数学建模网络挑战赛(6)

第八届数学中国数学建模网络挑战赛

参赛队号 # 4379

系数a 非标准化系数 模型 1 (常量) 灌木植物生物量 2 (常量) 灌木植物生物量 草本植物生物量 3 (常量) 灌木植物生物量 草本植物生物量 灌木植物盖度 4 (常量) 灌木植物生物量 草本植物生物量 灌木植物盖度 草本植物盖度 系数a 标准系数 模型 1 (常量) 灌木植物生物量 2 (常量) 灌木植物生物量 草本植物生物量 3 (常量) 灌木植物生物量 草本植物生物量 灌木植物盖度 4 (常量) 灌木植物生物量 草本植物生物量 灌木植物盖度 草本植物盖度 试用版 t 3.147 .367 3.661 3.845 .371 -.210 3.777 -2.141 2.059 .294 -.214 .222 2.865 -2.220 2.158 1.405 .283 -.569 .255 .427 2.845 -3.364 2.535 2.519 Sig. .002 .000 .000 .000 .035 .043 .005 .029 .034 .164 .006 .001 .013 .014 零阶 相关性 偏 部分 B 2.296 .053 3.134 .054 -.053 1.978 .042 -.054 .100 1.354 .041 -.143 .115 .534 标准 误差 .730 .014 .815 .014 .025 .961 .015 .024 .046 .964 .014 .042 .045 .212 .367 .367 .367 .367 -.203 .379 -.226 .371 -.210 .367 -.203 .320 .298 -.235 .229 .276 -.214 .208 .367 -.203 .320 -.055 .298 -.346 .268 .266 .265 -.314 .237 .235

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参赛队号 # 4379

a. 因变量: 子午沙鼠

已排除的变量e 共线性统计量 模型 1 草本植物高度 草本植物盖度 草本植物密度 草本植物生物量 灌木植物高度 灌木植物盖度 灌木植物密度 2 草本植物高度 草本植物盖度 草本植物密度 灌木植物高度 灌木植物盖度 灌木植物密度 3 草本植物高度 草本植物盖度 草本植物密度 灌木植物高度 灌木植物密度 4 草本植物高度 草本植物密度 灌木植物高度 灌木植物密度 Beta In -.119a -.061a -.050a -.210a -.010a .218a -.046a -.022 .371b -.004b -.021b .222b .007 -.017c .427c .037c -.045c -.029c -.023d .025d -.038 -.087d dbbt -1.191 -.602 -.499 -2.141 -.101 2.076 -.450 -.197 2.139 -.037 -.209 2.158 .066 -.156 2.519 .370 -.460 -.283 -.211 .251 -.396 -.864 Sig. .237 .549 .619 .035 .920 .041 .654 .844 .035 .970 .835 .034 .947 .877 .014 .712 .647 .778 .833 .802 .693 .390 偏相关 -.128 -.065 -.054 -.226 -.011 .220 -.049 -.022 .227 -.004 -.023 .229 .007 -.017 .266 .041 -.050 -.031 -.023 .028 -.044 -.095 容差 .995 1.000 1.000 1.000 .988 .878 .983 .761 .309 .951 .986 .878 .924 .761 .303 .917 .973 .899 .760 .915 .972 .856 a. 模型中的预测变量: (常量), 灌木植物生物量。 b. 模型中的预测变量: (常量), 灌木植物生物量, 草本植物生物量。 c. 模型中的预测变量: (常量), 灌木植物生物量, 草本植物生物量, 灌木植物盖度。 d. 模型中的预测变量: (常量), 灌木植物生物量, 草本植物生物量, 灌木植物盖度, 草本植物盖度。 e. 因变量: 子午沙鼠 24

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参赛队号 # 4379

案例诊断 案例数目 45 a. 因变量: 子午沙鼠 m 7.00 标准 残差 3.353 子午沙鼠 25.20 预测值 9.9663 残差 15.23366 a 残差统计量a 预测值 标准 预测值 预测值的标准误差 调整的预测值 残差 标准 残差 Student 化 残差 已删除的残差 Student 化 已删除的残差 Mahal。 距离 Cook 的距离 居中杠杆值 a. 因变量: 子午沙鼠 极小值 -3.8551 -2.917 .522 -5.2623 -7.71387 -1.698 -1.827 -8.93200 -1.854 .159 .000 .002 极大值 12.8019 3.140 2.680 11.7549 15.23366 3.353 3.522 16.81457 3.796 29.273 .274 .336 均值 4.1666 .000 .977 4.1197 .00000 .000 .005 .04690 .012 3.955 .016 .045 标准 偏差 2.75025 1.000 .470 2.78684 4.43786 .977 1.012 4.77786 1.032 5.705 .044 .066 N 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88 88

REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT y1

/METHOD=STEPWISE x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 /RESIDUALS ID(m)

/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) /SAVE PRED ZRESID DFFIT.

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参赛队号 # 4379

回归

附注 创建的输出 注释 输入 数据 活动的数据集 过滤器 权重 拆分文件 工作数据文件中的 N 行 缺失值处理 对缺失的定义 使用的案例 用户定义的缺失值作为缺失数据对待。 统计是在所使用的变量不带有缺失值的案例基础上进行的。 语法 REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT y1 /METHOD=STEPWISE x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 /RESIDUALS ID(m) /CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) /SAVE PRED ZRESID DFFIT. 资源 处理器时间 已用时间 所需内存 残差图需要额外内存 创建或修改的变量 PRE_3 ZRE_4 DFF_3 Unstandardized Predicted Value Standardized Residual DFFIT 00 00:00:00.031 00 00:00:00.031 4796 个字节 0 个字节 C:\\Users\\yuyan\\Desktop\\总数居.sav canonical_correlation_active_data_ 89 19-4月-2015 04时53分32秒

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参赛队号 # 4379

[canonical_correlation_active_data_] C:\\Users\\yuyan\\Desktop\\总数居.sav

警告 未输入任何变量到方程中。 描述性统计量 三趾跳鼠 草本植物高度 草本植物盖度 草本植物密度 草本植物生物量 灌木植物高度 灌木植物盖度 灌木植物密度 灌木植物生物量 均值 2.1507 4.0337 3.5483 94.5682 16.2879 35.1197 15.6651 .8284 35.3281 标准 偏差 2.13066 3.69592 4.17137 138.59051 20.84496 17.00456 11.60392 1.21436 36.20243 N 88 88 88 88 88 88 88 88 88 相关性 Pearson 相关性 三趾跳鼠 草本植物高度 草本植物盖度 草本植物密度 草本植物生物量 灌木植物高度 灌木植物盖度 灌木植物密度 灌木植物生物量 Sig. （单侧） 三趾跳鼠 草本植物高度 草本植物盖度 三趾跳鼠 1.000 -.100 -.127 .168 -.047 .194 -.040 -.132 -.068 . .177 .120 草本植物高度 -.100 1.000 .412 -.013 .482 -.214 -.035 .181 -.070 .177 . .000 27

草本植物盖度 -.127 .412 1.000 .225 .832 -.068 -.051 .307 .014 .120 .000 . 草本植物密度 .168 -.013 .225 1.000 .222 -.072 -.166 .015 .005 .058 .451 .017

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