《遥感数字图像处理》实验报告 学号： 2010041026 姓名：邢晓辉
选择输出到“File”或“Memory”。点击“OK”开始处理。
3）RGB TO USGSMunsell HSV （使用USGS Munsell RGB to HSV 选项可以将RGB 图像变换到USGS Munsell HSV 彩色空间。）
选择Transforms--Color Transforms--RGB to HLS 在出现的RGB to HLS Input 对话框时，从一个显示的彩色图像或可用波段列表中选择三个波段进行变换。
选择输出到“File”或“Memory”。点击“OK”开始处理。
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4）其他彩色空间到RGB的变换
同理，选择Transforms > Color Transforms > # to RGB。可完成与上述实验相反的结果即将一幅其他色彩空间的图像换回到RGB色彩空间。
4.图像融合
图像融合的方法有多种，本次实验报告只介绍对TM和SPOT数据进行HSV融合。由于本次实验所用数据两幅影像大小相同，且含有坐标信息，故不需要改变影像大小及对影像进行配准。
1）分别加载要进行融合的两幅影像。
2）在 ENVI 的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV。 3）在select Iput RGB中选择TM影像窗口。
4）在弹出的High Resolution Input File 对话框中选择SPOT 影像，点击OK。
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5）在HSV Sharpening Parameters 对话框中选择输出路径文件名及重采样方法，点ok。
6）显示结果，进行比较。
六、实验结果与分析
1、实验结果如图：
1）PC正向变换即主成分分析结果 321波段图像显示及其波段信息统计
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第7波段变换前后对比及波段信息统计。
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2）色彩空间变换结果 RGB TO HSV如图：
RGB TO HLS如图
RGB TO USGSMunsell HSV如图：
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3）图像融合结果及对比
2、结果分析
在主成分分析相关实验中，可以得到第一主成分包含最大的数据方差百分比，第二主成分包含第二大的方差，以此类推，最后的主成分波段由于包含很小的方差（大多数由原始波谱的噪声引起），因此显示为噪声。由于数据的不相关，主成分波段可以生成更多种颜色的彩色合成图像。
在色彩空间变换实验中，通过使用Color Transforms 工具可以将3-波段红、绿、蓝图像变换到一个特定的彩色空间，得到相应的彩色增强后的图像 ，从而我们可根据不同的地物特征，研究对象等，选择不同的色彩空间及波段组合。
通过观察图像融合的实验结果，可发现经过图像融合后的影响，具有更高的分辨率，从而很好地弥补了高光谱影像低分辨率的缺点，方便对目标地物进行解译。
七、实验心得与体会
通过本次实验初步掌握了遥感图像光谱增强的部分内容，对于相应的理论知识有了进一步的理解，主成分分析中对于处理波段的选择需要注意，色彩变换部分如何根据研究目的的不同选择相应的色彩空间以及色彩空间的特点等要掌握，在图像融合中，本次只用到了HSV中的自动变换，还有HSV手动融合方法，及其他的融合方法需在以后的学习中逐渐掌握。
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