在药物临床开发前,准确的预测人体的肝清除率十分重要且较难。IVIVE是一种较常见的方法,即根据肝微粒体或肝细胞测得体外固有清除率CLint,再引入MPPGL HPGL liver weight body weight hepatic blood flow等scaling factors,通常采用well-stirred模型计算得到体
内肝清除率CLH。IVIVE法经常出现低估的误差,其中会受到很多因素的影响,如肝脏来源、肝细胞或微粒体的处理方法、蛋白结合、忽略肝外代谢等因素。详细计算方法和参数推荐值
见下文。
目前IVIVE法突出的问题包括两个:
1、采用肝微粒体还是肝细胞的代谢稳定性数据进行计算;
2、经常出现低估现象,如何校正外推值使其更接近实测值。
肝微粒体易制备、保存的特点,为IVIVE的最常用方法。理论上而言,肝细胞相比较于
肝微粒体更适合IVIVE,因为肝细胞含有肝脏转运体和更多的代谢酶,更接近体内生理条件。但研究表明,在转运体无显著的主动摄取的前提下,对于CYP3A4的底物而言,肝微粒体的
预测值比肝细胞更准确。对于CYP3A4的底物,肝微粒体的CLint测定值常高于肝细胞;而
对于CYP2C的底物两者无明显差别;对于UGT的底物,低清除率条件下,两者接近,随着
清除率增加,肝细胞值较高。对于该现象,猜测可能是由于transporter-enzyme的相互作用仅
存在于肝细胞中,CYP3A4和P-gp有着相似的底物特异性,认为药物在进入肝细胞或者肠上
皮细胞将要被代谢时,P-gp将其外排避免代谢,由此导致CYP3A4的底物肝细胞CLint偏低。Lam and benet发现elacridar(P-gp抑制剂)在微粒体中对地高辛的代谢无影响,但是在肝细胞
中增加了其代谢。此外,CLint的大小与预测的准确性也有一定的关联。高清除率的化合物,当其为CYP2D6的底物时,microsomes与hepatocytesd的差别不显著;为CYP3A4的底物时
差异被放大。
小结:
1、CYP3A4的底物肝微粒体的Clint的测定值通常高于肝细胞,无明显主动摄取转运体作用时,肝微粒数据进行IVIVE准确性更高;
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