数字图像处理实验指导书(2014.10.13)

数字图像处理 实验指导书（自编）

实验1 空域增强--直接灰度映射

实验2 空域增强—平滑滤波器（邻域平均 vs 中值滤波） 实验3 图像变换--傅里叶变换及离散余弦变换原理及应用 实验4 频域增强—理想低通滤器vs Butterworth低通滤波 实验5 图像恢复—逆滤波 vs 维纳滤波 实验6 图像恢复--交互式恢复去除周期性噪声 实验7 图像编码-算术编码方法 实验8 图像编码--维游程编码方法

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实验1 空域增强--直接灰度映射 授课教师 授课班级 学时 实验环境 实验内容： 肖红 信息11 1,2班 理论48学时+实验16学时 Matlab7.1 1．熟悉matlab工作界面 2．直接灰度映射的典型方法 ①图像求反 ②增强对比度 ③动态范围压缩 ④灰度切分 3.注意观察几种方法对图像进行处理后的对比效果 1．直接灰度映射的典型方法 ①图像求反

clear; close all;

X1=imread('cameraman.tif'); figure,imshow(X1); f0=0;g0=255; f1=255;g1=0

figure,plot([f0,f1],[g0,g1]) axis tight,xlabel('f'),ylabel('g') title('intensitytransformation') %绘制变换曲线

r1=(g1-g0)/(f1-f0);%等于-1 b1=g0-r1*f0;%等于255 [m,n]=size(X1); X2=double(X1); for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j); g(i,j)=0;

g(i,j)=r1*f+b1; %这其实就是用255去减f，255-f end end

figure, imshow(mat2gray(g))

figure,imshow(imcomplement(X1)),title('利用imcomplement对图像求反的效果')

2

（1）原始图像

（2）映射曲线

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（3）求反后效果

图1-1 图像求反示意图

②增强对比度

clear; close all;

X1=imread('cameraman.tif'); figure, imshow(X1)

f0=0;g0=0; f1=60;g1=50; f2=150;g2=240; f3=255;g3=255;

figure,plot([f0,f1,f2,f3],[g0,g1,g2,g3]) axis tight,xlabel('f'),ylabel('g')

title('intensitytransformation')%绘制变换曲线 r1=(g1-g0)/(f1-f0);%斜率 b1=g0-r1*f0;%截距 r2=(g2-g1)/(f2-f1); b2=g1-r2*f1; r3=(g3-g2)/(f3-f2); b3=g2-r3*f2; [m,n]=size(X1); X2=double(X1); for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j); g(i,j)=0; if (f>=f0)&(f

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elseif(f>=f1)&(f<=f2) g(i,j)=r2*f+b2; elseif(f>=f2)&(f<=f3) g(i,j)=r3*f+b3; end end end

figure,imshow(mat2gray(g))

（1）原始图像

（2）映射曲线

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