是静态的，关系是动态的，经常改变的。 7(K).关系模式可以形式化地表示为： R（U，D，DOM，F）
R 关系名
U 组成该关系的属性名集合 D 属性组U中属性所来自的域
DOM 属性向域的映象集合
F 属性间的数据依赖关系集合
关系模式通常可以简记为：R (U) 或 R (A1，A2，…，An)
8.关系数据库的型: 关系数据库模式；关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合，简称为关系数据库
9、关系操作的特点：一次一集合
10(K).关系的完整性: 实体完整性、 参照完整性、 用户定义的完整性；实体完整性和参照完整性：称为关系的两个不变性，
11(K).规则2.1 实体完整性规则（Entity Integrity）： 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值（主码不能取空值） 12(K).参照完整性
学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 专业（专业号，专业名）
在表中：专业号是学生表的外码，学生被称为参照关系，专业被称为被参照关系或目标关系 13(K).用户定义的完整性：如自己定义的年龄在0-100之间 14(K).关系代数：
传统的关系代数运算有：并（Union）、差（Except）、交（Intersection）、笛卡尔积 专门的关系代数运算有：选择σ、投影、连接、除
选择举例：查询信息系（IS系）全体学生
σSdept = 'IS' (Student) 或 σ5 ='IS' (Student)
投影运算符的含义：从R中选择出若干属性列组成新的关系 投影举例：查询学生的姓名和所在系
即求Student关系上学生姓名和所在系两个属性上的投影 πSname，Sdept(Student)
或 π2，5(Student) 连接也称为θ连接 等值连接
自然连接：可以消除重复的列
除：给定关系R (X，Y) 和S (Y，Z)，其中X，Y，Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R与S的除运算得到一个新的关系P(X)，P是R中满足下列条件的元组在 X 属性列上的投影：
元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合，记作： R÷S = {tr [X] | tr ? R∧πY (S) ? Yx }
Yx：x在R中的象集，x = tr[X]
设关系R、S分别为下图的(a)和(b)，R÷S的结果为图(c)
在关系R中，A可以取四个值{a1，a2，a3，a4} a1的象集为 {(b1，c2)，(b2，c3)，(b2，c1)} a2的象集为 {(b3，c7)，(b2，c3)} a3的象集为 {(b4，c6)} a4的象集为 {(b6，c6)} S在(B，C)上的投影为 {(b1，c2)，(b2，c1)，(b2，c3) } 只有a1的象集包含了S在(B，C)属性组上的投影，所以 R÷S ={a1} 15. 查询至少选修1号课程和3号课程的学生号码 (全部或至少用除法) 解: k=πcno（σcno=’1’\\/σcno=’3’（SC）） πSno,Cno(SC)÷K 15.1 选修1号课程或者3号课程的学生号码
πcno（σcno=’1’\\/σcno=’3’（SC））
15.2没有选修1号课程的学生的学号
πSno（Student）-πSno(σcno=’1’(SC)) 16.查询选修了2号课程的学生的学号。 解：πSno（σCno='2'（SC）） 17.查询至少选修了一门其直接先行课为5号课程的的学生姓名 解： πSname(σCpno='5'(Course??SC??Student))
或 πSname(σCpno='5'(Course)??SC??πSno，Sname(Student))
或 πSname (πSno (σCpno='5' (Course)??SC) ??πSno，Sname (Student))
18. 查询选修了全部课程的学生号码和姓名。
解:πSno，Cno（SC）÷πCno（Course）??πSno，Sname（Student）
第四章
存取控制的方法有：
①自主存取控制（DAC）主要通过SQL的GRANT和REVOKE语句来实现 ②强制存取控制（MAC） 第六章
1.数据依赖：定义属性值间的相互关连（主要体现于值的相等与否），一个关系内部属性与属性之间的约束关系，这就是……，它是数据库模式设计的关键 2.数据依赖的类型：函数依赖、多值依赖
3.规范化理论：正是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。 4(K).在关系模式R(U)中，对于U的子集X和Y， 如果X→Y，但Y ? X，则称X→Y是非平凡的函数依赖 若X→Y，但Y ? X, 则称X→Y是平凡的函数依赖 例：在关系SC(Sno, Cno, Grade)中，
非平凡函数依赖： (Sno, Cno) →Grade
平凡函数依赖：(Sno, Cno) →Sno 、(Sno, Cno) → Cno
5. 定义6.2 在R(U)中，如果X→Y，并且对于X的任何一个真子集X’，都有X’???Y, 则称Y对X完全函数依赖，记作 X ???Y。
若X→Y，但Y不完全函数依赖于X，则称Y对X部分函数依赖，记作X???Y。 (Sno,Cno)→Grade是完全函数依赖，
(Sno,Cno)→Sdept是部分函数依赖，因为Sno →Sdept成立，
6. 在R(U)中，如果X→Y，(Y ?X) ,Y→X Y→Z， 则称Z对X传递函数依赖。 记为：X → Z
7.设K为R
外部码：如在SC（Sno，Cno，Grade）中，Sno不是码，但Sno是关系模式SC（Sno，Sdept，Sage）的码，则Sno是关系模式SC的外部码
8. 主码与外部码一起提供了表示关系间联系的手段 9. 各种范式之间存在联系：
PPF/
(1.1)
1NF?2NF?3NF?BCNF?4NF?5NF10. 1NF的定义：如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF（表中不能再有表） 11(K). 2NF的定义：若R∈1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R∈2NF。（非主属性完全依赖于码）
例子：S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) ∈1NF， S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) ?2NF 其中，sloc为学生的住处，并且每个系的学生住在同一个地方
?函数依赖有：（Sno， Cno）??P Grade
P
?Sdept Sno?Sdept，（Sno， Cno）??
百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库天津农学院数据库题纲--王梅2012-上期(计科)在线全文阅读。
相关推荐：